在Ubuntu中离线安装miniconda3
在Linux中离线安装miniconda3
1、安装包： https://pan.baidu.com/s/1EQiLuQ_629Rogf_HHMxIUA?pwd=2025 提取码: 2025
或者直接去这里下载：https://repo.anaconda.com/miniconda/
使用wegt下载：wget https://repo.anaconda.com/archive/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2、开始安装
上传到服务器中，然后cd到Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh所在的目录，使用以下命令安装：
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
运行的过程中根据提示输入enter 以及yes；
最后
在最后一步会询问是否将 miniconda3 的路径加入环境变量，记得要输入选择yes；
这将保证在.bashrc文件中添加conda的环境配置；
安装完成之后，使用 source ~/.bashrc
验证安装成功：conda --version能够看到版本情况；conda list也可以看到安装的信息；
3、离线创建python环境
conda env list
安装miniconda3的时候系统有自行创建的base环境；我们要创建一个自己的环境，由于是离线的，没有网络，不能进行自己指定python版本，所以我们克隆已经安装的base环境；命令如下：
conda config --set offline true
conda create -n `自己创建的环境名称` --clone base
-------------------------------------------------------------------------------------------
conda create -n tensorflow --clone base
4、激活虚拟环境
source activate tensorflow
5、退出虚拟环境
conda deactivate
6、安装pip项目库
python-pip第三方库： https://pypi.org/
下载需要版本的第三方库到本地——将第三方库上传到site-packages目录下/home/lhp2/miniconda3/envs/tensorflow/lib/python3.13/site-packages
pip
pymysql
可以cd到这个目录下面，也可以按照下面的命令直接执行
pip install /home/lhp2/miniconda3/envs/tensorflow/lib/python3.13/site-packages/pip-25.2-py3-none-any.whlpip install /home/lhp2/miniconda3/envs/tensorflow/lib/python3.13/site-packages/pymysql-1.1.2-py3-none-any.whl
到此，完成所有安装；后续就可以直接使用pip install
0、python库
0、miniconda安装包、anaconda页面
1、本文主要参考：Linux离线环境安装miniconda并导入依赖包
2、linux系统离线安装miniconda3 及创建python环境
3、Pandas库离线安装教程（保姆教程）
4、Python 包索引 （PyPI） 是 Python 编程语言的软件存储库
5、conda安装geopandas两种方法
6、手把手教你给Anaconda换国内镜像源（全网最省心教程）
7、Anaconda-用conda创建python虚拟环境
8、geopandas安装踩坑
9、https://www.cgohlke.com/
10、PyCharm终端显示：conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称：
11、linux 中如何查看服务器内的核数
在 Linux 中，查看服务器 **CPU 核数** 有几种常用方式：
- 物理 CPU 个数
- 每个 CPU 的核数
- 逻辑核数（含超线程）
✅ 推荐命令一览
1. 查看逻辑核数（最常用）
nproc
或
grep -c ^processor /proc/cpuinfo
输出数字就是 逻辑核数（含超线程）。
2. ✅ 查看物理 CPU 个数（Socket）
grep "physical id" /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l
3.✅ 查看每颗 CPU 的核数
grep "cpu cores" /proc/cpuinfo | sort -u | awk '{print $4}'
4. ✅ 查看是否开启超线程
grep "siblings" /proc/cpuinfo | sort -u
如果 siblings 是 cpu cores 的两倍 → 超线程已开
如果相等 → 没开
✅ 示例输出（lscpu）
$ lscpu
...
CPU(s): 32
Thread(s) per core: 2
Core(s) per socket: 8
Socket(s): 2
...
解释：
- 物理 CPU 数：2 颗
- 每颗 CPU 核数：8 核
- 每核线程数：2（开启超线程）
- 逻辑核数：2 × 8 × 2 = 32（和
nproc输出一致）
✅ 总结一句话
nproc
直接告诉你服务器能“同时跑”多少个线程（逻辑核数），最简单实用。
12、Linux中使用miniconda3
1、 在服务器上面安装好miniconda3之后，使用以下的命令激活环境：
source activate tensorflow
2、
使用以下命令退出环境
conda deactivate
提示符从 (环境名)user@host变回 user@host 即成功