如何利用Yarn定位数据倾斜问题?

在大数据开发中，YARN 本身并不直接“定位”数据倾斜，因为数据倾斜是计算框架（如 Spark、MapReduce、Flink）在执行过程中因数据分布不均导致的性能问题。但 YARN 提供了强大的资源监控、任务粒度追踪和日志聚合能力，可作为辅助工具辅助我们发现和定位数据倾斜。

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一、什么是数据倾斜？

数据倾斜（Data Skew）指在分布式计算中：

• 某些 Task（如 Spark 的 Partition、MapReduce 的 Reduce Task）处理的数据量远大于其他 Task

• 导致这些 Task 运行时间极长，拖慢整个作业

• 通常伴随资源浪费（其他 Task 早完成，但作业还在等“拖后腿”的 Task）

典型表现：

• 作业进度卡在 99% 或 100% 很久

• 某几个 Task 运行时间远超平均（如其他 Task 1分钟，它跑1小时）

• 某些节点 CPU/内存持续高负载，其他节点空闲

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二、如何利用 YARN 定位数据倾斜？

虽然 YARN 不感知数据内容，但可通过以下方式“间接发现”倾斜：

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方法 1：通过 YARN Web UI 查看 Task 执行时间分布

访问 ResourceManager Web UI → 点击 Application → 进入