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性能——day3

news 2025/9/11 11:07:45

学习目标：性能结果分析，分压

一、性能结果分析

1、分析聚合报告的事物成功率值是100%，到达预定值，所以本次测试结果是有效的

2、然后观察其他性能指标，发现事物响应时间超过了预定的2s

3、我们知道事物响应时间=网络消耗时间+web服务器消耗时间+sql消耗时间

4、我们先分析网络

1、使用ping命令查看网络是否稳定（问题处理方案：要么过会再测试，要么更换网络）

2、检查交互数据是否过大（问题处理：让开发先压缩再传递）

3、检查交换机，路由器，光猫等工作是否正常（问题处理：要么重起，要么更换设备）

4、检查网络使用率是否超过预定值（问题处理：升级网络）

分析过程：

1、先看最高点：46153.8，确认单位：b（字节）

2、单位换算：1G=1024m

1m=125-128kb

1kb=1024b

所以46153.8b≈45.072kb≈0.361m

算下最高时，网络的使用率：0.361m/网线大小（5m）≈7.22%

5、网络没问题，接着分析服务器层面

1、检查服务器配置是否过低（问题处理：升级配置）

在测试计划可以看到服务器配置

2、检查sql是否存在慢查询（）

监控是否存在慢查询：

1、使用xshell链接linux服务器

2、搜索my.cnf所在的路径

3、使用 vim /etc/my.cnf

4、在指定地方加入两个指令

5、保存退出：esc+shift+：+w+q

6、重启mysql服务

7、使用tail -f /var/lib/mysql/mysql-slow.log ,动态查看日志，然后就开始做性能测试，如果有日志，显示，表示有慢查询问题

3、如果上面都没有问题，那么我们会把排除后的结果告诉开发，让他去定位下相关代码

二、造成慢查询的原因

1、缺少索引

2、索引失效

隐士转换：本来索引的字段是字符串，但写成了数字类型查询

explain 	SELECT * FROM demo2 WHERE NAME=1

使用到了like模糊查询：

explain     SELECT * FROM demo2 WHERE NAME LIKE '85'

3、数据量过大

三、索引是什么

作用：加快查询速度

四、索引的类型

1、主键索引：创建主键时，就自动创建

2、普通索引：

CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名)

3、唯一索引

create unique index 索引名 on 表名（列名）

4、组合索引

5、函数索引

6、位图索引

五、存储过程

1、存储过程是什么

是一系列的sql，经过编译后在数据库中，以后直接调用存储过程，就可以完成相应的功能，无需再次编写代码，可以实现一个人编写，多人使用。

2、存储过程的语法（以插入数据为案例）

语法：

delimiter 其他标点符号
create procedure 存储过程名称([输入/输入类型  变量名称 数据类型])
begin定义一个变量设置开始值为1；-- 循环做事情while 前面定义的变量 <= 目标数字 do-- 插入语法insert into 表名 values (值1，值2，值3...);-- 每运行一次，让前面的变量都+1set 前面的变量 = 前面的变量 + 1;end while ;
end 其他标点符号
delimiter ;

案例：

#创建表
CREATE TABLE demo2(id INT PRIMARY KEY,NAME CHAR(100)
)CHARSET=UTF8;
#插入50000条数据
delimiter //
CREATE PROCEDURE pro_demo2(IN num INT)#in表示num是传入的参数
BEGIN 
#定义一个变量，设置开始值为1DECLARE i INT DEFAULT 1;
#while循环while i<=num DO 
#插入语法INSERT INTO demo2 VALUES(i,i);
#每运行一次，都让i自动加1SET i=i+1;END while;
END //
delimiter ;#调用存储过程
CALL pro_demo2(10);
#查询插入的数据
SELECT * FROM demo2;

3、如何查看表的索引

show index from 表名

或者可视化查看