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Docker Compose 从入门到实践

news 2025/9/24 7:39:25

Docker Compose介绍

什么是 Docker Compose

Docker Compose 是 Docker 官方提供的一个工具，用于 定义和管理多容器应用。通过一个配置文件（通常是 docker-compose.yml），你可以同时启动、停止和管理多个 Docker 容器，并处理它们之间的网络、数据卷和依赖关系。

为什么需要 Docker Compose

在实际开发中，很多应用不只是单一容器，而是由多个服务组成。例如，一个典型的 Web 应用可能包含：

  • 数据库（MySQL / Redis）

  • 消息队列（RabbitMQ / Kafka）

  • Web 服务（Spring Boot / Node.js）

如果每个服务都用 docker run 单独启动，需要手动管理网络、端口和依赖，非常繁琐。

Docker Compose 的工作方式

  • 编写 docker-compose.yml 文件，定义所有服务及其配置

  • 执行 docker compose up，Docker Compose 会：

    • 拉取镜像（如果本地不存在）

    • 创建网络和卷

    • 启动容器并按依赖顺序运行

  • 容器停止或删除时，只需执行 docker compose down

优势

  • 一条命令管理多容器：只需 docker compose up 就能启动所有服务

  • 服务依赖控制：通过 depends_on 设置启动顺序

  • 统一配置：网络、端口映射、数据卷、环境变量都可以在一个文件里管理

  • 便于开发和测试：开发者可以快速启动完整的应用环境

Docker Compose模板指令

images

在 Docker Compose 中，images 不是一个直接使用的指令，而是通过 image 指令来指定要使用的镜像名称。在 Docker Compose 配置文件（docker-compose.yml）中，image 是用来定义服务所使用的 Docker 镜像的。

services:service_name:image: <image_name>:<tag># 其他配置项

  • image：指定要使用的镜像，格式为：<image_name>:<tag>。

    • <image_name>：镜像的名称。

    • <tag>：镜像的标签，通常为 latest，或者指定某个版本号。

  • 如果指定了 image，Docker Compose 会尝试从本地查找该镜像。如果镜像不存在，Docker 会自动拉取它。

例：

services:web:image: nginx:latest  # 使用官方 nginx 镜像，版本是 latestports:- "8080:80"
version: '3.8'services:app:image: myregistry.com/myapp:v1  # 从指定的 Docker 仓库拉取镜像ports:- "3000:3000"

ports

在 Docker Compose 中，ports 用于将容器内的端口映射到宿主机的端口。这使得你可以从外部访问容器内运行的应用程序。

  • 宿主机的端口（如 8080）是暴露给外部（比如浏览器）的端口，允许外部访问。宿主机的端口（即暴露给外部的端口）可以灵活指定

  • 容器内的端口（如 80）是服务实际监听的端口，这个端口不会改变，只是通过 ports 配置映射到宿主机的端口。容器的端口（即容器内部服务的监听端口）通常是 固定的，默认不可变，但有一些特殊情况可以修改容器内服务的监听端口

services:web:image: nginxports:- "8080:80"   # 宿主机 8080 端口映射到容器 80 端口- "8443:443"  # 宿主机 8443 端口映射到容器 443 端口

可以让 Docker 自动选择宿主机的端口，通常适用于测试或开发环境，容器的端口会映射到宿主机的一个随机端口。

services:web:images: nginxport:- "8080"  # 自动映射容器的 80 端口到宿主机的随机端口

有时你需要将多个端口映射到宿主机上的一系列端口，可以使用端口范围来进行映射。

services:app:image: myappports:- "5000-5010:5000-5010"  # 宿主机的 5000 到 5010 端口映射到容器的 5000 到 5010 端口

