GPU硬件架构和配置的理解
从公司架构理解GPU架构
想象一个GPU就像一家大型科技公司，它的任务是处理图形和计算任务（“干活”）。
| 硬件概念 | 公司架构比喻 | 作用和特点 |
|---|---|---|
| Platform (平台) | 集团公司 | 最大的独立实体。比如谷歌Alphabet是一个集团公司，它旗下有谷歌、Waymo、Verily等子公司(Platform)。每个子公司（Platform）在法律和财务上是独立的。在电脑里，插两块不同型号的显卡，就是两个独立的Platform。 |
| Die (芯片) | 子公司的大型办公楼 | 一个子公司（Platform）可能在一栋巨大的办公楼(Die)里办公。这栋楼里有自己的基础设施（供电、网络）。楼和楼之间通过高速公路(Socket/Interposer)连接。一栋楼可以容纳很多部门(Device)。 |
| Device (设备) | 部门或团队 | 一栋办公楼(Die)里会有很多不同的部门（Device），比如搜索部门、广告部门、YouTube部门。每个部门相对独立，有自己的项目管理和资源，但共享整栋楼的基础设施（食堂、网络端口）。 |
| Core (核心) | 项目组 | 一个部门(Device)里会有多个项目组(Core)，比如广告部门下有“精准投放组”、“数据分析组”。每个组都能独立完成一个任务。 |
| Cluster (簇) | 组内的工程师 | 一个项目组(Core)不是一个人，它是由多名工程师(Cluster)组成的。一个Cluster就是最基础的计算单元。组里工程师越多（Cluster越多），这个组的整体战斗力就越强。 |
| MMU/Page Table (页表) | 公司的权限管理系统 | 规定了哪个部门(Device)、哪个项目组(Core)能访问公司的哪些机密数据和资源（内存地址）。共享页表就是让两个部门共用一套权限规则，它们能看到同一份数据。 |
详细讲解每个硬件概念
1. Die (芯片)
- 是什么： 这是一片独立的硅晶片，就是我们通常意义上说的“芯片”。它是在工厂里一次性制造出来的。
- 为什么重要： 制造非常大的芯片（巨型Die）良品率很低，成本极高。就像盖一栋超大的摩天大楼，难度和风险都很高。
- 解决方案： 现代GPU（如AMD的RX 7000系列，NVIDIA的H100）采用Chiplet（小芯片）设计：Instead of building one gigantic die, they package multiple smaller dies together onto a single carrier (封装基板)。这些dies之间通过超高速内部总线（如Infinity Fabric, NVLink）通信。
dieIDs=0,0,1,1 表示这个Platform由两个Dies组成，第一个Die上有两个Device（ID 0和1），第二个Die上也有两个Device（ID 2和3）。
2. Cluster (簇) 和 Core (核心)
这两个概念容易混淆，但它们是一个层级关系。
- Core (核心)：
- 这是一个功能完整的处理单元。你可以把它想象成一个独立的“大脑”，能够接收、处理并完成一整个任务（比如渲染一个复杂的物体）。
- 一个GPU包含很多个这样的Cores，它们并行工作，实现强大的性能。
- Cluster (簇):
- 这是组成一个Core的最基本计算单元。一个Core内部包含很多个完全相同的Clusters。
- 每个Cluster都包含算术逻辑单元(ALU)，负责进行最基础的数学运算（加减乘除）。
- 为什么这样设计？ 这是一种高效的设计哲学。设计一个强大的、复杂的单一Core很难。Instead, 设计一个简单小巧的Cluster，然后在一个Core内部复制几十个这样的Cluster，让它们协同工作，效率更高。这就像一支军队，不是靠一个超人，而是靠成千上万训练有素的士兵组成方阵。
- 关系类比：
- Core = 一个完整的交响乐团。它能演奏一整首交响乐（处理一个完整任务）。
- Cluster = 乐团里的一位小提琴手。他只会拉小提琴（做基础运算），但很多位小提琴手一起工作，就能奏出恢弘的乐章。
userClusterMasks： 这个参数就是用来配置每个乐团（Core）里，哪些乐手（Cluster）今天来上班。0x7f(二进制01111111) 意味着这个Core内部的128个Clusters中，低7位对应的Cluster被启用了（比如启用了7个），其他的被禁用了。这用于模拟部分硬件损坏或节能配置。
3. MMU 和 Page Table (内存管理单元和页表)
- 是什么： MMU是内存管理单元，Page Table是页表，它们是CPU和GPU中至关重要的组件。
- 作用：
- 虚拟内存： 程序看到的内存地址（虚拟地址）和实际的物理内存地址是不同的。MMU负责在两者之间进行翻译。
- 隔离与保护： 确保程序A不能胡乱访问程序B的内存数据，否则系统会崩溃。
- 共享内存： 也可以让多个程序（或多个GPU Device）安全地访问同一块物理内存。
combineDevIDs的作用：- 每个Device通常有自己独立的MMU和页表，这意味着它们看到的“内存世界”是隔离的。
- 如果想让多个Device（比如Die0上的Device0和Die1上的Device1）紧密合作，共同处理一个超大的任务，它们就需要共享同一块内存数据。
- 如何共享？ 就是让它们的MMU使用同一份页表。这样，它们对同一个虚拟地址的访问会被翻译到同一个物理地址上。
combineDevIDs=0,0,1,2就是在设置：谁和谁共享谁的页表。这相当于在公司的权限系统里，把几个部门的权限合并了，让他们可以共同操作同一个项目的数据。