SQL Server到Hive：批处理ETL性能提升30%的实战经验

在企业数字化转型进程中，将 SQL Server 的业务数据同步至 Hive 数据仓库，是构建大数据分析平台的关键一步。然而，当数据量突破千万级门槛，传统同步方式往往陷入效率低下、稳定性差的困境。本文将分享使用ETLCLoud工具实现千万级数据量下SQL Server到Hive高效同步的实战经验。

1.配置数据源

来到平台首页进入数据源管理模块。

在新建数据源中选择SQLserver数据源模板

根据实际情况配置连接，注意url的配置。

配置完成后点击保存并测试提示链接成功即可。

用同样的步骤再次配置一个目标端hive数据源的链接。

现在SQLserver里有一张数据量是一千万的表。

2.同步流程设计

ETLCloud无需用户编写复杂代码，即可实现高效、安全的分页查询和并发同步。其流程设计如下：

库表输入配置

Hive输出配置

路由线设置并发数

3.运行结果

总结：

ETLCloud作为一款数据集成工具，通过其可视化开发、强大转换能力、多目标支持和企业级可靠性，将流式ETL的复杂技术细节封装起来，让数据工程师和分析师能够更专注于业务逻辑本身，而非底层实现，极大地加速了企业从数据到实时洞察的进程，是构建现代实时数据架构的理想选择。