也可以指定宿主机的 IP 地址进行端口映射，这样容器的端口只会在特定的 IP 地址上暴露。

services:web:image: nginxports:- "127.0.0.1:8080:80"  # 只允许通过 localhost 访问容器的 80 端口

volumes

在 Docker 中，Volumes（卷）是用于持久化和共享容器数据的一种机制。容器的文件系统是临时的，当容器停止或删除时，容器内的数据会丢失。为了避免这种情况，Docker 提供了 卷（Volumes），用于将数据保存在宿主机或其他地方，并使其能够在容器生命周期之间保持持久性。

services:app:image:myappvolumes:- mydata:/data    #将名为mydata的卷挂载到容器的 /data目录下
volumes:mydata: #定义一个命名卷

在 docker-compose.yml 中，你也可以在 volumes 字段下定义和管理卷，使其在多个服务之间共享。

services:web:image: nginxvolumes:- web-data:/usr/share/nginx/html  # 将名为 web-data 的卷挂载到 nginx 服务的 /usr/share/nginx/html 目录app:image: node-appvolumes:- web-data:/app/data  # 将名为 web-data 的卷挂载到 app 服务的 /app/data 目录volumes:web-data:  # 共享卷

使用 Bind Mount （绑定挂载）进行数据同步：将宿主机的目录直接挂载到容器内，任何对宿主机目录的修改都会立刻反映到容器内

services:web:image: myappvolumes:- ./data:/app/data  # 宿主机的 ./data 目录挂载到容器的 /app/data 目录- ./config:/app/config  # 宿主机的 ./config 目录挂载到容器的 /app/config 目录

命名卷vs绑定挂载

  • 命名卷（Named Volumes） 使得容器和数据解耦，容器删除后数据依然保留，适合持久化数据和容器之间共享数据。

  • Bind Mount（绑定挂载） 则直接依赖于宿主机的目录，容器删除后，挂载关系不再存在，但宿主机的数据会保留。

特性命名卷（Named Volumes）绑定挂载（Bind Mounts）
容器删除后数据是否保留？数据会保留，卷依然存在，并可以挂载到新的容器上容器删除后挂载关系丢失，但宿主机上的目录保留数据
数据存储位置由 Docker 管理，存储在 Docker 特定的路径（如 /var/lib/docker/volumes/）存储在宿主机指定的目录路径下
访问数据的方式通过挂载卷到容器，容器之间可以共享数据通过挂载宿主机的目录到容器，容器内的数据直接映射到宿主机目录
数据持久化容器删除后数据持久化，卷中的数据可以重新挂载数据会保留在宿主机目录中，但容器删除后挂载关系不再有效
适用场景适用于生产环境、容器间共享数据、需要持久化的场景适用于开发环境、需要实时同步宿主机和容器数据的场景

查看和管理卷的数据

列出所有卷：
docker volume ls
查看卷的详细信息：
docker volume inspect <volume-name>
删除卷：
docker volume rm <volume-name>

networks

在 Docker Compose 中，networks 是用来定义和管理容器间的网络连接的。通过 networks，你可以控制容器如何与其他容器以及外部环境（如宿主机或外部网络）进行通信。容器在同一个网络中可以通过容器名称直接进行通信。通过创建不同的网络，你可以 隔离容器，限制哪些容器可以相互通信。

默认网络

如果你不在 docker-compose.yml 中显式定义网络，Docker Compose 会自动为你创建一个名为项目名称的默认网络，容器之间可以通过容器名称相互通信。

自定义网络

services:app:image: node-appnetworks:- mynetwork  # 将 app 服务连接到 mynetwork 网络db:image: mysqlenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: examplenetworks:- mynetwork  # 将 db 服务连接到 mynetwork 网络networks:mynetwork:driver: bridge  # 使用默认的 bridge 网络驱动
网络驱动类型

Docker 提供了多种网络驱动类型，你可以选择适合你需求的驱动：

  • bridge：默认的网络驱动，适用于单主机的容器通信。

  • host：容器共享宿主机的网络栈，适用于高性能要求。

  • overlay：用于跨主机的容器通信，通常用于 Docker Swarm 集群。

  • none：禁用容器的网络功能。

  • macvlan：容器与宿主机共享 IP 地址，适用于需要容器具备独立 IP 地址的情况。

contain_name

在 Docker Compose 中，container_name 用来 指定容器的名称，这样你可以更方便地引用容器。默认情况下，Docker 会根据服务名和项目名（Docker Compose 文件所在目录的名称）自动生成容器名称，但你可以通过 container_name 字段来手动设置容器名称。

