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ptyhon 基础语法学习（对比php）

news 2025/9/30 8:55:40

为了让您最直观地看到区别，我们来看一段几乎每个程序员都写过的代码：遍历一个集合（PHP里的数组，Python里的列表），然后根据条件打印内容。

这能帮我们一次性看到 变量、循环和条件语句 的核心差异。

这是您非常熟悉的 PHP 版本：

<?php
$users = [["name" => "Alice", "age" => 30],["name" => "Bob", "age" => 17]
];foreach ($users as $user) {if ($user["age"] >= 18) {echo $user["name"] . " is an adult.\n";} else {echo $user["name"] . " is a minor.\n";}
}
?>

下面是功能完全一样的 Python 版本：

users = [{"name": "Alice", "age": 30},{"name": "Bob", "age": 17}
]for user in users:if user["age"] >= 18:print(f"{user['name']} is an adult.")else:print(f"{user['name']} is a minor.")

除了没有了 $ 符号和行尾的分号 ;，还有一个最关键的区别，它决定了代码块的范围（比如 if 和 else 里面的内容）。

在 PHP 中我们用大括号 {}，您能看出 Python 是用什么来替代的吗？

没关系，这个区别非常关键，也是 Python 最具特色的地方之一。

请您再仔细看一下 Python 代码里 if 和 else 下面的那几行 print。您有没有发现它们前面都有一些固定的空格？

在 Python 中，我们不用 {} 来包围代码块。代码的缩进（indentation） 就决定了它的层级关系。所有缩进相同的连续代码行，都属于同一个代码块。

这就是 Python 语法强制要求的，它使得代码天生就非常整洁、易读。

所以，if user["age"] >= 18: 后面的 print(...) 因为有缩进，所以它属于 if 的一部分。这下清楚了吗？这个概念对写 Python 至关重要。

=========================函数
是的，function 关键字。

在 Python 中，我们使用 def 关键字，是 “define” 的缩写。

我们再来并排看一下，定义一个简单的函数，接收用户信息并返回一句话。

PHP 版本:

<?php
function format_user_info($user) {// 使用 . 来拼接字符串return $user["name"] . " is " . $user["age"] . " years old.";
}$user_data = ["name" => "Alice", "age" => 30];
echo format_user_info($user_data);
?>

Python 版本:

def format_user_info(user):# 使用 f-string 来格式化字符串，更简洁return f"{user['name']} is {user['age']} years old."user_data = {"name": "Alice", "age": 30}
print(format_user_info(user_data))

您看，除了 function 变成了 def，函数的结构是不是很相似？我们又一次看到了用缩进代替大括号 {}。

既然函数这么相似，那定义一个 类 (Class) 呢？这对于有经验的开发者来说非常重要。

在 PHP 中，您用什么关键字来定义一个类？

正是 class 关键字。

好消息是，在 Python 里，关键字完全一样，也是 class。

不过，内部的写法有些不同。我们来看一个简单的 User 类。

PHP 版本:

<?php
class User {public $name;public $age;public function __construct($name, $age) {$this->name = $name;$this->age = $age;}public function introduce() {return "Hi, I'm " . $this->name . ".";}
}// 创建实例 (instantiation)
$user1 = new User("Alice", 30);
echo $user1->introduce();
?>

Python 版本:

class User:# 构造函数 (constructor)def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef introduce(self):return f"Hi, I'm {self.name}."# 创建实例
user1 = User("Alice", 30)
print(user1.introduce())

整体结构很像，但有几个关键区别：

构造函数: PHP 用 __construct()，Python 用 __init__()。
实例化: Python 创建对象时，直接 User(...)，不需要 new 关键字。
self 关键字: 这是最重要的一个区别。在 PHP 中，您用 $this 来引用对象实例本身。

根据上面的代码，您觉得 Python 里的 self 关键字，是用来代替 PHP 里的哪个变量的？

答对了！完全正确。

Python 里的 self 就等同于 PHP 里的 $this。您只要记住，在 Python 类的每个方法里，都必须把 self 作为第一个参数写出来。

阶段性小结 📝

非常棒！我们已经快速地过了一遍 Python 最核心、也是和 PHP 差异最大的几个地方：

语法: 无 $ 和 ;，用缩进代替 {}。
数据结构: list (索引数组) 和 dict (关联数组)。
函数: 用 def 定义，用 len() 获取长度。
类: 关键字是 class，构造函数是 __init__，并且用 self 代替 $this。

掌握了这些，您已经可以阅读和编写简单的 Python 代码了！

接下来，我们进入学习计划的第三步：环境和包管理。

在 PHP 开发中，您用 Composer 来管理项目依赖（比如 Guzzle、Monolog 等库）。Python 也有一个完全对应的工具，叫做 pip。

为了帮您建立联系，请问您用 Composer 添加一个新的库时，最常用的命令是什么？

很接近了！通常我们添加一个新包用 composer require a/package，而 composer install 是用来安装 composer.json 里已经定义好的所有依赖。

