python的面试题
一、语法与基础（10）
1. Q：Python 有哪些实现？CPython 的特点？
A：常见实现有 CPython、PyPy、Jython、IronPython。工业界主流是 CPython（C 实现），生态最全但有 GIL 限制多线程并行。
2. Q：is 与 == 的区别？
A：is 比较对象身份（同一内存地址），== 比较值相等（调用 eq）。不可混用。
3. Q：列表推导式与生成器表达式区别？
A：列表推导式一次性生成列表占内存；生成器表达式惰性产生元素、内存友好：(x*x for x in range(10))。
4. Q：Python 变量的作用域 LEGB 是什么？
A：Local → Enclosing → Global → Builtins 的查找顺序；闭包用到 Enclosing；global/nonlocal 可声明写入外层。
5. Q：try/except/else/finally 执行顺序？
A：try 正常→跳过 except→执行 else→最后总会执行 finally；抛异常则进入匹配的 except 后也会执行 finally。
6. Q：结构化模式匹配（match/case）是什么？
A：自 3.10 起支持的模式匹配，可匹配字面量、序列、映射、类模式与守卫条件，替代多层 if-elif。
7. Q：如何优雅地读写文件避免泄露？
A：使用上下文管理器：with open(path, ‘r’, encoding=‘utf-8’) as f:；with 会在块结束时自动 close()。
8. Q：pass、continue、break 的区别？
A：pass 空操作；continue 跳过本次循环进入下一次；break 直接结束当前循环。
9. Q：*args / **kwargs 的作用？
A：*args 接收位置参数可变长，**kwargs 接收关键字参数可变长；也可用于拆包调用。
10. Q：常见编码坑点？
A：统一使用 UTF-8：open(…, encoding=‘utf-8’)；避免系统默认编码差异导致的乱码。
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二、内置类型与数据结构（8）
11. Q：列表、元组、集合、字典的核心差异？
A：列表可变、元组不可变；集合元素唯一、无序；字典自 3.7 起保持插入顺序。
12. Q：浅拷贝 vs 深拷贝？
A：浅拷贝只复制最外层容器（内部对象共享）；深拷贝递归复制整个对象图：copy.copy() / copy.deepcopy()。
13. Q：list 与 deque 何时选？
A：list 适合随机访问与尾部追加；collections.deque 适合两端高效插入/弹出（近 O(1)）。
14. Q：set 的典型用法与复杂度？
A：基于哈希，查找/插入/删除平均 O(1)；典型：去重、集合运算 & | - ^。
15. Q：字典的 key 可用哪些类型？
A：可哈希的不可变对象，如 int/str/tuple/frozenset；若自定义类需保证 hash 与 eq 一致。
16. Q：sorted() 的稳定性与常用参数？
A：Python 排序是稳定的 Timsort；常用 key=、reverse=；稳定意味着相等键的相对顺序保留。
17. Q：range(10) 是否生成列表？
A：不是，它返回惰性序列对象，常量空间，可迭代多次。
18. Q：字典合并的写法？
A：{**a, **b} 或 a | b（3.9+）；就地更新 a |= b。
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三、函数、迭代器与生成器（8）
19. Q：迭代器与可迭代对象的区别？
A：可迭代实现 iter 返回迭代器；迭代器实现 iter 和 next，一次性向前遍历。
20. Q：生成器函数与 yield 的作用？
A：yield 让函数返回生成器，可暂停/恢复；适合流式处理与大数据集。
21. Q：send/throw/close 在生成器中的意义？
A：send 向 yield 表达式发送值；throw 在生成器内部注入异常；close 触发 GeneratorExit 结束。
22. Q：装饰器的本质？
A：本质是一个可调用对象接收函数返回新函数；常用于日志、权限、缓存；注意保留元信息：functools.wraps。
23. Q：可变默认参数陷阱及修复？
A：默认参数只计算一次，使用可变对象会“记住”历史：
def f(x, cache=None):
if cache is None: cache = []
24. Q：functools.lru_cache 有啥用？
A：为纯函数提供最近最少使用缓存，提升重复计算场景性能：@lru_cache(maxsize=None)。
25. Q：* 与 ** 在函数定义/调用中的两种角色？
A：定义时表示聚合（可变参数）；调用时表示拆包（把序列/映射拆成参数）。
26. Q：闭包的“延迟绑定”坑？
A：循环中创建的闭包捕获同一个变量，执行时取到最后值；用默认参数或 functools.partial 固化：
funcs = [lambda i=i: i for i in range(3)]
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四、面向对象（6）
