AutoMQ x Lightstreamer: Kafka 金融数据实时分发新方案

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实时金融数据的关键需求

在当今金融市场，毫秒之间的差异至关重要。全球股票市场每日成交额超过 6.6 万亿美元，交易员的成败往往取决于数据传输的速度。高频交易以微秒级执行订单，哪怕极小的延迟也可能导致交易机会错失。

金融应用如今运行在前所未有的规模：交易平台需要向数百万用户推送数千种资产的实时价格，投资经理实时监控风险敞口。像 Bloomberg 和 Reuters 这样的市场数据巨头为海量订阅者持续推送实时行情，而交易者则要求极低延迟的数据传输。随着移动交易的爆发式增长，系统必须在网络不稳定的情况下仍保持高可靠性，这对金融数据基础设施提出了更高挑战。

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超越 Kafka：构建面向现代 Web 的实时金融数据分发

Apache Kafka® 已成为企业实时数据分发的核心基础，广泛应用于高吞吐量数据管道，支撑事务处理和分析型应用。然而在大规模场景下，Kafka 的部署和运维成本不容忽视，大型企业在硬件、存储和运维上每年往往投入数百万美元。降低这些开销已成为许多组织的优先任务。

除了成本之外，金融数据分发还面临独特挑战：

1. 流量波动大：集群必须能够动态扩展以应对流量变化。

2. 扩展复杂：传统 Kafka 基于分区的架构，扩容需要进行繁琐的分区重分配和数据迁移。

3. 协议限制：Kafka 原生不支持 WebSocket 或 HTTP，企业需要额外部署基础设施层；移动客户端接入更增加了分发复杂度。

AutoMQ 通过其 Diskless Architecture 解决了这些问题，消除了传统 Kafka 在成本和可扩展性上的限制。通过计算与存储解耦，实现水平扩展时无需分区迁移。使用 AutoMQ 与 Lightstreamer 集成，构建针对金融场景优化的实时数据分发平台，能显著降低基础设施成本和运维复杂度。

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解决方案：AutoMQ + Lightstreamer 架构

我们的方案结合了两种互补技术，解决金融实时数据分发的挑战：

AutoMQ 将数据直接持久化到兼容 S3 的对象存储，无需昂贵的本地磁盘阵列。其弹性扩展能力允许计算与存储独立伸缩，根据工作负载动态调整资源，与传统基于磁盘的 Kafka 部署相比，显著降低成本。更重要的是，AutoMQ 保持 100% Kafka API 兼容性，确保现有应用无需修改即可运行。

Lightstreamer 是实时流式服务器，在 Kafka 与终端应用之间架起桥梁。它通过大规模 fanout 能力和自适应流式技术，高效支持数百万并发连接，并根据网络状况自动调整数据流。Lightstreamer 支持 WebSocket、HTTP 以及原生移动协议，能够穿越防火墙和代理，以低延迟、高可靠性向网页、移动应用及智能设备传输数据。

架构概览

下图展示了一个完整的实时股票交易数据管道：

上游：生产者持续生成实时股票交易价格数据，并流式传输到 AutoMQ 集群。借助 AutoMQ 的 100% Kafka 兼容性，数据接入无需修改协议或定制集成。基于对象存储的无盘架构，使 AutoMQ 可动态扩展，应对波动的数据量，并提供几乎无限的存储容量。

下游：架构使用 Lightstreamer Kafka Connector 作为智能桥梁，通过 Lightstreamer 自适应流式平台，将实时市场数据高效分发到各种客户端应用。演示中展示了一个响应式 Web 应用作为主要下游消费者，但该架构同样支持移动应用、物联网设备和边缘计算系统等多种客户端类型。

整个端到端解决方案覆盖了金融数据流传输的全链路挑战：从高吞吐量数据生成、中间处理，到“最后一公里”分发，为现代金融应用构建了稳健且可扩展的基础设施。

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启动实时股票价格流

我们实现了一个实时股票价格数据共享的示例，相关代码可在 Lightstreamer 的 Kafka Connector 仓库查看。通过 docker compose 脚本可以快速启动，自动运行生产者、连接器及 Lightstreamer 组件。

部署完成后，系统提供以下监控和演示接口：

Stock Price Demo：

在 http://localhost:8080/QuickStart 查看实时股票价格更新

Kafka UI：

在 http://localhost:12000 进行集群监控和主题管理

MinIO Console：

在 http://localhost:9001，凭借账号 minioadmin/minioadmin 进行 S3 存储管理

通过这些接口，可以在 AutoMQ Topic 上看到源源不断的数据流入，同时在网页端实时显示股票市场交易数据。

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结论

AutoMQ 与 Lightstreamer 的集成提供了一个强大的实时金融数据流解决方案，解决了现代交易平台和金融应用面临的核心挑战。通过结合 AutoMQ 的云原生 Kafka 分发能力与 Lightstreamer 的智能流式技术，企业可构建可扩展、低成本的系统，为数百万并发用户提供实时市场数据。

这一架构模式不仅适用于金融服务，也适合需要高吞吐量数据接入和大规模分发的场景，如物联网平台、游戏系统和实时分析应用。

相关代码和示例已开源在 GitHub 仓库，欢迎获取并体验。

获取开源资源：（https://github.com/Lightstreamer/Lightstreamer-kafka-connector/tree/main/examples/vendors/automq/quickstart-automq?utm_source=wechat_automq）