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数据倒灌现象

对于LiveData“数据倒灌”的问题，我相信很多人已经都了解了，这里提一下。所谓的“数据倒灌”：其实是类似粘性广播那样，当新的观察者开始注册观察时，会把上次发的最后一次的历史数据传递给当前注册的观察者。

比如在在下面的例子代码中：

val testViewModel = ViewModelProvider(this)[TestViewModel::class.java]
testViewModel.updateData("第一次发送数据")
testViewModel.testLiveData.observe(this,object :Observer<String>{override fun onChanged(value: String) {println("==============$value")}
})

updateData方法发送了一次数据，当下面调用LiveData的observe方法时，会立即打印==============第一次发送数据，这就是上面说的“数据倒灌”现象。

发生原因

原因其实也很简单，其实就是 LiveData内部有一个mVersion字段，记录版本，其初始的 mVersion 是-1，当我们调用了其 setValue 或者 postValue，其 mVersion 会+1；对于每一个观察者的封装 ObserverWrapper，其初始 mLastVersion 也为-1，也就是说，每一个新注册的观察者，其 mLastVersion 为-1；当 LiveData 设置这个 ObserverWrapper 的时候，如果 LiveData 的 mVersion 大于 ObserverWrapper 的 mLastVersion，LiveData 就会强制把当前 value 推送给 Observer。

也就是下面这段代码

    private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {if (!observer.mActive) {return;}if (!observer.shouldBeActive()) {observer.activeStateChanged(false);return;}// 判断observer的版本是否大于LiveData的版本mVersionif (observer.mLastVersion >= mVersion) {return;}observer.mLastVersion = mVersion;observer.mObserver.onChanged((T) mData);}

所以要解决这个问题，思路上有两种方式：

• 通过改变每个ObserverWrapper的版本号的值
• 通过某种方式，保证第一次分发不响应

解决方法

目前网络上可以看到有三种解决方式

每次只响应一次

public class SingleLiveData<T> extends MutableLiveData<T> {private final AtomicBoolean mPending = new AtomicBoolean(false);public SingleLiveData() {}public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {super.observe(owner, (t) -> {if (this.mPending.compareAndSet(true, false)) {observer.onChanged(t);}});}@MainThreadpublic void setValue(@Nullable T t) {this.mPending.set(true);super.setValue(t);}@MainThreadpublic void call() {this.setValue((Object)null);}
}

这个方法能解决历史数据往回发的问题，但是对于多Observe监听就不行了，只能单个监听，如果是多个监听，只有一个能正常收到，其他的就无法正常工作

反射

这种方式就是每次注册观察者时，通过反射获取LiveData的版本号，然后又通过反射修改当前Observer的版本号值。这种方式的优点是：

• 能够多 Observer 监听
• 解决粘性问题

但是也有缺点：

• 每次注册 observer 的时候，都需要反射更新版本，耗时有性能问题

UnPeekLiveData

public class SingleLiveData<T> extends MutableLiveData<T> {private final AtomicBoolean mPending = new AtomicBoolean(false);public SingleLiveData() {}public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {super.observe(owner, (t) -> {if (this.mPending.compareAndSet(true, false)) {observer.onChanged(t);}});}@MainThreadpublic void setValue(@Nullable T t) {this.mPending.set(true);super.setValue(t);}@MainThreadpublic void call() {this.setValue((Object)null);}
}

这个其实就是上面 SingleLiveData 的升级版，SingleLiveData 是用一个变量控制所有的 Observer，而上面采用的每个 Observer 都采用一个控制标识进行控制。 每次 setValue 的时候，就打开所有 Observer 的开关，表示可以接受分发。分发后，关闭当前执行的 Observer 开关，即不能对其第二次执行了，除非你重新 setValue。 这种方式基本上是比价完美了，除了内部多一个用HashMap存放每个Observer的标识，如果Observer比较多的话，会有一定的内存消耗。

新的思路

我们先看下LiveData获取版本号方法：

int getVersion() {return mVersion;
}

这个方法是一个包访问权限的方法，如果我新建一个和LiveData同包名的类，是不是就可以不需要反射就能获取这个值呢？其实这是可行的

// 跟LiveData同包名
package androidx.lifecycleopen class SafeLiveData<T> : MutableLiveData<T>() {override fun observe(owner: LifecycleOwner, observer: Observer<in T>) {// 直接可以通过this.version获取到版本号val pictorialObserver = PictorialObserver(observer, this.version > START_VERSION)super.observe(owner, pictorialObserver)}class PictorialObserver<T>(private val realObserver: Observer<in T>, private var preventDispatch: Boolean = false) :Observer<T> {override fun onChanged(value: T) {// 如果版本有差异，第一次不处理if (preventDispatch) {preventDispatch = falsereturn}realObserver.onChanged(value)}}
}

这种取巧的方式的思路就是：

• 利用同包名访问权限可以获取版本号，不需要通过反射获取
• 判断LiveData和Observer是否有版本差异，如果有，第一次不响应，否则就响应

我个人是偏向这种方式，也应用到了实际的开发中。这种方式的优点是：改动小，不需要反射，也不需要用HashMap存储等，缺点是：有一定的侵入性，假如后面这个方法的访问权限修改或者包名变动，就无效了，但是我认为这种可能性是比较小，毕竟androidx库迭代了这么多版本，算是比较稳定了。

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