27. Q：@property 的作用？
A：把方法以属性方式访问，可只读/可写并做校验；配对 @x.setter/@x.deleter。
28. Q：slots 有何用途与限制？
A：限制实例属性集合、减少内存、阻止动态添加属性；与多继承、dict 共存要小心。
29. Q：MRO（方法解析顺序）是什么？
A：C3 线性化的多继承搜索顺序：Class.mro 可查看；避免钻石继承冲突。
30. Q：数据类 @dataclass 与 namedtuple 对比？
A：dataclass 可变/可默认/可比较/可自动生成方法；namedtuple 轻量不可变、索引+属性双访问。frozen=True 的 dataclass 可哈希（字段也需可哈希）。
31. Q：描述符协议（descriptor）是啥？
A：实现 get / set / delete 的对象控制属性访问；property 就是非数据描述符的语法糖。
32. Q：enter/exit 用于什么？
A：实现上下文管理器协议（with），负责资源获取与释放；也可用 contextlib.contextmanager 简化。
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五、模块、导入与环境（4）
33. Q：Python 模块的导入流程？
A：查找 sys.modules → sys.meta_path → sys.path；找到后加载并缓存到 sys.modules。
34. Q：包的相对导入怎么写？
A：包内用 from .sub import x 或 from …pkg import y；顶层脚本不支持相对导入。
35. Q：虚拟环境与依赖管理的常见方式？
A：venv/virtualenv 创建隔离环境，pip 安装；更高阶可用 pip-tools / poetry / uv 锁定版本与构建。
36. Q：Wheel 与 sdist 区别？
A：**Wheel（.whl）**是预构建分发包，安装快；sdist 源码分发，安装需构建步骤。
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六、并发与异步（6）
37. Q：什么是 GIL？影响是什么？
A：CPython 的全局解释器锁同一时刻只允许一个线程执行字节码；计算密集建议多进程或用 C 扩展/NumPy。
38. Q：多线程适合什么场景？
A：I/O 密集任务（网络/磁盘），配合 ThreadPoolExecutor、异步 I/O 或者 requests/aiohttp 等。
39. Q：asyncio 的事件循环是什么？
A：单线程协作式调度器，await 可挂起等待 I/O；核心原语：async def、await、Task、gather。
40. Q：asyncio 与线程池/进程池如何协作？
A：loop.run_in_executor() 或 asyncio.to_thread() 把阻塞 CPU/I/O 丢给线程/进程池，避免阻塞事件循环。
41. Q：async with / async for 的语义？
A：对应异步上下文管理器/异步迭代器，在协程中以非阻塞方式进入/迭代。
42. Q：避免协程“忘记 await”的办法？
A：调用协程必须 await 或封装为 asyncio.create_task()；静态检查（mypy/ruff）和测试能发现“协程未运行”。
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七、内存、调优与性能（4）
43. Q：如何评估时间与内存？
A：时间：time.perf_counter()、timeit；内存：tracemalloc、psutil、objgraph（第三方）。
44. Q：复制大列表 vs 生成器的取舍？
A：一次性计算且需随机访问选列表；流式/单次遍历选生成器，降低峰值内存。
45. Q：slots、array、struct、memoryview 的场景？
A：slots 减实例开销；array/struct 做二进制/定长数值存储；memoryview 零拷贝切片大字节序列。
46. Q：multiprocessing 的进程间通信方式？
A：Queue、Pipe、Manager 共享对象；注意序列化成本与进程启动方式（spawn/fork）。
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八、测试、类型与调试（4）
47. Q：pytest 的核心能力？
A：简洁断言、fixture 依赖注入、参数化、monkeypatch、插件生态（如 pytest-cov）。
48. Q：类型注解的价值与常见工具？
A：提高可读性/可维护性/静态检查；常用 mypy、pyright、pydantic（运行时校验）。
49. Q：日志的最佳实践？
A：使用 logging，配置 handler/formatter/level；避免 print 充当日志；按模块定义 logger：logging.getLogger(name)。
50. Q：定位线上问题的常用手段？
A：pdb/ipdb 交互调试、faulthandler 打栈、结构化日志、cProfile/py-spy/perf 做性能剖析。
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