Python爬虫实战：获取中国检察网公开的案件信息与数据分析

1. 引言

1.1 研究背景

随着司法体制改革的深入推进，司法公开已成为法治建设的重要组成部分。《中华人民共和国政府信息公开条例》明确要求司法机关依法公开案件信息，保障公民的知情权、参与权和监督权。中国检察网作为最高人民检察院官方信息发布平台，集中公开了全国范围内重大职务犯罪、经济犯罪等案件的侦查、起诉等关键信息，形成了宝贵的司法大数据资源。

然而，当前司法信息公开仍存在三大痛点：一是数据分散在不同平台，缺乏统一接口；二是信息格式不规范，结构化程度低；三是手动采集效率低下，难以满足大规模数据分析需求。这些问题严重制约了司法公开信息的深度利用，影响了法学研究和司法实践的开展。

1.2 研究意义

本研究的理论与实践价值主要体现在三个方面：

理论价值：探索了司法大数据采集与分析的新方法，构建了 "技术 - 数据 - 应用" 三位一体的研究框架，为法学与数据科学的交叉研究提供了方法论参考。

实践价值：开发的自动化爬虫系统解决了司法公开信息获取效率低的问