两个表格（Excel/CSV）字段不完全一致，要合并在一起

今天需要将tapd上的数据导出，需要将多个项目的表格合并到一个表格上。

一个表字段 A：

状态	优先级	模块	规模	分类	业务价值	父需求	迭代	版本	测试重点	标签	发布计划	需求类别	处理人	开发人员	创建人	产品人员	测试人员	创建时间	最后修改时间	完成时间

另一个表字段 B：

ID	标题	状态	优先级	迭代	处理人	预计开始	预计结束	产品人员	测试人员	模块	分类	业务价值	父需求	版本	测试重点	标签	需求类别	创建人	开发人员	创建时间	最后修改时间	完成时间

可以看到：

• 两个表有 交集字段（比如 状态、优先级、迭代、处理人、产品人员、测试人员…）。
• 表 B 还有一些额外字段（ID、标题、预计开始、预计结束）。
• 表 A 有额外字段（规模、发布计划）。

👉 目标：合并成一个总表，字段取 并集，缺失的地方填空值。

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Python 处理方法（pandas）

import pandas as pd# 读取两个表格
df1 = pd.read_excel("table1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("table2.xlsx")# 字段并集
all_columns = sorted(set(df1.columns) | set(df2.columns))# 让两个表都补齐相同的字段
df1 = df1.reindex(columns=all_columns)
df2 = df2.reindex(columns=all_columns)# 合并
merged = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)# 保存
merged.to_excel("merged.xlsx", index=False)

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结果特点

• merged.xlsx 会包含所有字段：

  ID, 标题, 状态, 优先级, 模块, 规模, 分类, 业务价值, 父需求, 迭代, 版本, 测试重点, 标签, 发布计划, 需求类别, 处理人, 开发人员, 创建人, 产品人员, 测试人员, 创建时间, 最后修改时间, 完成时间, 预计开始, 预计结束
  

• 如果某个表没有的字段，合并后就是空值。