1 环境配置

1.创建虚拟环境

conda create -n transformers python=3.9conda activate transformers

pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrorhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/可选：

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

2看显卡适配的最高cuda版本

3 安装pytorch

PyTorchhttps://pytorch.org/

# CUDA 11.6
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

要用pip，不要用conda，conda我装不上。

4.安装transformers库

pip install transformers datasets evaluate peft accelerate gradio optimum sentencepiece
pip install jupyterlab scikit-learn pandas matplotlib tensorboard nltk rouge