默认容器命名

如果你不指定 container_name，Docker 会根据以下规则生成容器名称：

<project_name>_<service_name>_<index># <project_name> 是你的 Docker Compose 项目名称，通常是你的文件夹名称（即 docker-compose.yml 文件所在的目录名）。# <service_name> 是服务在 docker-compose.yml 中定义的名称。# <index> 是容器的索引，如果有多个容器（如服务有多个副本），会加上索引编号。

手动命名

services:web:image: nginxcontainer_name: my_custom_web  # 指定容器名称为 my_custom_webports:- "8080:80"

environment

在 Docker 中，environment 是一个非常重要的配置项，它用于设置容器的环境变量。环境变量可以帮助你在容器运行时传递配置和敏感信息，例如数据库连接信息、API 密钥、运行时配置等。

services:app:image: my-backend-appenvironment:- DB_HOST=localhost- DB_PORT=3306- DB_USER=root- DB_PASSWORD=mysecretpassword

environment 的几种使用方式

(1) 列表格式
services:app:image: my-backend-appenvironment:- DB_HOST=localhost- DB_PORT=3306
(2) 字典格式
services:app:image: my-backend-appenvironment:DB_HOST: localhostDB_PORT: 3306
（3）引用外部环境变量

你可以使用 ${} 语法从宿主机或 .env 文件中引用外部环境变量。在这种情况下，Docker Compose 会读取宿主机的环境变量或 .env 文件中的变量，并将其传递给容器。

version: '3.8'services:app:image: my-backend-appenvironment:- DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD}
（4）使用默认值
version: '3.8'services:app:image: my-backend-appenvironment:- DB_HOST=${DB_HOST:-localhost}- DB_PORT=${DB_PORT:-3306}

command

在 Docker Compose 里，command 的作用就是覆盖镜像默认启动命令。每个镜像在构建时都会在 Dockerfile 里定义一个默认的 CMD 或 ENTRYPOINT，容器启动时会执行它。如果在 docker-compose.yml 中写了 command，那么会替换掉镜像里的默认命令。

不写 command：

version: '3'
services:redis:image: redis:5.0.4container_name: my-redisports:- "6379:6379"# 容器启动时会执行 镜像默认命令：redis-server

写了 command：

version: '3'
services:redis:image: redis:5.0.4container_name: my-redisports:- "6379:6379"command: redis-server --appendonly yes --requirepass "123456"#容器启动时执行的命令变成：redis-server --appendonly yes --requirepass "123456"

env_file

在 docker-compose 里，env_file 是用来指定一个或多个 环境变量文件 的配置项。和 environment 字段一样，都是给容器注入环境变量，不过 env_file 更适合把一堆环境变量集中写在单独的文件里，方便管理和复用。

version: '3'
services:app:image: myapp:latestenv_file:- .env- ./config/app.env

env 文件格式

env_file 指定的文件，语法基本和 .env 一致，每一行一个变量：

# app.env
MYSQL_HOST=localhost
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USER=root
MYSQL_PASSWORD=123456

depends_on

depends_on 用来定义 服务之间的启动依赖关系，只控制容器的启动顺序，不保证依赖服务里的应用已经准备就绪。

version: '3'
services:app:build: .depends_on:- db- redisdb:image: mysql:5.7redis:image: redis:6
#当你执行 docker-compose up app 时，db 和 redis 会被先启动，然后再启动 app。

healthcheck

在 docker-compose 里，healthcheck 用来定义 容器健康检查 的规则，用于判断容器里的服务是否真正可用，而不仅仅是容器进程是否在跑。

version: '3.9'
services:db:image: mysql:5.7healthcheck:test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]interval: 10s      # 检查间隔timeout: 5s        # 单次检查超时时间retries: 3         # 连续失败次数，超过就标记为 unhealthystart_period: 30s  # (可选) 容器启动后的宽限期

