在Jupyter Notebook里面渲染pyecharts无法显示

可以直接使用方案3，都能出结果

方案1

这个问题的原因，一般是静态资源没法加载，官网有解决方案：官网解决方案

但是我觉得这个还是有一点麻烦，推荐以下方案：

from pyecharts.globals import CurrentConfigCurrentConfig.ONLINE_HOST="https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"

在代码最前面加上以上的两行代码，使用kesci提供的静态资源。

另外推荐一个大神整理的Pyecharts教程，需要的时候直接抄就可以。

来源：https://blog.csdn.net/weixin_38042902/article/details/108762716

方案2：对x轴数字、y轴做类型转换

add_axis、add_yaxis这两个pyecharts调用，要求得是python的list最好。
原因是：pandas的某一列如果是float64，它是numpy的float64数字类型，和python的float是不完全一样的，最好自己做下转换，这里的pyecharts做的很不好。

可以这样，把pandas的dataframe的某一列，变成python的list；

例如：

x_datas = [ ]
for i in df["xx"]:x_datas.append(str(i)

如果是y轴：

y_datas = [ ]
for i in df["yy"]:y_datas.append(float(i)

然后再 add_xaxis(x_datas)、add_yaxis(y_datas)，重新运行试一下。

方案3：使用render()方法生成html

地址：https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Fakerc = (Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A", Faker.values()).add_yaxis("商家B", Faker.values()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")).render("bar_base.html")
)

这个是官网的例子，这个办法，直接生成html文件
生成后，在这个jupyter notebook目录，直接找到这个html文件，双击打开，看是否能出图
如果能出图也是可以的。