这个思路完全正确。

在 Python 的世界里，这个命令对应的是 pip install。

举个例子：

在 PHP 中安装一个 HTTP 请求库 Guzzle: composer require guzzlehttp/guzzle
在 Python 中安装最流行的 HTTP 请求库 Requests: pip install requests

是不是很简单？pip 就是您的新 “Composer”。

说到包管理，Python 社区还有一个非常重要的最佳实践，就是 虚拟环境 (Virtual Environment)。

简单来说，虚拟环境就是为您的每一个项目创建一个“隔离”的 Python 环境。项目 A 和项目 B 可以拥有完全不同版本的依赖包，互不干扰。这就避免了 PHP 开发中有时会遇到的“依赖地狱”问题。

Python 内置了一个创建虚拟环境的工具，叫做 venv。

根据这个描述，您觉得使用 venv 的主要好处是什么？

一语中的！核心好处就是 环境隔离。

这保证了您的项目 A 和项目 B 之间不会有依赖冲突，让项目管理变得非常干净。

使用 venv 通常只有两步：

创建环境: 在您的项目文件夹下，运行 python -m venv venv。这会创建一个名为 venv 的文件夹，里面包含了项目所需的一个独立的 Python 环境。
激活环境:
- 在 Windows 上: venv\Scripts\activate
- 在 Mac/Linux 上: source venv/bin/activate
  激活后，您会看到命令行提示符前面多了 (venv) 的字样，表示您现在处于这个隔离环境中。之后您使用的所有 pip 命令都只会作用于当前环境。

第四步：动手写个小项目

我们已经涵盖了语法、概念和工具，现在是时候把它们串起来了！这是让知识真正属于您的最好方式。

作为一个有经验的 web 开发者，您对 API 应该非常熟悉。我们不如就写一个简单的小脚本，功能是：从一个公开的 API 获取一条随机的编程笑话并打印出来。

这个小项目能让我们练习：

使用 pip 安装 requests 库。
编写一个 Python 函数。
发送一个 HTTP GET 请求。
处理返回的 JSON 数据 (也就是 Python 的字典)。

基数数据类型

Python 的数据类型很丰富，为了让咱们看得更清楚，可以把它们分成几个大类。您看这样划分怎么样？

基础与数值类型 (Basic & Numeric Types): 整数、浮点数、字符串等。
序列类型 (Sequence Types): 有序的集合，比如列表 (list) 和元组 (tuple)。
映射类型 (Mapping Type): 键值对集合，也就是字典 (dict)。
集合类型 (Set Types): 无序且元素唯一的特殊集合。
特殊类型 (Special Types): 布尔值 (bool) 和 None。

这个分类听起来清晰吗？我们从哪一类开始对比呢？我个人建议可以从最熟悉的 第一类：基础与数值类型 开始。

好的，我们从最基础的开始。

在 PHP 和 Python 中，最基础的几种类型几乎是一一对应的，但用法上有一些细微但重要的差别。

我们先看 数值 (Numeric) 类型。

类型	Python	PHP	对比和区别
整数	`int`	`int`	功能基本相同。但 Python 的整数没有大小限制（只受内存限制），而 PHP 的整数有最大值 (`PHP_INT_MAX`)，超出后会自动转为 `float`。
浮点数	`float`	`float`	两者几乎完全一样，都用来表示小数或科学计数法。

整数的区别是一个有趣的技术细节，但在日常开发中，您感受最深的会是字符串 (String) 的不同。

在 PHP 中，您可以用单引号 '...' 或双引号 "..." 来定义字符串。这两者最主要的区别是什么？

您的意思是，双引号 " 里的变量会被解析（替换成变量的值），而单引号 ' 里的内容会原样输出，对吗？

如果是这个意思，那您完全说对了！这正是 PHP 的核心区别。

现在我们来看 Python，这一点上它有很大不同：

在 Python 中，单引号 '...' 和双引号 "..." 是完全一样的！它们都不会解析变量。

那么 Python 怎么实现类似 PHP 双引号的功能呢？答案是使用一种特殊的字符串，叫做 f-string。

看下面的对比：

PHP:

$name = "Alice";
echo "Hello, $name";   // 输出: Hello, Alice
echo 'Hello, $name';   // 输出: Hello, $name

Python:

name = "Alice"
# 在引号前加上 f，就会解析 {} 里的变量
print(f"Hello, {name}")  # 输出: Hello, Alice# 普通的字符串（无论单双引号）都不会解析
print("Hello, {name}")   # 输出: Hello, {name}
print('Hello, {name}')   # 输出: Hello, {name}

