第14讲 机器学习的数据结构

数据结构在机器学习中发挥着关键作用，它有助于数据的组织、操作和分析。数据是机器学习模型的基础，而所使用的数据结构会显著影响模型的性能和准确性。

数据结构能帮助构建和理解机器学习中的各种复杂问题。精心选择数据结构有助于提升性能并优化机器学习模型。

14.1 什么是数据结构？

数据结构是组织和存储数据以实现高效使用的方法，包括数组、链表、栈等专门设计用于支持特定操作的结构。它们在机器学习中至关重要，尤其在数据预处理、算法实现和优化等任务中。

以下将探讨机器学习中常用的一些数据结构及其应用场景。