R语言中的S3 泛型与方法

R语言中的泛型函数

0) 什么是泛型函数？

····在 R 里面，有一些函数看起来“一个名字能干好多事”。比如你用 print() 打印一个向量，结果是直接输出数字；用 print() 打印一个数据框，它会自动排成表格；而打印线性模型（lm），它会显示系数和统计结果。为什么同一个函数会有不一样的行为呢？这就是 泛型函数（generic function） 在发挥作用。泛型函数本身并不干具体的活，它只是一个“分派员”。当你调用它时，它会先看看你给的对象是什么类型（类 class），然后把任务交给专门为这个类写好的方法函数去执行。如果找不到，就会退而求其次，调用一个默认的方法。

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1) 自定义泛型 describe()

代码

# 定义泛型
describe <- function(x, ...) {UseMethod("describe")
}# 定义方法
describe.data.frame <- function(x, ...) {cat("This is a data frame with", nrow(x), "rows.\n")
}describe.numeric <- function(x, ...) {cat("This is a numeric vector of length", length(x), "\n")
}# 默认兜底方法
describe.default <- function(x, ...) {cat("No specific method for class:", class(x), "\n")
}# 测试
describe(1:5)          # numeric → describe.numeric
describe(mtcars)       # data.frame → describe.data.frame
describe("hello")      # default → describe.default

预期输出

This is a numeric vector of length 5
This is a data frame with 32 rows.
No specific method for class: character

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2) 已是泛型函数（如 print、summary）的情况

这些函数本身已经是泛型（内部自带 UseMethod()），所以你直接写方法即可，无需重新定义。

示例：print() 和 summary()

# 定义一个类
obj <- list(a = 1, b = 2)
class(obj) <- "myclass"# 定义 print 方法
print.myclass <- function(x, ...) {cat("myclass object with fields:", paste(names(x), collapse = ", "), "\n")
}# 定义 summary 方法
summary.myclass <- function(object, ...) {list(length = length(object), names = names(object))
}# 测试
print(obj)
summary(obj)

预期输出

myclass object with fields: a, b$length
[1] 2$names
[1] "a" "b"

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3) 常见的泛型函数列表

分类	常见泛型函数
输出相关	print()、summary()、str()、format()
建模相关	plot()、predict()、coef()、residuals()、fitted()、update()
数据处理相关	as.data.frame()、as.matrix()、as.list()
统计相关	mean()、median()、quantile()

👉 这些函数本身就是泛型，可以直接写 fun.myclass <- function(x, ...) { ... }。

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📌 速记

• 自定义泛型：自己写 UseMethod("fun")。
• 已有泛型：直接写 fun.myclass 方法。
• 判断是否是泛型：isS3generic("fun") 或直接看源码。