总结一下：在现代 Python 中，需要格式化字符串时，就用 f-string。这是最推荐、最简洁的方式。

基础类型我们已经看完了。接下来，我们看看计划中的第二类：序列类型 (Sequence Types)。

我们之前提到过，PHP 的 array 非常万能，但 Python 把它的功能拆分了。您还记得我们用什么来表示一个有序的、像 PHP 索引数组一样的集合吗？

中括号 []，完全正确！

用中括号 [] 定义的就是 列表 (list)。它是 Python 中最常用的数据结构之一。

我们来看一下它和 PHP 数组的对比：

在这里插入图片描述

到目前为止，list 看起来只是 PHP 索引数组换了个名字。但 Python 还有一个和 list 非常像的兄弟，叫做 元组 (tuple)。

元组的定义和列表只有一个小区别：它用的是 圆括号 ()。
my_tuple = ("apple", "banana")

元组和列表最大的区别在于：元组是不可变的 (immutable)。一旦创建，您就不能再添加、删除或修改它的任何元素。

根据这个描述，如果您的程序需要一个永远不变的配置项列表，比如一周的星期名称 ("Monday", "Tuesday", ...)，您觉得用列表 (list) 还是元组 (tuple) 更安全、更合适呢？

完全正确！

用 元组 (tuple) 更合适。因为它 不可变 的特性保证了这份数据不会在程序的任何地方被意外地修改，代码更安全、更可预测。

简单总结一下序列类型：

列表 list: 可变的、有序的集合。最常用。
元组 tuple: 不可变的、有序的集合。用于保护数据不被改变。

好了，基础类型和序列类型我们都看完了。现在是计划中的第三类：映射类型 (Mapping Type)。

在 Python 中，这个类别只有一个成员，但它非常强大，我们之前已经详细讨论过它了。

您还记得我们把 Python 中类似 PHP 关联数组、用于存储键值对的数据类型称为什么吗？

没关系，这个词很容易忘记！

根据我们之前的对话，我提到过：

在 Python 里，我们称之为 字典 (dictionary)，简称 dict。

所以，Python 版本的关联数组就是字典 (dictionary)。

我们来系统地对比一下：

在这里插入图片描述

到这里，Python 中最核心的三种数据结构您已经掌握了：列表 list、元组 tuple、字典 dict。这三种能覆盖您 90% 的日常开发需求。

接下来，我们看一个 PHP 中没有，但 Python 里很有用的类型。

在 PHP 中，如果您想得到一个数组里所有不重复的值，您会用哪个函数？

完全正确，就是 array_unique() 函数。

您看，在 PHP 中，您需要调用一个函数来处理一个数组，才能得到唯一值。

而在 Python 中，有一个专门为此设计的数据类型，叫做 集合 (set)。

它的用法非常简单。您只需要把列表（list）转换成集合（set），重复的元素就自动消失了。

# 1. 我们有一个包含重复元素的列表
numbers_list = [1, 2, 2, 3, 1, 4]# 2. 使用 set() 将列表转换为集合
unique_numbers_set = set(numbers_list)# 3. 打印结果
print(unique_numbers_set)
# 输出: {1, 2, 3, 4}

集合 (set) 的特点:

元素唯一：自动去重，这是它最核心的功能。
无序：里面的元素没有固定的顺序。
查找速度极快：判断一个元素是否在集合中，比在长列表中查找要快得多。

我们已经看完了四个大类。现在是最后一类，也是最简单的一类：特殊类型。

这包括布尔值 (bool) 和 None。

我们先说布尔值。在 PHP 中，当您写 if ($variable) 时，除了 false 本身，还有哪些值会被当作 false 来处理？

您说得非常对！0 和空字符串 '' 都会被当作 false。

在 PHP 中，像 0, '', [] (空数组), null 等都会在布尔上下文中被视为 false。这叫做“假值”(falsy values)。

Python 也有完全一样的概念！

Python	PHP
`False`	`false`
`0`, `0.0`	`0`, `0.0`
`""` (空字符串)	`""` (空字符串)
`[]` (空列表), `()` (空元组), `{}` (空字典), `set()` (空集合)	`[]` (空数组)

您看，规则几乎是一样的：任何表示“空”或者“零”的东西，在 if 语句里都会被当作 false。

最后，我们来看 PHP 中的 null。

null 表示一个变量没有任何值。Python 中有一个完全等价的关键字，拼写略有不同，叫做 None (首字母大写)。

Python	PHP
`None`	`null`

None 和 null 的用途和意义是完全相同的。

最终总结：数据类型速查表

非常棒！我们已经系统地对比了 Python 和 PHP 的所有主要数据类型。

分类	Python 类型	对应 PHP 概念	关键点
基础	`int`, `float`, `str`	`int`, `float`, `string`	Python 字符串格式化用 f-string
序列	`list`, `tuple`	索引数组	`list` 可变 (用 `[]`)，`tuple` 不可变 (用 `()`)
映射	`dict`	关联数组	键值对集合 (用 `{}`)
集合	`set`	`array_unique()` 的结果	元素唯一且无序
特殊	`bool`, `None`	`bool`, `null`	`False` 和 `None` (首字母大写)