CUDA性能优化 ---- 通过矢量化内存访问提高性能
许多CUDA内核都是带宽受限的,新硬件中flops与带宽之比的增加导致了更多带宽受限的内核。这使得采取措施缓解代码中的带宽瓶颈变得非常重要。在这篇文章中,我将向您展示如何在CUDA C++中使用向量加载和存储来帮助提高带宽利用率,同时减少执行的指令数量
让我们从以下简单的内存复制内核开始
__global__ void device_copy_scalar_kernel(int* d_in, int* d_out, int N) { int idx