HBase 实战：3 步掌握基于 Rowkey 的数据更新技巧

        在 HBase 中，Rowkey 是行的唯一标识，所有对数据的更新操作本质上都是基于 Rowkey 进行的—— 因为 HBase 的数据模型是 “行存储”，必须通过 Rowkey 定位到具体的行，才能更新该行中的列数据。也就是说，你之前使用的 put 命令其实已经是 “根据 Rowkey 进行更新” 了，Rowkey 是更新操作的必要参数。

具体说明

HBase 中更新数据的核心逻辑是：

1. 通过 Rowkey 定位到具体的行（必须指定，否则无法确定更新哪一行）。
2. 在该行中指定要更新的 列族:列名 和新值。
3. 新值会以 “版本覆盖” 的方式存储（最新版本的值会被默认读取）。

示例：通过 Rowkey 更新整行多列

假设表 student 中存在 Rowkey 为 1001 的行，现在需要通过该 Rowkey 更新多行数据：

# 1. 先查看原始数据（基于 Rowkey 1001）
get 'student', '1001'
# 输出：
# COLUMN                     CELL
#  info:age                  timestamp=1694856789000, value=21
#  info:name                 timestamp=1694856790000, value=张三丰
#  info:gender               timestamp=1694856791000, value=男# 2. 根据 Rowkey 1001 更新多列
put 'student', '1001', 'info:age', '22'         # 更新年龄
put 'student', '1001', 'info:gender', 'male'    # 更新性别（值从“男”改为“male”）
put 'student', '1001', 'info:grade', '大三'     # 新增列（Rowkey 不变，新增列族下的列）# 3. 验证更新结果（仍基于 Rowkey 1001）
get 'student', '1001'
# 输出：
# COLUMN                     CELL
#  info:age                  timestamp=1694856800000, value=22  # 已更新
#  info:name                 timestamp=1694856790000, value=张三丰  # 未更新，保留原值
#  info:gender               timestamp=1694856810000, value=male  # 已更新
#  info:grade                timestamp=1694856820000, value=大三  # 新增列

关键结论

• Rowkey 是 HBase 更新操作的前提：所有 put 命令必须指定 Rowkey，否则无法执行（会报错）。
• 更新本质是 “基于 Rowkey 的列覆盖”：同一 Rowkey 下的列，新的 put 操作会覆盖旧值（以时间戳判断版本）。
• 支持批量更新同一 Rowkey 下的多列：通过多次 put 命令（或编程 API 的批量操作），可更新同一 Rowkey 中的任意列。

如果需要更新多行数据，只需针对不同 Rowkey 分别执行 put 命令即可。