当前位置： 首页 > news >正文

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-09-15)

news 2025/9/16 7:13:53

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-09-15)

生成于：2025-09-15

统计摘要

共发现热门项目：16 个

榜单类型：日榜

本期热点趋势总结

本期GitHub热榜呈现三大技术热点：AI多智能体框架领跑（如DeepResearchAgent、haystack），凸显行业向分层协作与生产级LLM应用发展；开源LLM工具生态爆发（Perplexica、crawl4AI），聚焦搜索增强与RAG技术实战；跨平台开发持续走强（PowerShell、ccxt），体现多语言兼容与金融科技融合趋势。整体反映AI工程化、开源协作和跨领域集成成为核心驱动力。

GitHub

项目详细列表

1. PowerShell/PowerShell

  • 🏷️ 项目名称： PowerShell/PowerShell

  • 🔗 项目地址： https://github.com/PowerShell/PowerShell

  • ⭐ 当前 Star 数： 49454

  • 📈 趋势 Star 数： 692

  • 📋 项目介绍： PowerShell for every system!

  • 💡 推荐语： PowerShell是一个跨平台的开源命令行工具和脚本语言，支持Windows、Linux和macOS系统，提供强大的自动化和配置管理能力。

在这里插入图片描述

2. trueadm/ripple

  • 🏷️ 项目名称： trueadm/ripple

  • 🔗 项目地址： https://github.com/trueadm/ripple

  • ⭐ 当前 Star 数： 4494

  • 📈 趋势 Star 数： 304

  • 📋 项目介绍： the elegant TypeScript UI framework

  • 💡 推荐语： Ripple是一个优雅的TypeScript UI框架，为开发者提供了现代化的前端开发体验。

ripple

3. SkyworkAI/DeepResearchAgent

  • 🏷️ 项目名称： SkyworkAI/DeepResearchAgent

  • 🔗 项目地址： https://github.com/SkyworkAI/DeepResearchAgent

  • ⭐ 当前 Star 数： 1857

  • 📈 趋势 Star 数： 51

  • 📋 项目介绍： DeepResearchAgent is a hierarchical multi-agent system designed not only for deep research tasks but also for general-purpose task solving. The framew…

  • 💡 推荐语： DeepResearchAgent是一个分层多智能体系统，通过顶层规划智能体协调多个专业下层智能体，实现自动化任务分解和跨领域复杂任务的高效执行。

DeepResearchAgent

4. ccxt/ccxt

  • 🏷️ 项目名称： ccxt/ccxt

  • 🔗 项目地址： https://github.com/ccxt/ccxt

  • ⭐ 当前 Star 数： 38177

  • 📈 趋势 Star 数： 46

  • 📋 项目介绍： A cryptocurrency trading API with more than 100 exchanges in JavaScript / TypeScript / Python / C# / PHP / Go

  • 💡 推荐语： CCXT是一个功能强大的加密货币交易API，支持JavaScript/TypeScript/Python/C#/PHP/Go多种语言，整合了100多家交易所接口，为开发者提供统一的交易和数据访问解决方案。

ccxt

5. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

  • 🏷️ 项目名称： Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

  • 🔗 项目地址： https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

  • ⭐ 当前 Star 数： 68400

  • 📈 趋势 Star 数： 354

  • 📋 项目介绍： Collection of awesome LLM apps with AI Agents and RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models.

  • 💡 推荐语： 收集了大量基于OpenAI、Anthropic、Gemini及开源模型的优秀LLM应用案例，包含AI智能体和RAG技术实现，为开发者提供丰富的参考资源。

awesome-llm-apps

6. ItzCrazyKns/Perplexica

  • 🏷️ 项目名称： ItzCrazyKns/Perplexica

  • 🔗 项目地址： https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica

  • ⭐ 当前 Star 数： 24279

  • 📈 趋势 Star 数： 36

  • 📋 项目介绍： Perplexica is an AI-powered search engine. It is an Open source alternative to Perplexity AI

  • 💡 推荐语： Perplexica是一个开源的AI搜索引擎，提供类似Perplexity AI的功能，兼具开放性和AI驱动的智能搜索能力。

Perplexica

7. midday-ai/midday

  • 🏷️ 项目名称： midday-ai/midday

  • 🔗 项目地址： https://github.com/midday-ai/midday

  • ⭐ 当前 Star 数： 12058

  • 📈 趋势 Star 数： 36

  • 📋 项目介绍： Invoicing, Time tracking, File reconciliation, Storage, Financial Overview & your own Assistant made for Freelancers

