Nvidia显卡架构解析与cuda应用生态浅析
文章目录
- 0. Nvidia显卡简介
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- 一、主要显卡系列
- 二、主要GPU架构与代表产品
- 1.main
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- 1.1 CUDA 13.0 的重大变化
- 1.2 V100 的硬件短板已显现
- 1.3 这意味着什么？
- 1.4 写在后面
- 彩蛋：V100
0. Nvidia显卡简介
一、主要显卡系列
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GeForce 系列（消费级）
用途：游戏、创作、日常图形处理。
特点：追求高性价比与图形表现力，支持最新光线追踪与DLSS技术。
代表产品：GeForce RTX 5090 / RTX 5080 / RTX 5070 等。 -
RTX 专业系列（原 Quadro 系列）
用途：专业图形工作站、CAD、DCC、3D建模、建筑可视化。
特点：双精度计算、ECC内存、认证驱动、稳定性高。
命名示例：RTX A5000、RTX A6000（Ampere 架构）、RTX 6000 Ada（Ada 架构）。 -
数据中心与AI系列（原 Tesla 系列）
用途：AI训练/推理、大模型、科学计算、云端服务。
特点：强大计算能力、高显存、专用计算核心（Tensor Cores）。
新命名方式：Tesla 系列已停用，现统一按架构命名：A100/H100/B100 等。
二、主要GPU架构与代表产品
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Tesla 架构（2006，芯片代号：GT）
NVIDIA 首个 GPGPU 架构，标志着通用并行计算（CUDA）的起点。
代表产品：Tesla C870 / GeForce 8800 GTX -
Fermi 架构（2010，芯片代号：GF）
引入 CUD