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使用ollama启动文心开源大模型0.3b版本

news 2025/9/13 7:07:45

上次失败了：https://skywalk.blog.csdn.net/article/details/149597278，现在终于有人上传了0.3b的ollama版本，可以使用了，在这里：yasserrmd/ERNIE-4.5-0.3B

ollama安装参考：

https://skywalk.blog.csdn.net/article/details/136754245

启动文心开源大模型0.3b版本

注意，是这个版本：yasserrmd/ERNIE-4.5-0.3B

 ollama run yasserrmd/ERNIE-4.5-0.3B

输出还是挺不错的

>>> 你好
您好！😊（如果您是想询问用户的信息或帮助，请直接告诉我）>>> 写个hello world 程序
Hello, World!
```python
print("Hello, World!")  # 使用 print 语句输出欢迎信息
```>>> 写个lisp的hello world程序
(Lisp) Hello, World!
```lisp
(print "Hello, World!" )  # 直接在代码中显示欢迎消息
```>>> 写个moonbit的hello world程序
```lua
console.write("Hello, World!");
```>>> 你都会什么啊？
(Java) Hello, World!
```java
System.out.println("Hello, World!");  // Java代码输出欢迎消息
```<|end_of_sentence>>>> 今天星期几？
今天的日期：?
(C++) Hello, World!
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {cout << "Today is Wednesday!" << endl;return 0;
}
```<|end_of_sentence>>>> 帮我注释这段代码 ```cpp
/** Hello, World! 这是一个简单的 C++ 和 Java 程序，用于输出欢迎信息。*/
```>>> #include <iostream>
#ifndef HELLO_WORLD_H
#define HELLO_WORLD_H
int main() {cout << "Hello, World!" << endl;  // 调用标准输入输出流库
}
#endif
```>>> using namespace std;
此注释为标准 C++ 流对象 `<std::cout>` 和 `<std::endl>`，用于输出和换行。>>> int main() {
main函数入口点。这个语句是程序的唯一执行入口。>>>     cout << "Today is Wednesday!" << endl;
使用 `std::cout` 向控制台输出欢迎消息。此为典型的输入流操作，用于将格式化的信息（如日期和时间）直接输出到终端。
<|end_of_sentence>>>>     return 0;
程序执行完毕后返回状态码 `0`。这是 C++ 中常见的状态机退出信号表示。<|end_of_sentence>>>> 怎么做风味茄子
为茄子制作美味酱汁时，需要熟练掌握以下关键技巧：
- **调味**：茄子富含维生素C和膳食纤维，适合蘸酱料使用。调味时需根据个人口味调整盐、糖的比例，让茄子口感丰富而不失清
淡。
- **形状控制**：通过适量辣椒粉或孜然粉来调制酱汁的厚度和辣度。可依据个人喜好灵活调整番茄、洋葱等蔬菜的比例，使酱汁更
具视觉冲击力。
- **腌制技巧**：若使用腌萝卜片，需选择脆嫩适口的种类。腌制期间，适时摊盐、码菜，让茄子表面挂满薄脆时更诱人。也可将茄
子放入少量橄榄油和少量醋中，腌制5分钟即可。
- **风味的创新与提升**：在酱汁过程中尝试其他风味搭配，如蘸上柠檬片或蘑菇碎。可通过淋酱增加层次感，让茄子更加美味。
- **调味时机**：腌制完成后若需出餐时配菜，可提前备好蒜泥或其他调味品。适时调味能提升菜品整体口感。>>> 怎么写一个ai项目，应该怎么规划？
为AI项目高效落地，需建立清晰的项目规划体系：
- **明确目标与功能定位**：规划应聚焦于项目的核心价值（如性能、效率、交互体验等），设定具体可衡量指标（例如“用户任务
完成率”“系统响应时间”）。后续需通过量化方法跟踪进度。
- **资源规划**：初期投入约80%项目人力，预计2周内完成基础准备与原型开发；后移至季度迭代，分阶段优化技术细节。考虑灵活
用工或外包服务，应对不同时间节点的技术需求波动。
- **技术架构设计**：采用敏捷型框架（如Scrum、Kanban）平衡开发与测试效率，确保按时交付功能原型；优先使用云原生部署（
如AWS/GCP）提供弹性资源支持迭代发展。
- **关键路径法（KPIT）应用**：对核心AI算法设定里程碑节点，通过仿真工具（如Jira）评估不同阶段的影响范围和优先级。需预
留2个月缓冲期应对技术可行性挑战。
- **持续迭代机制**：建立需求管理流程（如A/B测试），确保功能与视觉吸引力持续提升；引入Sprint.io等敏捷实践框架，平衡产
品交付速度与用户反馈一致性。>>> 现在最好的Aiagent软件是哪个？
为AI项目的最佳实践落地，需明确当前AI生态中的「硬核工具」，推动系统升级：
1. **选择核心引擎**：根据项目特性评估其是否具备以下关键能力：
- **功能深耕力**：能否精准捕捉用户意图（如对话理解），避免遗漏；或是否能快速生成决策建议。
- **性能适配性**：数据流处理、实时运算与场景化适配协同的能力。例如：对特定行业数据流进行高效建模，再适配为边缘计算
/智能推理模式。
- **生态整合度**：是否能为不同业务场景提供针对性支持？能否通过算法融合（如自然语言大模型V4）实现跨领域交互。
2. **评估当前工具的优缺点**：可参考以下量化方法：
- 功能级数据集利用率（如NLP性能测试）。
- 技术边界（云原生部署与边缘计算效率）。
- 用户反馈（对具体业务场景的具体落地成果）。
3. **启动敏捷迭代**：若需快速满足新需求，可用AIGC2技术栈搭建接口对接工具；若资源有限，可考虑使用容器化（如
Docker/Kubernetes）按需扩展能力。建议优先采用云原生基础设施的规模化应用方案，以平衡成本与交付灵活性。

感觉0.3微调一下，还是大有可为！