配合 depends_on

version: '2.4'
services:app:image: myapp:latestdepends_on:db:condition: service_healthydb:image: mysql:5.7healthcheck:test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]interval: 10stimeout: 5sretries: 5
#这样 app 会等到 db 通过健康检查之后才启动（只在 v2.4 里支持条件，v3 里 depends_on 不支持 condition）。

sysctls

sysctls 用来设置容器的 内核参数（Linux 内核的 sysctl 参数）。它相当于在宿主机里用 sysctl -w key=value，但作用范围只在该容器中生效，不会影响整个宿主机。

version: '3.9'
services:app:image: nginx:alpinesysctls:net.core.somaxconn: 1024net.ipv4.tcp_syncookies: 0

ulimits

ulimits 用来配置容器内进程的 资源限制，相当于 Linux 里的 ulimit 命令（用户级进程限制）。

version: '3.9'
services:app:image: myapp:latestulimits:nproc: 65535         # 最大进程数nofile:soft: 1024         # 打开的文件数（软限制）hard: 2048         # 打开的文件数（硬限制）

build

build 用来定义 如何构建镜像。当你不是直接用 image: 拉现成镜像，而是需要自己写 Dockerfile 打包时，就会用到 build。

services:web:build:context: ./dir          # 构建上下文（Dockerfile 所在目录）dockerfile: Dockerfile.dev  # 指定 Dockerfile 文件名（默认是 Dockerfile）args:                   # 传递构建参数 (对应 Dockerfile 里的 ARG)APP_ENV: productionAPP_VERSION: "1.0.0"target: builder         # 指定构建阶段 (multi-stage build 时用)cache_from:             # 使用已有镜像作为构建缓存- myapp:cache

ARGS

ARG 是 Docker 构建镜像时的 构建参数。ARG 只能在 docker build 阶段 使用，不会保留在最终镜像里。

在 Dockerfile 中使用

# 定义构建参数
ARG APP_VERSION=1.0.0# 使用构建参数
FROM openjdk:17
ARG APP_VERSION
LABEL version=$APP_VERSION

在 docker-compose 中传递 args

version: '3.9'
services:app:build:context: .dockerfile: Dockerfileargs:APP_VERSION: "2.0.0"NODE_ENV: productionimage: myapp:2.0

ARG vs ENV

对比点ARGENV
定义位置Dockerfile 里（ARG）Dockerfile 里（ENV）或 compose 里
生效范围只在 build 阶段build 阶段 + 容器运行阶段
默认值可以定义可以定义
是否写进镜像不会保留会保留
是否能在运行时覆盖不能可以用 docker run -e 覆盖

Docker Compose 常用命令

基本命令

命令作用示例
docker compose up启动服务，如果容器不存在则创建docker compose up
docker compose up -d后台启动服务（Detached 模式）docker compose up -d
docker compose down停止并删除容器、网络、卷docker compose down
docker compose stop停止服务，但不删除容器docker compose stop
docker compose start启动已存在的容器docker compose start
docker compose restart重启服务docker compose restart

查看信息

命令作用示例
docker compose ps查看 Compose 项目下的容器状态docker compose ps
docker compose logs查看服务日志docker compose logs
docker compose logs -f实时跟踪日志docker compose logs -f web
docker compose top查看容器内部进程docker compose top

构建与更新镜像

命令作用示例
docker compose build根据 Dockerfile 构建镜像docker compose build web
docker compose pull从远程仓库拉取镜像docker compose pull redis
docker compose push将本地镜像推送到远程仓库docker compose push myapp

执行容器内命令

命令作用示例
docker compose exec <service> <cmd>在运行中的容器里执行命令docker compose exec web bash
docker compose run <service> <cmd>以新容器运行一次命令（不会启动所有依赖服务）docker compose run redis redis-cli

