MongoDB到关系型数据库：JSON字段如何高效转换？

在当今的数字化时代，企业面临着数据孤岛的问题，需要将分散在不同系统和数据库中的数据进行整合，以实现数据的统一管理和分析。ETLCloud作为一款零代码ETL工具，能够帮助企业快速对接多种数据源和应用系统，无需编码即可完成数据同步和传输。本文将详细介绍通过ETL从MongoDB同步到关系型数据库MySQL

—、ETLCloud跨系统数据同步步骤

准备数据源：准备MongoDB源数据库和MySQL目标数据库

1.创建MongoDB源数据库

创建MySQL目标数据库

2.创建离线同步流程

Mongo输入组件配置

逐行拆分输出组件配置

库表输出组件配置

JSON转换器组件配置

变量设置组件配置

3.库表输出组件配置

运行流程

4.查看任务监控

查看运行MongoDB输入组件的数据

查看运行后库表输出组件MySQL数据库的数据

T00002库表输出MySQL数据

T00006库表输出MySQL数据

二、总结与展望

1.ETLCloud作为一款功能强大、性能卓越的数据集成工具，已经在市场上取得了显著的成果。其高效性、灵活性、强大的流程控制功能以及丰富的数据处理功能，使得它能够满足各种复杂的数据处理需求。同时，ETLCloud还支持实时数据处理和CDC技术，为需要实时获取数据和分析的场景提供了有力的支持。

2.展望未来，随着数据量的不断增长和数据复杂性的提升，ETLCloud将继续发挥其优势，为企业提供更加高效、智能、全面的数据集成解决方案。同时，ETLCloud也将不断引入新的技术和功能，以满足企业不断变化的数据需求。