记录本地安装anaconda pytorch python
流配置:Anaconda+Pycharm+PyTorch
安装anacodna:
https://www.anaconda.com/download/
连续点击下一步
装完之后
按win在“所有应用”中找到Anaconda Prompt
现(base)表示成功
2.创建pytorch环境
因为服务器用的3.8,所以我本地也用3.8
conda create -n pytorch python=3.8
3.安装cuda
输入nvidia-smi
发现cuda版本在12.0,所以下载比cuda版本低的就行
和实验室服务器同步
# CUDA 11.1
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
让 CMD / PowerShell 自动识别 conda 的方法
方法 1:一次性初始化(推荐)
在 Anaconda Prompt 里运行:
conda init cmd.exe
conda init powershell
然后关闭再重新打开 CMD 或 PowerShell,就能直接用:
conda activate base
而不用再输入一长串路径。
方法 2:修改环境变量(手动法)
把 Anaconda 的路径加入系统环境变量:
-
打开 环境变量设置(Win + R → 输入
sysdm.cpl
→ 高级 → 环境变量)。 -
在 系统变量 → Path 里新增:
D:\software\anaconda3 D:\software\anaconda3\Scripts D:\software\anaconda3\Library\bin
-
确认 → 重启 CMD。
这样 CMD 就能直接识别 conda
命令了。