批量更新数据：Mybatis update foreach 和 update case when 写法及比较

        在平常的开发工作中，我们经常需要批量更新数据，业务需要每次批量更新几千条数据，采用 update foreach 写法的时候，接口响应 10s 左右，优化后，采用 update ... case when 写法，接口响应 2s 左右。今天来总结一下两种常见的写法使用场景及性能比较。

一：foreach 批量更新

<update id="batchUpdateStudentScore"><foreach collection="list" item="item" separator=";">UPDATE student_scoreSET score = #{item.score}, grade = #{item.grade}  <!-- 修复原写法的语法错误 -->WHERE id = #{item.id}</foreach>
</update>

        生成的执行sql如下：

UPDATE student_score SET score = 85, grade = 'A' WHERE id = 1;
UPDATE student_score SET score = 70, grade = 'B' WHERE id = 2;
UPDATE student_score SET score = 95, grade = 'A+' WHERE id = 3;

二：update ... case when 批量更新

<update id="batchUpdateStudentScore">UPDATE student_scoreSET score = CASE <foreach collection="list" item="item" separator="">WHEN id = #{item.id} THEN #{item.score}</foreach>ELSE score END,grade = CASE <foreach collection="list" item="item" separator="">WHEN id = #{item.id} THEN #{item.grade}</foreach>ELSE grade ENDWHERE id IN <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")">#{item.id}</foreach>
</update>

        生成的执行sql如下：

UPDATE student_score
SET score = CASE WHEN id = 1 THEN 85 WHEN id = 2 THEN 70 WHEN id = 3 THEN 95 ELSE score END,grade = CASE WHEN id = 1 THEN 'A' WHEN id = 2 THEN 'B' WHEN id = 3 THEN 'A+' ELSE grade END
WHERE id IN (1, 2, 3);

三：对比总结

维度	foreach批量更新	UPDATE ... CASE WHEN批量更新
SQL 语句数量	N 条（N = 列表长度）	1 条
数据库交互次数	N 次	1 次
原子性	依赖事务	天然原子性
适用数据量	50 条	50 条 - 5000 条，数量量超过 1000 时建议分批
网络传输量	大（多次传输 SQL）	小（单次传输长 SQL）

  总结：foreach 本质都是循环执行多条 SQL，效率远低于 case when，当一次批量更新的数据大于10条时，建议采用 case when 写法。

 四：使用场景

1：foreach 批量更新适用场景

        a：如单次更新 10 条以内，循环的性能损耗可忽略。

        b：每条记录更新需单独控制事务（如某条失败不影响其他）。

        注意：需确保数据库连接池允许批量执行多条 SQL（如 MySQL 需开启allowMultiQueries=true）。数据量过大（如 N>1000）可能导致连接超时或 SQL 注入风险增加。

2. update...case when 适用场景

        a：单次更新 50-1000 条，需减少数据库交互次数。

        b：仅需根据主键（id）匹配更新值，无需额外计算。

        c：同时更新多个字段时，case when 比  foreach 更简洁高效。

        注意：必须加 where id in (...)，否则会全表扫描（未匹配记录会被ELSE保持原值，但浪费性能）。若 N>1000，生成的 SQL 可能过长，建议分批次（如每 500 条一批）。

五：总结

        数据量小于 50 条时，优先采用 update foreach，写法简单，性能也可以。当大于 50 条，甚至上千条时，采用 update...case when 写法，执行效率高，比 update foreach 写法性能提升几倍。但是如果一次更新几千条数据，建议分批执行，比如每500条执行一次。