Docker Compose 快速入门与实践

一、环境准备

在开始之前，你需要准备一台可以联网的 Linux 服务器（云服务器、虚拟机都可以），并且能够通过 SSH 工具（推荐使用 FinalShell 或 Xshell）连接到它。

1.在 VMware 中创建虚拟机，完成后启动虚拟机，按照系统安装流程，设置 root 用户密码。

2. 查看虚拟机 IP 地址

3.使用 FinalShell 连接虚拟机

4.连接成功后，你应该能看到类似这样的命令行界面：

二、安装 Docker 与 Docker Compose

在 Linux 环境中，Docker 和 Docker Compose 是必须的工具。我们先来安装它们。

卸载旧版本（如果之前安装过的话）

yum remove docker  docker-common docker-selinux docker-engine

安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另两个是devicemapper驱动依赖

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

设置 yum 源

yum-config-manager --add-repo http://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo（中央仓库）yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo（阿里仓库）

查看可用版本有哪些

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

安装最新稳定版 Docker+compose

sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

安装完毕查看version

docker --version
docker compose version

启动docker

systemctl start dockersudo systemctl start dockersudo systemctl enable docker

三、创建示例项目并上传

1.创建一个docker-compose.yml文件并设置服务信息

version: '3'
services:redis:image: redis:latest container_name: redisports:- "6379:6379"volumes:  - "./data/redis:/data"environment:- TZ=Asia/Shanghairabbitmq:image: rabbitmq:managementcontainer_name: rabbitmqports:- "5672:5672"        # RabbitMQ 默认通信端口- "15672:15672"      # RabbitMQ Web 管理界面端口environment:- RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest    # 默认用户名- RABBITMQ_DEFAULT_PASS=guest    # 默认密码volumes:- "./data/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq"  # 持久化 RabbitMQ 数据networks:- mynetworknetworks:mynetwork:driver: bridge

2.在虚拟机中创建工作目录，上传 docker-compose.yml 文件

拉取镜像：Docker Compose 会自动帮你拉取，如果镜像不存在的话。也可以手动的拉取镜像

docker pull redis
docker pull  rabbitmq

问题

在linux终端中通过 docker pull 命令拉取镜像，报错无法拉取镜像，这是因为 Docker 客户端无法连接到 Docker 镜像仓库（Docker Hub）

解决

配置国内可用的 Docker镜像加速器，这些镜像加速器用于提高从Docker Hub等公共仓库拉取镜像的速度，如下，配置了4个docker镜像加速器：

vim /etc/docker/daemon.json{
"registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io","https://dockerproxy.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://docker.nju.edu.cn"]
}

重启docker服务，使修改的配置生效：

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

3.切换到该目录，启动docker-compose

cd /home/wq/composeTest
docker compose up -d

四、测试

测试 Redis

用 redis-cli，在宿主机或容器中执行：

# 进入 Redis 容器：docker exec -it redis redis-cli#然后输入：ping#正常返回：PONG#如果你设置了密码，需要先登录：auth yourpasswordping

测试 RabbitMQ

#在浏览器访问：http://<虚拟机IP>:15672#默认账号：#用户名：guest#密码：guest#可以看到 虚拟主机、队列、连接 等信息，说明服务正常。

五、idea测试运行

1.Maven中需要有 Redis 和 RabbitMQ 的依赖，例如：

         <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency>

2.配置 application.yml

spring:redis:host: 192.168.101.128   # 如果是在虚拟机上运行，替换为虚拟机的 IP 地址port: 6379jedis:pool:max-idle: 10min-idle: 1max-wait: 10000msrabbitmq:host: 192.168.101.128port: 5672stream:username: guestpassword: guestvirtual-host: /
server:port: 1010

