Spring AI开发指导-MCP

Spring AI

Spring AI开发框架提供对接应用与AI模型的集成开发能力，让开发者更加容易地开发智能体以及其他生成式人工智能的应用：

MCP介绍

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议是标准化协议，用于AI模型与外部工具或资源的交互，运用MCP协议可以轻易地调用外部工具执行业务逻辑或者从外部数据源获取数据信息，业务流程：

MCP技术架构分析

MCP Client客户端层负责处理客户端侧的业务操作，MCP Server服务器端层负责处理服务器端的协议操作，MCP Client客户端与MCP Server服务器端之间使用MCP Session建立对话会话，MCP Transport协议信息传输层负责MCP Client客户端层与MCP Server服务器端层之间交互信息的编码解码：

MCP Client技术架构分析

MCP Client客户端负责管理维护与MCP Server服务器端之间的连接，确保客户端与服务器端之间协议的兼容性，确定MCP协议的可用特性，实现消息的交互传输，发现可执行的工具，提供资源的连接与管理，对接提示词系统，实现同步或者异步的调用：

MCP Server技术架构分析

MCP Server服务器端负责给MCP Client客户端提供工具、资源以及支撑能力，实现服务器端的协议，管理客户端的并发连接，提供同步或者异步的API调用，实现MCP协议的信息传输：

MCP Client接口描述

Spring AI开发框架提供的同步编程模式的客户端配置接口McpSyncClientCustomizer，用于配置对接MCP Server服务器端不同事件变化的响应处理：

Spring AI开发框架提供的异步编程模式的客户端配置接口McpAsyncClientCustomizer，用于配置对接MCP Server服务器端不同事件变化的响应处理：

MCP Client代码示例

在Spring AI项目工程中自动绑定同步编程模式的MCP Client客户端：

在Spring AI项目工程中自动绑定异步编程模式的MCP Client客户端：

在Spring AI项目工程中自动绑定MCP Server服务器端提供的工具：

MCP Server接口描述

Spring AI开发框架提供的MCP Server服务器端功能特性配置器，用于设置MCP Server服务器端提供的支撑能力、工具、资源、提示词以及其他的基本属性：

MCP Server代码示例

在Spring AI项目工程中定义MCP Server服务器端提供的资源：

在Spring AI项目工程中定义获取实时天气信息的工具服务：

在Spring AI项目工程中定义应用启动类，设置获取实时天气信息的工具服务：