使用大模型进行chat的时候，这里的max output和context length分别是什么意思？所有的模型的上下文长度排名

1. CONTEXT LENGTH （上下文长度）

• 含义：这是模型一次可以“记住”和处理的最大输入长度（用户输入 + 模型历史对话 + 模型输出的内容）。

• 128K 表示模型最多能处理 128,000 tokens 的上下文。

• 作用：上下文长度越大，模型能记住的历史信息越多，可以处理长文档或多轮对话而不丢失前面的内容。

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2. MAX OUTPUT （最大输出长度）

• 含义：这是模型一次能生成的 最大 token 数量。

api默认的是default token，如果你要更大的，需要手动指明token为max

所有的模型的上下文长度排名：

https://openrouter.ai/models?arch=DeepSeek&fmt=cards&order=context-high-to-low