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D008 vue+django+neo4j基于知识图谱的政务服务搜索推荐系统

news 2025/9/17 6:20:39

文章结尾部分有CSDN官方提供的学长联系方式名片

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编号: D008

视频

vue+django+neo4j政府一网通办知识图谱数据分析系统

1 系统简介

系统简介：本系统是一个基于Vue.js和Django框架构建的知识图谱管理与可视化平台，采用Neo4j图数据库存储和处理数据。系统分为游客模式和管理员模式，游客用户无需登录即可访问和使用知识图谱的基本功能，而管理员需要登录后才能进行高级操作。系统的核心功能包括知识图谱的可视化展示、搜索、下载、词云生成以及推荐功能，管理员还可以对知识图谱进行增删改查操作，并进行热门事务的可视化分析。通过前后端分离的架构设计，系统实现了高效的数据交互和用户友好的界面体验，为用户提供了直观、便捷的知识图谱管理与分析服务。

2 功能设计

系统功能分为两大模块：游客功能和管理员功能。游客功能包括搜索知识图谱事务，支持关键词搜索并聚焦显示相关内容；查看知识图谱，支持滑动和点击探索；下载知识图谱，提供便捷的导出功能；查看词云，展示关键字分布；以及推荐功能，在搜索框下方显示相关推荐内容。管理员功能则包含知识图谱的管理，支持增删改查操作；热门事务的可视化分析，提供数据处理和图表展示；以及个人信息管理，允许管理员修改登录账号信息。系统通过Neo4j数据库高效存储和查询图数据，结合Vue.js的动态交互和Django的后端处理能力，为用户提供了一个功能齐全、操作便捷的知识图谱平台。

2.1系统架构图

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2.2 功能模块图

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2.3 需求文档

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2.4 技术文档

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3 功能展示

3.1 登录 & 注册

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3.2 主页

展示政务事项信息，支持搜索：
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3.3 政务可视化

利用echarts图形对政务事项信息进行各个角度的分析，比如办理次数、收费情况：
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3.4 词云分析

政务信息词云分析
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3.5 知识图谱可视化和查询

对政务信息提取为知识图谱，保存到neo4j数据库之中,前端实现可视化，支持模糊查询：
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模糊查询：
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3.6 知识图谱管理

知识节点管理：增加、修改、删除
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关系管理：增加、修改、删除
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3.7 个人信息

个人信息的修改、头像的修改：
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修改密码

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4程序代码

4.1 代码说明

代码介绍：政府政务知识图谱可视化功能基于Python后端实现，通过构建政务实体（如政策、部门、法规）及关系的数据图谱，提供交互式可视化界面。该功能利用Neo4j或NetworkX存储和查询图谱数据，使用Flask/Django框架提供API服务，前端通过ECharts或D3.js渲染力导向图，展示实体间的关联（如政策引用、部门隶属），支持搜索、筛选和动态聚焦，帮助用户直观理解政务知识结构，提升决策效率和透明度。核心包括数据建模、图数据库集成、RESTful API和可视化渲染。

4.2 流程图

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4.3 代码实例

from flask import Flask, jsonify, request
from py2neo import Graph
import jsonapp = Flask(__name__)# 连接Neo4j图数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))@app.route('/api/knowledge_graph', methods=['GET'])
def get_knowledge_graph():# 从请求获取参数，如搜索词或筛选条件search_term = request.args.get('search', '')# Cypher查询示例：查找实体及关系query = """MATCH (n)-[r]->(m)WHERE n.name CONTAINS $search_term OR m.name CONTAINS $search_termRETURN n, r, mLIMIT 100"""result = graph.run(query, search_term=search_term).data()# 处理结果为前端可用的JSON格式nodes = []links = []node_ids = set()for record in result:n = record['n']m = record['m']r = record['r']if n.identity not in node_ids:nodes.append({"id": n.identity, "name": n.get('name', 'Unknown'), "type": list(n.labels)[0]})node_ids.add(n.identity)if m.identity not in node_ids:nodes.append({"id": m.identity, "name": m.get('name', 'Unknown'), "type": list(m.labels)[0]})node_ids.add(m.identity)links.append({"source": n.identity, "target": m.identity, "relation": type(r).__name__})return jsonify({"nodes": nodes, "links": links})if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)