pandas 基础：pandas.DataFrame.apply

表: Triangle

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| Column Name | Type |
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| x           | int  |
| y           | int  |
| z           | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，(x, y, z)是该表的主键列。
该表的每一行包含三个线段的长度。

对每三个线段报告它们是否可以形成一个三角形。

以 任意顺序 返回结果表。

思路

三角形任意两边长和大于第三边长和。

pandas.DataFrame.apply

方法签名

DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), by_row='compat', engine='python', engine_kwargs=None, **kwargs)

关键参数

• func：应用于每一行或列的函数对象。当函数体较短时（单行函数），可以使用 lambda 表达式；

• axis：决定函数应用于行还是列（默认列）。axis 为 0 或 "index" 时，列对象（pandas.Series）将作为参数传递给 func；axis 为 1 或 "columns" 时，行对象（pandas.Series）将作为参数传递给 func。

import pandas as pddef triangle_judgement(triangle: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:triangle['triangle']=triangle.apply(lambda x:"Yes" if x.x+x.y>x.z and x.y+x.z>x.x and x.x+x.z>x.y else 'No',axis='columns')return triangle