Syslog日志集成搭建
搭建一个完整的 syslog → Filebeat → Elasticsearch → Kibana 测试环境，详细的分步骤配置手册，包括 Linux (Filebeat) 和 Windows (Elasticsearch + Kibana) 的安装和配置。
部署架构
- Filebeat：运行在 Linux 服务器
192.168.0.83，采集 syslog。 - Elasticsearch + Kibana：运行在 Windows 服务器
192.168.0.100，负责存储日志和可视化。 - syslog 流程：
syslog 设备/服务 → Filebeat (192.168.0.83) → Elasticsearch (192.168.0.100:9200) → Kibana (192.168.0.100:5601)
1. 安装和配置 Elasticsearch (Windows: 192.168.0.100)
-
下载并解压
- 去 Elasticsearch 下载页面 下载对应的 Windows 版本。
- 解压到
C:\elasticsearch-<version>。
-
配置文件
编辑：C:\elasticsearch-<version>\config\elasticsearch.yml
添加或修改以下内容：
cluster.name: syslog-cluster
node.name: node-1
path.data: C:\elasticsearch\data
path.logs: C:\elasticsearch\logs# 监听所有网卡，供 Filebeat 远程访问
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200# 单节点模式（测试环境用）
discovery.type: single-node
3. 启动 Elasticsearch
在命令行进入 C:\elasticsearch-<version>\bin，执行：
elasticsearch.bat
- 打开浏览器访问
http://192.168.0.100:9200/，如果能看到 JSON 输出，说明成功。
2. 安装和配置 Kibana (Windows: 192.168.0.100)
-
下载并解压
- 去 Kibana 下载页面 下载对应的 Windows 版本。
- 解压到
C:\kibana-<version>。
-
配置文件
编辑：C:\kibana-<version>\config\kibana.yml
修改：
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"# 指向本机的 Elasticsearch
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.0.100:9200"]# 设置 Kibana 实例的名称
server.name: "kibana-win"
3. 启动 Kibana
在命令行进入 C:\kibana-<version>\bin，执行：
kibana.bat
- 打开浏览器访问
http://192.168.0.100:5601/，确认 Kibana 界面能加载。
3. 安装和配置 Filebeat (Linux: 192.168.0.83)
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安装 Filebeat
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.14.3-x86_64.rpm
sudo rpm -ivh filebeat-8.14.3-x86_64.rpm
2. 配置 syslog 输入
编辑：/etc/filebeat/filebeat.yml
修改或添加：
filebeat.inputs:- type: syslogprotocol.udp:host: "0.0.0.0:514"tags: ["syslog"]output.elasticsearch:hosts: ["http://192.168.0.100:9200"]# 如果 ES 开启了用户名密码，这里需要：# username: "elastic"# password: "yourpassword"setup.kibana:host: "192.168.0.100:5601"
默认 514 端口需要 root 权限监听，如果报错，可以改成 1514，然后在 syslog 服务端把日志发到 1514。
3. 启动 Filebeat 并设置开机自启
sudo systemctl enable filebeat
sudo systemctl start filebeat
sudo systemctl status filebeat
4. 测试 Filebeat 是否能写入 Elasticsearch
curl -X GET "192.168.0.100:9200/_cat/indices?v"
或
curl -X GET "https://192.168.0.100:9200/_cat/indices?v" -u elastic:你的密码 --insecure4. 验证 Syslog 流程
通过http://localhost:5601/进入登录界面
输入账号和密码进行登录，进行日志集成配置
在登录界面选择 Stack Management
创建数据视图
创建数据视图后，就可以看到Syslog的日志加载到Elasticsearch上的效果了，选择Discover查看日志，以查看sendmail日志为例：
