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MySql索引性能优化

news 2025/9/18 14:44:33

索引定义

索引结构

索引语法

创建索引

查看索引

删除索引

索引分类

索引失效检查

索引就相当于书籍的目录一样,通过索引我们能快速定位到自己想要的数据,而不是一条数据一条数据依次检索

MySQL数据库支持的索引结构有很多，如：Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。

我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的 B+Tree 结构组织的索引。

B+Tree结构：

每一个节点，可以存储多个key（有n个key，就有n个指针）
节点分为：叶子节点、非叶子节点
- 叶子节点，就是最后一层子节点，所有的数据都存储在叶子节点上
- 非叶子节点，不是树结构最下面的节点，用于索引数据，存储的的是：key+指针
为了提高范围查询效率，叶子节点形成了一个双向链表，便于数据的排序及区间范围查询

create
[ unique ]  index 索引名 on  表名 (字段名,... ) ;

案例：为device_data 表的iot_id和product_key

创建索引的选择，一般情况下，使用那些字段查询的比较多，就使用那些字段来创建索引

注意事项：

在MySQL数据库，将索引的具体类型主要分为以下几类：主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引。

分类	含义	特点	关键字
主键索引	针对于表中主键创建的索引	默认自动创建, 只能有一个	PRIMARY
唯一索引	避免同一个表中某数据列中的值重复	可以有多个	UNIQUE
常规索引	快速定位特定数据	可以有多个
全文索引	全文索引查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的值	可以有多个	FULLTEXT

而在在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为以下两种：

分类	含义	特点
聚集索引(Clustered Index)	将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据	必须有,而且只有一个
二级索引(Secondary Index)	将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键	可以存在多个

聚集索引选取规则:

回表查询： 这种先到二级索引中查找数据，找到主键值，然后再到聚集索引中根据主键值，获取数据的方式，就称之为回表查

可以采用EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息语法：

EXPLAIN
SELECT 字段列表
FROM 表名
WHERE 条件;