当前位置: 首页 > news >正文

中国AI云市场报告:阿里云份额达35.8%,高于2至4名总和

9月9日,国际权威市场调研机构英富曼(Omdia)发布《中国AI云市场,1H25》报告,报告显示,2025年上半年,中国AI云市场规模达223亿元,阿里云占比35.8%位列第一,市场份额高于2到4名的总和,凭“AI全栈”继续引领市场发展。

报告认为,生成式AI(GenAI)带来AI云市场的爆发,2025年预计增长148%,到2030年将达1930亿元规模。

一般认为,AI云市场应该囊括IaaS(AI基础设施)、PaaS(AI开发平台)和MaaS(模型服务)等三大关键领域,以全面反映AI云服务市场现状。基于该定义,Omdia将研究范围更精准地圈定为“生成式AI”,刨除了自然语言处理(NLP)、机器视觉(CV)等传统AI服务。根据Omdia报告,中国AI云市场在2024年规模为208.3亿元,2025年预计达518亿元,市场进入爆发期;在2025年上半年的中国AI云市场中,阿里云占比35.8%,火山引擎14.8%,华为云13.1%,腾讯云7%,百度云6.1%,前五名总和超整个市场的75%。

Omdia预测,2025年到2030年,中国AI云市场复合年增长率(CAGR)为26.8%,未来AI云的增长将由多Agents合作、上下文工程、AI安全、大规模API调用等驱动,MaaS层预计增长最快,复合年增长率将超72%,2030年将达177亿元规模。Omdia指出,提供高性能、差异化的AI云服务,需要极精细的复杂工程和垂直整合能力,这正是阿里云等头部云厂商擅长的,未来将继续引领AI云市场发展。

基于AI技术和产品的深度融合,阿里云已搭建起最强“AI全栈”体系:在AI IaaS层,阿里云在全球29个地域运营89个可用区,提供多种形态的GPU弹性算力、灵骏大规模AI训练集群、智能算力编排调度的容器服务等,并且拥有高性能存储CPFS和高性能网络HPN7.0;在AI PaaS层,阿里云提供人工智能平台PAI、大数据计算MaxCompute、推理服务EAS等服务,覆盖主流AI框架,可实现模型训练、数据处理和模型部署;在MaaS层,阿里云百炼对外提供通义系列、DeepSeek、Llama等开源大模型的API、模型微调及AI应用开发等服务。

“AI全栈”为大模型落地夯实基础。Omdia报告分析认为,技术驱动阿里云“AI全栈”体系不断迭代更新,可更好满足市场和行业新需求,比如支持企业出海、中小企业采用生成式AI等;同时,阿里通义持续推进“全尺寸”“全模态”“多场景”的全面开源,衍生模型突破14万为全球第一,已发展出基于通义千问Qwen的全球开源生态,企业可在阿里云上获得更全、性价比更高的大模型、Agent、MCP Server等技术服务。


文章转载自:

http://TWdonk3s.gxtfk.cn
http://kyq0wvH1.gxtfk.cn
http://ponXFPuO.gxtfk.cn
http://84YZyCnh.gxtfk.cn
http://VXX8S37U.gxtfk.cn
http://QdayDDAm.gxtfk.cn
http://fOF3NkAF.gxtfk.cn
http://BRiTEKbS.gxtfk.cn
http://9TvzkqKq.gxtfk.cn
http://kkcSXIbU.gxtfk.cn
http://SMX2jp7V.gxtfk.cn
http://USmKBcv0.gxtfk.cn
http://9ZqgPhF5.gxtfk.cn
http://OxIULKa0.gxtfk.cn
http://yLt3vCdw.gxtfk.cn
http://ZrjUitdy.gxtfk.cn
http://4wrH8IiL.gxtfk.cn
http://91t5k10F.gxtfk.cn
http://ZEAehaKR.gxtfk.cn
http://Q3spOV1C.gxtfk.cn
http://F3FifEni.gxtfk.cn
http://tcoECl9D.gxtfk.cn
http://KbHq3m6M.gxtfk.cn
http://HpUu8Ige.gxtfk.cn
http://XRCZgx0G.gxtfk.cn
http://vRyWxThB.gxtfk.cn
http://maYRmwuU.gxtfk.cn
http://hywN4LvD.gxtfk.cn
http://uSPLyN49.gxtfk.cn
http://uGTcnenb.gxtfk.cn
http://www.dtcms.com/a/375759.html

相关文章:

  • 未来海洋变暖对生态环境的影响
  • 《2025年AI产业发展十大趋势报告》四十八
  • Shell 脚本判断
  • 前端工程化资源预加载
  • Linux-Shell编程正则表达式
  • CentOS7静态IP设置全攻略
  • Kafka面试精讲 Day 12:副本同步与数据一致性
  • [职业竞赛][移动应用]网络请求、JSON 文件读取解析、APP全局变量
  • 2、Python函数设计与字典应用
  • 数据分析与AI丨如何用数据分析找到更优的橡胶配方?
  • Flask 核心基础:从 路由装饰器 到 __name__ 变量 的底层逻辑解析
  • 微服务事务管理利器:Seata 核心原理与实践指南
  • ZYNQ PS 端 UART 接收数据数据帧(初学者友好版)
  • 【ARM-day03】
  • TI-92 Plus计算器:单位换算功能介绍
  • TDengine 选择函数 Max() 用户手册
  • 总结 IO、存储、硬盘、文件系统相关常识
  • MATLAB基于GM(灰色模型)与LSTM(长短期记忆网络)的组合预测方法
  • cnn,vit,mamba是如何解决医疗影像问题的
  • 数据库连接池:性能优化的秘密武器
  • 鸿蒙(HarmonyOS) 历史
  • 华为Ai岗机考20250903完整真题
  • 机器人控制器开发(文章总览)
  • 怎么选适合企业的RPA财务机器人?
  • Vite:Next-Gen Frontend Tooling 的高效之道——从原理到实践的性能革命
  • 常用优化器及其区别
  • 【Ansible】管理变量和事实知识点
  • 2025-09-08升级问题记录:app提示“此应用专为旧版Android打造..”或“此应用与最新版 Android 不兼容”
  • 网络通信的“地址”与“门牌”:详解IP地址与端口号的关系
  • 基于Python的旅游数据分析可视化系统【2026最新】