3.测试代码

Redis 测试代码

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());return template;}
}/*** Redis控制器类，提供基于HTTP的Redis操作接口* 使用@RestController注解标记为RESTful控制器，所有方法默认返回JSON格式数据*/
@RestController
public class RedisController {/*** 自动注入RedisTemplate实例* 用于执行Redis操作，泛型指定键和值均为String类型*/@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;/*** 设置键值对的接口* @param key 要设置的键* @param value 要设置的值* @return 返回设置成功的提示信息*/@GetMapping("/set")public String setValue(@RequestParam("key") String key, @RequestParam("value") String value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return "Value set successfully";}/*** 获取键对应值的接口* @param key 要获取的键* @return 返回获取到的值，格式为"Value:实际值"*/@GetMapping("/get")public String getValue(@RequestParam("key") String key) {return "Value:"+redisTemplate.opsForValue().get(key);}
}

#访问 http://localhost:1010/set?key=testKey&value=HelloRedis

#显示 Value set successfully则成功

rabbitMq测试代码

@EnableRabbit
@SpringBootApplication
public class ComposeTestApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ComposeTestApplication.class, args);}}

/*** RabbitMQ配置类* 用于配置RabbitMQ的队列、交换机和绑定关系*/
@Configuration
public class RabbitMQConfig {/*** 定义队列* @return Queue对象，队列名为"queue"，非持久化*/@Beanpublic Queue queue() {return new Queue("queue", false);}/*** 定义主题交换机* @return TopicExchange对象，交换机名为"exchange"*/@Beanpublic TopicExchange exchange() {return new TopicExchange("exchange");}/*** 定义队列与交换机的绑定关系* @param queue 队列对象* @param exchange 交换机对象* @return Binding对象，使用routingKey将队列绑定到交换机*/@Beanpublic Binding binding(Queue queue, TopicExchange exchange) {return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("routingKey");}
}

/*** RabbitMQ控制器类，用于处理消息发送相关的HTTP请求* 使用@RestController注解标记这是一个RESTful控制器，所有方法都会返回JSON格式的响应*/
@RestController
public class RabbitMQController {/*** 自动注入AmqpTemplate实例，用于与RabbitMQ进行交互* AmqpTemplate是Spring AMQP提供的核心接口，用于发送和接收消息*/@Autowiredprivate AmqpTemplate amqpTemplate;/*** 处理GET请求的消息发送端点* 当访问/send端点并带有message参数时，此方法会被调用** @param message 要发送的消息内容，通过HTTP请求参数传递* @return 返回确认消息发送成功的响应字符串*/@GetMapping("/send")public String sendMessage(@RequestParam("message") String message) {// 使用AmqpTemplate将消息发送到指定的交换机和路由键// 参数1: "exchange" - 目标交换机的名称// 参数2: "routing.key" - 消息的路由键// 参数3: message - 要发送的消息内容amqpTemplate.convertAndSend("exchange", "routingKey", message);// 返回消息发送成功的确认信息return "Message sent: " + message;}
}
@Component
public class RabbitMQListener {/*** 监听指定队列的消息处理方法* @param message 接收到的消息内容，类型为String* 当队列"queue"中有消息时，此方法会被自动调用*/@RabbitListener(queues = "queue")public void listen(String message){System.out.println("Message received: " + message);}}

#浏览器访问  http://localhost:1010/send?message=HelloRabbitMQ
 

#页面输出：Message sent: HelloRabbitMQ

 

#控制台输出：Message received: HelloRabbitMQ

六、Jar 包测试

1.在 IDEA 中通过 Maven 打包 Jar

2.打包完成后，可以在项目根目录下的target目录中找到生成的 Jar，上传到虚拟机

3.在虚拟机运行 Jar

java -jar ComposeTest-0.0.1-SNAPSHOT.jar --server.port=1010 --server.address=0.0.0.0

4.测试

测试 Redis

http://192.168.101.128:1010/set?key=testKey&value=HelloRedis

测试rabbitMq

http://192.168.101.128:1010/send?message=HelloRabbitMQ

http://192.168.101.128:15672

http://www.dtcms.com/a/398427.html

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