  • 💡 推荐语： Midday是一款专为自由职业者设计的全能AI助手，整合了发票管理、时间追踪、文件对账、云存储和财务概览等核心功能，以一站式解决方案提升工作效率。

midday

8. ReVanced/revanced-patches

  • 🏷️ 项目名称： ReVanced/revanced-patches

  • 🔗 项目地址： https://github.com/ReVanced/revanced-patches

  • ⭐ 当前 Star 数： 4491

  • 📈 趋势 Star 数： 185

  • 📋 项目介绍： 🧩 Patches for ReVanced

  • 💡 推荐语： ReVanced/revanced-patches提供针对YouTube等应用的修改补丁，实现去广告、背景播放等增强功能，帮助用户自定义优化应用体验。

revanced-patches

9. deepset-ai/haystack

  • 🏷️ 项目名称： deepset-ai/haystack

  • 🔗 项目地址： https://github.com/deepset-ai/haystack

  • ⭐ 当前 Star 数： 22375

  • 📈 趋势 Star 数： 44

  • 📋 项目介绍： AI orchestration framework to build customizable, production-ready LLM applications. Connect components (models, vector DBs, file converters) to pipel…

  • 💡 推荐语： Haystack 是一个强大的 AI 编排框架，专为构建可定制、生产级的 LLM 应用而设计，支持通过连接模型、向量数据库和文件转换器等组件来搭建管道或智能代理，特别适合开发 RAG、问答系统、语义搜索和对话机器人。

haystack

10. docker/mcp-gateway

  • 🏷️ 项目名称： docker/mcp-gateway

  • 🔗 项目地址： https://github.com/docker/mcp-gateway

  • ⭐ 当前 Star 数： 453

  • 📈 趋势 Star 数： 29

  • 📋 项目介绍： docker mcp CLI plugin / MCP Gateway

  • 💡 推荐语： Docker的多云平台(MCP)网关插件，为开发者提供统一的多云容器管理CLI工具，简化跨云环境下的Docker操作流程。

mcp-gateway

11. firebase/genkit

  • 🏷️ 项目名称： firebase/genkit

  • 🔗 项目地址： https://github.com/firebase/genkit

  • ⭐ 当前 Star 数： 3396

  • 📈 趋势 Star 数： 78

  • 📋 项目介绍： Google’s multi-model AI framework in Javascript, Go and Python

  • 💡 推荐语： Google开源的GenKit是一个支持JavaScript、Go和Python的多模态AI框架，提供跨语言AI开发解决方案，助力开发者快速构建AI应用。

genkit

12. simdjson/simdjson

  • 🏷️ 项目名称： simdjson/simdjson

  • 🔗 项目地址： https://github.com/simdjson/simdjson

  • ⭐ 当前 Star 数： 21676

  • 📈 趋势 Star 数： 357

  • 📋 项目介绍： Parsing gigabytes of JSON per second : used by Facebook/Meta Velox, the Node.js runtime, ClickHouse, WatermelonDB, Apache Doris, Milvus, StarRocks

  • 💡 推荐语： simdjson 是一个超高速JSON解析器，利用现代CPU的SIMD指令每秒可解析GB级JSON数据，已被Facebook、Node.js、ClickHouse等知名项目采用。

simdjson

13. unclecode/crawl4ai

  • 🏷️ 项目名称： unclecode/crawl4ai

  • 🔗 项目地址： https://github.com/unclecode/crawl4ai

  • ⭐ 当前 Star 数： 52948

  • 📈 趋势 Star 数： 157

  • 📋 项目介绍： 🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don’t be shy, join here:https://discord.gg/jP8KfhDhyN

  • 💡 推荐语： Crawl4AI是一个开源的大语言模型友好型网页爬虫与抓取工具，支持高效数据采集并优化了LLM处理流程，已获5.2万star。

crawl4ai

14. Arindam200/awesome-ai-apps

  • 🏷️ 项目名称： Arindam200/awesome-ai-apps

  • 🔗 项目地址： https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps

  • ⭐ 当前 Star 数： 5552

  • 📈 趋势 Star 数： 113

  • 📋 项目介绍： A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases

  • 💡 推荐语： 一个精选AI应用合集，重点展示RAG(检索增强生成)、智能代理和AI工作流等前沿用例，收录5552星优质项目，为开发者提供实用参考。

awesome-ai-apps

15. donnemartin/system-design-primer

  • 🏷️ 项目名称： donnemartin/system-design-primer

  • 🔗 项目地址： https://github.com/donnemartin/system-design-primer

  • ⭐ 当前 Star 数： 319596

  • 📈 趋势 Star 数： 112

  • 📋 项目介绍： Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.

