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MySQL 浮点数、定点数与位类型：搞懂 3 类特殊数值的核心用法

news 2025/9/11 13:04:11

MySQL 浮点数、定点数与位类型：搞懂 3 类特殊数值的核心用法

在 MySQL 中，除了常用的整型和字符串，浮点数、定点数与位类型虽不天天用，但在特定场景（如金额、状态存储）中至关重要。很多人会混淆浮点数和定点数的 “精度差异”，对位类型的 “空间优势” 也不熟悉 —— 今天就聚焦核心，用通俗语言讲清这 3 类类型的 “怎么用、选哪个”。

一、浮点数（FLOAT/Double）：近似值，适合非精确场景

浮点数的核心是 “存储近似值”，优点是存储效率高、计算快，缺点是可能有精度损失，适合不需要绝对精确的场景（如温度、体重、科学计算）。

1. 核心特性：精度是 “约数”，不是 “精确值”

MySQL 的浮点数分两种，核心区别在精度和存储大小：

类型	存储字节	大致精度（有效数字）	核心场景
FLOAT	4 字节	6~7 位	精度要求低（如温度 23.5℃）
DOUBLE	8 字节	15~17 位	精度要求中等（如 GPS 坐标）

⚠️ 关键提醒：浮点数的 “精度” 是 “有效数字位数”，不是 “小数位数”。比如FLOAT(5,2)表示总有效数字 5 位，小数位 2 位（范围：-999.99 ~ 999.99），但存储的是近似值，可能有误差。

2. 基本用法：注意精度设置与误差

-- 示例1：存储温度（精度要求低，用FLOAT）
CREATE TABLE weather (temp FLOAT(5,2)  -- 总5位，小数2位（如25.36℃）
);INSERT INTO weather (temp) VALUES (25.36), (18.92);
SELECT * FROM weather;  -- 正常显示，但内部是近似存储-- 示例2：浮点数的精度损失坑（必看！）
CREATE TABLE test_float (num FLOAT(10,2)
);
INSERT INTO test_float (num) VALUES (0.1), (0.2);
SELECT num, num+0.1 FROM test_float;  -- 0.1+0.1可能显示0.20，但0.1+0.2可能≠0.30！

3. 适用场景：绝对不存金额！

✅ 推荐：温度、湿度、压力等物理量，GPS 坐标、模糊评分（如 4.5 星）。
❌ 禁止：货币（如 19.99 元）、订单金额、税费等需精确计算的场景（精度损失会导致对账错误）。

二、定点数（DECIMAL）：精确值，专为金额而生

定点数的核心是 “存储精确值”，通过 “整数 + 小数分离存储” 避免精度损失，是金融、电商场景的 “标配”，唯一缺点是存储和计算比浮点数稍慢（可忽略）。

1. 核心特性：精度完全可控，无误差

DECIMAL 的精度由M（总位数）和D（小数位数）定义，格式为DECIMAL(M,D)，比如DECIMAL(10,2)表示 “总 10 位数字，其中小数 2 位”（范围：-99999999.99 ~ 99999999.99）。

关键参数	含义	限制
M	总有效数字（整数 + 小数）	1~65（默认 10）
D	小数位数	0~30（默认 0，且 D≤M）

2. 基本用法：金额场景的标准写法

-- 示例1：存储订单金额（精确到分，必用DECIMAL）
CREATE TABLE orders (order_id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,amount DECIMAL(10,2),  -- 最大99999999.99元（足够大多数业务）tax DECIMAL(8,2)       -- 税费，8位总位数（最大999999.99）
);-- 插入与计算：无精度损失
INSERT INTO orders (amount, tax) VALUES (199.99, 19.99);
SELECT amount + tax AS total FROM orders;  -- 结果精确为219.98，不会错

3. 适用场景：只要涉及 “钱”，就用 DECIMAL

✅ 推荐：订单金额、用户余额、税费、汇率等需精确到分 / 厘的场景。
❌ 不推荐：非精确计算（如温度）—— 没必要，浪费存储（DECIMAL 比 FLOAT 占字节多）。

三、位类型（BIT）：二进制存储，省空间的 “状态容器”

位类型（BIT）是 “二进制数据类型”，直接存储 0/1 组成的二进制数，核心优势是 “极致省空间”—— 比如存 8 个开关状态，用 1 个 BIT (8) 就够（1 字节），而用 8 个 TINYINT 要 8 字节。

1. 核心特性：按 “位” 存储，支持位运算

类型	存储规则	范围	核心场景
BIT(n)	n 为位数（1≤n≤64），占 1~8 字节	0 ~ 2ⁿ-1	多状态存储（如开关、权限）

比如BIT(3)可存 3 个二进制位，能表示 0（000）~7（111），对应 8 种状态，仅占 1 字节。
支持位运算（&、|、~ 等），可快速判断某一位的状态（如 “是否开启推送”）。

2. 基本用法：存多状态，用位运算查询

-- 示例1：存储用户通知设置（3个状态，用BIT(3)）
-- 位定义：第1位=短信通知（1=开，0=关），第2位=邮件通知，第3位=APP通知
CREATE TABLE user_settings (user_id INT UNSIGNED PRIMARY KEY,notify BIT(3) DEFAULT b'000'  -- 默认全关，二进制值用b'xxx'表示
);-- 插入数据：用户1开启短信（第1位1）和APP通知（第3位1）→ 二进制101（即5）
INSERT INTO user_settings (user_id, notify) VALUES (1, b'101');-- 查询：判断用户1是否开启邮件通知（第2位是否为1）
-- 位运算：notify & b'010' → 若结果≠0，说明第2位是1
SELECT user_id, (notify & b'001') <> 0 AS sms_on,  -- 短信是否开(notify & b'010') <> 0 AS email_on  -- 邮件是否开
FROM user_settings WHERE user_id = 1;

3. 注意事项：查询需转换，避免直观性差

直接查询 BIT 字段会返回二进制值（如b’101’），需用BIN()函数转成字符串（如BIN(notify)返回 ‘101’），或用位运算判断。
适合存储 “不常修改、状态数量少” 的场景（如权限位），不适合状态多且常修改的场景（维护成本高）。

四、核心对比：3 类类型怎么选？

类型	精度	存储效率	适合场景	避坑点
浮点数	近似	高	温度、GPS、非精确计算	绝对不能存金额
定点数	精确	中	金额、税费、精确小数	需合理设置 M 和 D（如金额用 10,2）
位类型	无（二进制）	极高	多状态、开关、权限	查询需用位运算或转换