数据分析-60-工业时序数据分析之开关频次

1 工业时序数据分析

在工业时序数据分析中，典型的分析指标包括：回传计数、取值水平、波动情况、开关频次、单调性分析等。
工业数据的数据产生行为、动态稳定性和长期趋势共同组成了工业过程状态的精细化描述，具体体现在这五个方面的特征：
(1)回传计数: 衡量数据生成的频率和规律性。
(2)取值水平: 评估测量值的大小和所处的区间。
(3)波动情况: 量化数据围绕其中心的离散程度和稳定性。
(4)开关频次: 分析离散状态信号的变化速率。
(5)单调性分析: 评估数据是否存在持续的、单向的趋势性变化。

工业时序数据的分析是一个多维度、多层次的系统工程。
回传计数、取值水平、波动情况、开关频次和单调性分析这五个相辅相成的关键维度。
(1)回传计数保障了数据的 “存在性” 和链路的可靠性。
(2)取值水平定义了过程的 “状态区间” 和安全边界。
(3)波动情况揭示了系统的 “稳定性” 和动态响应。

开关频次刻画了设备的 “行为模式” 和机械损耗。

单调性则指明了过程的 “长期趋势” 和渐进性变化。

将这五个维度的分析方法有机结合，可以构建一个全面而深入的工业过程监控与诊断体系。例如，一个设备的“取值水平”正常，但“波动情况”加剧且“单调性”趋势向上，这可能就是一个比单纯超限报警更早期的故障预警信号。

2 开关频次

在工业时序数据分析中，开关频次(Switching Frequency 或 Turn-on/Turn-off Cycles)是一个关键的分析指标，它反映了设备、阀门、