【愚公系列】《人工智能70年》038-计算机视觉大放异彩（计算机视觉未来）

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🚀前言

计算机视觉技术的应用，远远不止在体育运动中。

🚀一、计算机视觉未来

随着多模态大语言模型（如 GPT-4）和视频生成模型（如 Sora）的迅速发展，计算机视觉技术正以前所未有的速度进步。在这一浪潮中，“世界模型”作为实现通用人工智能（AGI）的核心组件，逐渐从科幻走向现实，备受学术界与产业界关注。

2024年12月2日，硅谷初创公司 World Labs 发布了一项突破性成果：仅凭一张图片即可生成高质量3D场景。该演示迅速在全球范围内引起轰动，无论是公司背景还是技术本身，都极具话题性。

World Labs 由斯坦福大学教授李飞飞于2024年4月创立，这是她首次创业。凭借其在AI领域的卓越声誉，公司迅速获得投资界青睐。尽管团队规模仅十余人，World Labs 仍成功获得大笔融资，估值飙升至10亿美元。其创业方向——“空间智能”（Spatial Intelligence）——被认为极具前瞻性。该公司提出“视觉化为洞察，看见成为理解，理解引导行动”的理念，李飞飞更将其称为“解决人工智能难题的关键拼图”。

在发布成果的同时，李飞飞亲自演示并表示：“难以用语言描述通过一张照片或一句话生成3D场景并进行互动的体验，希望大家能够亲自感受。”

的确，从二维图像推断三维结构长期以来都是计算机视觉和AI领域的核心难题。人类天生处于3D世界，双眼可轻松感知物体的空间位置、距离和运动轨迹，甚至能预测动态变化（如一只猫在房间中的行走路径）。然而，机器却始终难以实现对物理世界深度信息的自然感知与理解。World Labs 正是致力于攻克这一挑战。

戏剧性的是，仅在两天后的12月4日，谷歌DeepMind发布了第二代基础世界模型 Genie 2，进一步加剧了这一赛道竞争。

“空间智能”与“世界模型”虽在技术路径与应用场景上仍存差异，但最终目标一致：即通过AI理解、生成并模拟3D环境，构建可交互、高真实感的虚拟世界。两者可谓殊途同归。

“世界模型”这一概念在AI领域的系统提出并不算早。2018年，谷歌研究院的 David Ha 与“生成式人工智能之父”尤尔根·施米德胡伯（Jürgen Schmidhuber）等人联合发表论文，首次将世界模型引入AI研究视野。尽管David Ha后来离开谷歌创业，谷歌仍持续推动生成式世界模型的研发，使其迅速成为全球AI竞争的新制高点。

世界模型具备两大核心功能：理解世界当前状态与预测未来动态。目前，该类模型已展现出强大的世界知识捕捉能力，能够遵循物理与几何规则，不断强化对现实世界的感知、推理与行为预测能力。其在自动驾驶、机器人等领域的应用尤为关键——这些系统需实时感知环境、预测变化并做出决策。而从更宏观视角看，世界模型甚至可能重塑社会行为分析与管理模式。

世界模型也在积极推动视觉交互的发展。结合VR、AR等技术，智能视觉系统能够实现真实与虚拟世界的高沉浸融合与交互。正如语音技术促成万物互联，视觉技术同样构建起一个可“看见”、可“预测”、可“交互”的智能环境。

展望未来，随着AI技术持续突破，计算机视觉作为“人类的第二双眼睛”正被不断擦亮——它或将比人眼看得更远、更清晰，深入此前无法触及的认知边界。