  • 💡 推荐语： 系统设计入门教程，帮助开发者掌握大规模系统设计知识并准备技术面试，提供Anki闪卡辅助学习，已获31.9万星。

system-design-primer

16. ml-explore/mlx-lm

  • 🏷️ 项目名称： ml-explore/mlx-lm

  • 🔗 项目地址： https://github.com/ml-explore/mlx-lm

  • ⭐ 当前 Star 数： 1961

  • 📈 趋势 Star 数： 18

  • 📋 项目介绍： Run LLMs with MLX

  • 💡 推荐语： mlx-lm 是一个基于苹果 MLX 框架的大语言模型高效运行工具，可在苹果芯片设备上实现高性能的本地 LLM 推理。

mlx-lm

数据来源

  • 🧭 GitHub Trending
  • 🚀 数据获取自GitHub公共API


关于作者

📝 由 CoderJia 整理发布，助力开发者洞察技术趋势。



文章转载自：

http://iFgPZShk.sggzr.cn
http://V1XXX4l3.sggzr.cn
http://OtNc02YD.sggzr.cn
http://nBLDgUPo.sggzr.cn
http://kSk9Nyod.sggzr.cn
http://84GixSP3.sggzr.cn
http://LJGTBuCz.sggzr.cn
http://WhsMqccS.sggzr.cn
http://WBAUx6BO.sggzr.cn
http://YX0u8tGt.sggzr.cn
http://hy0fDzwZ.sggzr.cn
http://TDQdkaxn.sggzr.cn
http://SQh3M1Xj.sggzr.cn
http://NQCMHfUG.sggzr.cn
http://g1GAzrxb.sggzr.cn
http://yTwYnwWx.sggzr.cn
http://qX7glcef.sggzr.cn
http://7X82AVNu.sggzr.cn
http://UFezWtmV.sggzr.cn
http://hKC3nfwU.sggzr.cn
http://adFhqFUO.sggzr.cn
http://IT0puQaz.sggzr.cn
http://kPlv0nEb.sggzr.cn
http://rbJFPA5K.sggzr.cn
http://pUJKktse.sggzr.cn
http://PrbQK1ck.sggzr.cn
http://SrUH3tX8.sggzr.cn
http://37QrsPQy.sggzr.cn
http://XKnaEPXg.sggzr.cn
http://ZEpbRU6D.sggzr.cn
http://www.dtcms.com/a/384667.html

相关文章：

  • 让AI数据中心突破性能极限
  • Self-supervised Feature Adaptation for 3D Industrial Anomaly Detection 论文精读
  • 【3D图像算法技术讨论】如何给基于3dgs重建的城市街景增加碰撞的属性，满足仿真的要求？
  • numpy学习笔记
  • Oracle体系结构-归档日志文件（Archive Log Files）
  • 唐源电气：机器视觉与AI Agent引领智能运维
  • 【Python】在pycharm中使用environment.ylm文件配置虚拟环境
  • 2025前端面试题及答案-2（详细）
  • 技术突破：《Light Sci. Appl.》SH-GSL理论，为超表面提供全通道谐波调控能力
  • 2025年ASOC SCI2区TOP，多类别教学优化算法+多修剪机器人与多施肥无人机协同任务分配，深度解析+性能实测
  • 佰力博检测与您探讨高低温介电测试的应用领域
  • 网络编程-day6
  • 【04】AI辅助编程完整的安卓二次商业实战-寻找修改替换新UI首页图标-菜单图标-消息列表图标-优雅草伊凡
  • 《格式工厂FormatFactory》 [5.21.0][便携版] 下载
  • 【ubuntu24.04】安装rust
  • vue-sync修饰符解析以及切换iframe页面进行保存提示功能的思路
  • 005 Rust变量与常量
  • DOM---操作元素样式属性详解
  • Excel简单教程
  • Node.js 项目依赖包管理
  • LabVIEW命令行使用方法
  • 单变量单步时序预测 | TCN-LSTM时间卷积结合长短期记忆神经网络（MATLAB）
  • ESLint 自定义 Processor（处理器）
  • MySQL 极致性能优化指南——从 INSERT 到 UPDATE 的七大战场
  • Web前端开发工具有哪些？常用Web前端开发工具推荐、Web前端开发工具对比
  • 一款开源的im简介
  • Vite Plugin PWA – 零配置构建现代渐进式Web应用
  • 用爬虫技术获取淘宝商品评论——提升购物体验的利器
  • 【新手指南】async/await与Axios的用法
  • Java的并发编程1