SQL 面试经典：如何用 CASE WHEN 实现分组统计？
在 SQL 面试和日常业务场景中，经常会遇到这样的需求：
统计不同条件下的用户数量；
按性别统计人数；
统计某一列数据在不同区间的分布情况。
这种时候，CASE WHEN 就是最常见、最灵活的写法。本文就带你搞懂 CASE WHEN + 聚合函数 的套路。
1. CASE WHEN 的基本语法
CASE WHEN 在 SQL 中就像 if-else 分支，根据条件返回不同结果。
基本语法：
CASE
WHEN 条件1 THEN 值1
WHEN 条件2 THEN 值2
ELSE 默认值
END
这个结构可以放在 SELECT、WHERE、ORDER BY 甚至 GROUP BY 中。
2. 分组统计的典型场景
假设我们有一张用户表 users，字段包含：
● id：用户ID
● gender：性别（M 表示男，F 表示女）
● age：年龄
● created_at：注册时间
需求 1：统计男女用户数
如果用 GROUP BY，写法是：
SELECT gender, COUNT(*) AS user_count
FROM users
GROUP BY gender;
但如果要在一行结果里直接显示男女数量，就需要用 CASE WHEN：
SELECT
COUNT(CASE WHEN gender = 'M' THEN 1 END) AS male_count,
COUNT(CASE WHEN gender = 'F' THEN 1 END) AS female_count
FROM users;
好处：结果更直观，一次查询就能得到所有统计。
需求 2：统计年龄区间用户数
比如要统计：
● 18 岁以下用户数；
● 18-30 岁用户数；
● 30 岁以上用户数。
写法如下：
SELECT
COUNT(CASE WHEN age < 18 THEN 1 END) AS under_18,
COUNT(CASE WHEN age BETWEEN 18 AND 30 THEN 1 END) AS between_18_30,
COUNT(CASE WHEN age > 30 THEN 1 END) AS above_30
FROM users;
这种写法非常适合做数据分析报表。
需求 3：统计近 7 天与 30 天注册用户
SELECT
COUNT(CASE WHEN created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) THEN 1 END) AS last_7_days,
COUNT(CASE WHEN created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY) THEN 1 END) AS last_30_days
FROM users;
这种写法在面试中非常高频，考察你是否能灵活运用 CASE WHEN 和日期函数。
3. CASE WHEN 搭配 SUM 的写法
除了 COUNT，CASE WHEN 也常和 SUM 搭配。
例如：统计男女用户的充值金额：
SELECT
SUM(CASE WHEN gender = 'M' THEN amount ELSE 0 END) AS male_amount,
SUM(CASE WHEN gender = 'F' THEN amount ELSE 0 END) AS female_amount
FROM payments;
和 COUNT 不同的是，这里必须给出 ELSE 0，否则 NULL 会影响结果。
4. 面试延伸问题
在面试里，考官可能会进一步追问：
Q1：能否用一条 SQL 统计男女用户数占比？
SELECT
COUNT(CASE WHEN gender = 'M' THEN 1 END) * 1.0 / COUNT(*) AS male_ratio,
COUNT(CASE WHEN gender = 'F' THEN 1 END) * 1.0 / COUNT(*) AS female_ratio
FROM users;
注意：这里乘以 1.0 是为了避免整除，保证结果是小数。
Q2：如果有未知性别怎么办？
SELECT
COUNT(CASE WHEN gender = 'M' THEN 1 END) AS male_count,
COUNT(CASE WHEN gender = 'F' THEN 1 END) AS female_count,
COUNT(CASE WHEN gender IS NULL OR gender NOT IN ('M','F') THEN 1 END) AS unknown_count
FROM users;
这类场景考察你是否能考虑边界情况。
5. 总结
1. CASE WHEN 是 SQL 里的 条件分支，非常灵活。
2. 常见用法：
COUNT(CASE WHEN ... THEN 1 END) → 条件计数
SUM(CASE WHEN ... THEN 值 ELSE 0 END) → 条件求和
3. 在面试和报表开发中，CASE WHEN + 聚合函数经常用来实现 分组统计。
4. 一句话记忆：“GROUP BY 是行分组，CASE WHEN 是列拆分。”
✅ 掌握 CASE WHEN，你就能在面试和实战里写出更灵活的数据统计 SQL。