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Class52 双向循环神经网络

Class52 双向循环神经网络

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双向RNN的核心思想

同时利用过去(从左到右)和未来(从右到左)的信息。
它通过 两条独立的RNN链路 来处理序列:
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在每个时间步𝑡,会得到两个隐藏状态:
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最终的输出 𝑦𝑡通常是二者拼接或加权组合:
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前向RNN
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后向RNN
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输出层
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训练or推理
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