推荐 6 个本周 yyds 的 GitHub 项目。

01

微软开源的文档转换工具

MarkItDown 用于将各种常见格式的文档转换为 Markdown 格式。

包括 PDF、PPT、Word、Excel、图片、音频、HTML、JSON等，甚至还能处理 ZIP 压缩包内的多个文件、YouTube 视频转录文本以及电子书 EPub 等。

它尤其适合需要将文档内容提取为结构化文本，并用于大模型处理或文本分析任务的情景。

其实仅限这个场景，因为项目官方说可以保留表格、排版啥的，实测并没有。。。

PDF 文件转换，左边屏是源文件，右半屏是转换后的MD，发现标题并没有保留。

表格类型 PDF 的转换效果如下，其实得到的 Markdown 效果就比较差了。

如果是转换比较标准的 Excel 表格，效果还是不错的：

再来看看 PPT 文件，转换的效果，emmmm

这是提取文字吧。。

02

命令行 AI 编程助手

Codebuff 也是一个基于命令行的 AI 编程助手。

它不像许多工具那样只依赖一个大模型，而是采用一种多智能体协同工作的架构。

它个任务，协调多个各司其职的智能体一起工作。

项目官方说在模拟真实任务的评估中，成功率达到了 61%，优于 Claude 53%。

使用 Codebuff 非常简单，通过 npm 全局安装它之后，进入你的项目目录，在终端里直接运行 codebuff 命令，然后用自然语言告诉它你想做什么。

03

推特推荐算法

这个开源项目是推特自家平台最核心的推荐算法。

包含了一系列服务、任务和框架，它们共同协作，来决定用户会在「为你推荐」时间线、搜索、探索页和通知中看到什么内容。

它并不是一个单一算法，而是一整套复杂的技术生态。

感兴趣的去看看吧。

04

Mac 电脑上运行大模型

mlx-lm 是一个专为苹果芯片设计的开源项目，让用户能轻松地在 Mac 电脑上运行各种大语言模型。

使用 pip 或 conda 即可快速安装。

安装后，无需编写代码，直接在终端中输入简单命令，就可以让模型回答问题或进行多轮对话，非常方便。

而且它成了 Hugging Face Hub，发现好玩的模型直接下载就行了。这个开源项目可能比较小众，不做更多介绍，感兴趣自己去看看。

05

Perplexity 开源平替

Perplexica 是知名产品 Perplexity AI 的开源替代方案。支持 Mac、Linux、Windows。

是一个由 AI 驱动的搜索引擎，与传统搜索不同，Perplexica 不仅仅返回一堆链接。

它会在理解用户问题意图的基础上，自动抓取网络信息，并对内容进行梳理和整合，最终生成一个清晰、连贯且带有来源引用的答案。

06

ChinaTextbook

之前介绍过，这个开源项目又登上了本周 GitHub 热搜。

项目的主要目标是收集并免费分享中国内地小学、初中、高中乃至大学的PDF版教材。

比如小学中的课程，数学、美术、科学、英语、语文，甚至体育与健康、艺术、书法、音乐等等 10 大课程配套的教学材料都有。

最后总结

如果你对编程感兴趣，想要学习python、人工智能、Java、前端，这里给大家分享一份编程全套学习资料，都是我自己学习时整理的，希望可以帮到你，一起加油！

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过编程的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手编程~

2️⃣国内外书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！

②编程实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

③小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！

4️⃣大厂面试题

我们学会了编程之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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