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Apring Ai 和Spring Ai Alibaba有什么区别

news 2025/9/27 9:40:06

✅ Spring AI

来源：由 Spring 官方团队（VMware 旗下的 Spring 项目组） 发起。
目标：为 Java / Spring 开发者提供一个 统一的 AI 接入抽象层。
特点：
提供 标准 API，屏蔽不同大模型的 SDK 差异。
类似于 Spring Data 对数据库的抽象，Spring AI 对大模型调用进行了抽象。
支持多种大模型服务商：OpenAI、Azure OpenAI、HuggingFace、Ollama 等。
更偏向于 通用性 + 跨厂商 的解决方案。

例子：

ChatClient chatClient = chatClientBuilder.build();
String response = chatClient.prompt("介绍一下Spring AI").call().content();

开发者不用关心底层调用的是 OpenAI 还是 HuggingFace。

✅ Spring AI Alibaba

来源：由 阿里巴巴开源（基于 Spring AI 扩展）。
目标：让 Spring AI 更好地适配中国/阿里系的 AI 生态。
特点：
在 Spring AI 的标准接口 上，增加了对阿里云通义千问等模型的适配。
可能还会扩展国内常用的 AI 服务（如百川、智谱、Moonshot 等）。
更偏向于 国产大模型支持 + 阿里云生态集成。
适合国内企业在 合规/网络限制 下落地使用。

例子：

spring:ai:dashscope:api-key: xxx   # 阿里云通义千问 API key

然后代码里依然通过 ChatClient 使用，底层调用阿里大模型。

✅ Spring AI vs Spring AI Alibaba 的对照表

对比维度	Spring AI	Spring AI Alibaba
来源	Spring 官方团队（VMware/Spring 社区）	阿里巴巴开源社区（基于 Spring AI 扩展）
定位	通用的 AI 接入标准抽象层，类似 JDBC 统一接口	针对国内生态，特别是阿里云通义千问等国产大模型做增强适配
支持厂商	OpenAI、Azure OpenAI、HuggingFace、Ollama 等国际主流模型	通义千问（DashScope）、以及可能扩展智谱、百川、Moonshot 等国产模型
适用场景	跨国项目、多模型切换、需要统一 API 的 Spring Boot 应用	国内部署、对接阿里云/国产大模型、合规与本土化需求
网络依赖	大多需要访问国外 API，可能受网络限制	对国内大模型支持更好，减少网络和合规障碍
使用方式	统一接口（如 `ChatClient`），开发者无感知底层厂商	在 Spring AI 的标准接口上增加国产模型配置项（例如 `spring.ai.dashscope.api-key`）
类比	JDBC 规范	Druid / MyBatis 等国产增强框架

✅ 总结

Spring AI = Spring 官方出品的统一 AI 接入规范，跨平台、跨模型。
Spring AI Alibaba = 在 Spring AI 基础上，做了阿里生态和国产模型的增强与适配。

✅ 共存

Spring AI 和 Spring AI Alibaba 是可以共存的, 原因如下

Spring AI 是基础框架
它本身提供了统一的 API（比如 ChatClient、EmbeddingClient 等），相当于“标准接口”。
不关心底层你用哪个厂商，具体实现由 starter 依赖 或配置决定。

Spring AI Alibaba 是扩展
它是基于 Spring AI 做的国产化增强，提供 额外的适配器（比如通义千问的 DashScopeChatModel）。
底层实现还是符合 Spring AI 的标准接口，所以不会冲突。
其实它更像是一个“插件”，帮你多接入一个厂商。

✅ 共存方式

在一个项目里，完全可以：

同时引入 Spring AI 官方 starter（比如 OpenAI）
同时引入 Spring AI Alibaba（比如 DashScope/通义千问）

然后在配置里写上不同的模型参数：

spring:ai:openai:api-key: xxxbase-url: https://api.openai.com/v1dashscope:api-key: yyy

代码里也可以同时调用：

@Autowired
private ChatClient openAiChatClient;@Autowired
private ChatClient dashscopeChatClient;// 调用 OpenAI
String r1 = openAiChatClient.prompt("介绍一下Spring").call().content();// 调用通义千问
String r2 = dashscopeChatClient.prompt("介绍一下Spring").call().content();