MySQL数据库面试题整理
JDBC配置MySQL的具体流程
1.MySQL服务启动
- 1.从官网下载并安装MySQL Server: 本地机器安装/linux安装
- 2.启动MySQL服务：
net start MySQL80停止：net stop MySQL80 - 3.通过
sudo ss -tlnp | grep 3306查看MySQL是否正确监听在3306端口
2.JDBC配置并获取数据库连接
-
1.下载MySQL的驱动：`mysql-connector-java-8.0.36.jar``
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2.添加到项目中：
- 方式一：手动导入，放到lib文件夹下，并将lib文件夹添加为库使用
- 方式二：通过maven，在
pom.xml中添加MySQL对应的依赖：mysql-connector-java，maven会自动从中央仓库下载并管理该依赖
-
3.创建连接：创建连接时需要传入数据库连接的参数：比如访问数据库的url、用户名、用户密码
- 方式一：通过添加静态变量来设置
- 方式二：通过配置文件，在配置文件中指定对应字段并赋值，在配置参数时引入该配置文件并配置参数为字段名即可
-
4.使用驱动提供的API：
DiverManager.getConnection(url, username, password)获取到一个数据库的连接 -
5.关闭连接：一定要及时释放资源，避免内存泄漏
3.定义sql语句完成数据的增删改查
- 使用
PreparedStatement相当于预封装了一些简单的sql，可以直接套用 - 如果需要完成更加复杂的增删改查就需要自己另外定义sql语句
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;public class InsertExample {public static void main(String[] args) {String sql = "INSERT INTO users(name, age) VALUES(?, ?)";try (Connection conn = DBUtil.getConnection();PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {ps.setString(1, "Alice");ps.setInt(2, 20);int rows = ps.executeUpdate();System.out.println("插入成功，受影响行数：" + rows);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}JDBC中使用PreparedStatement有什么优势？
PreparedStatement实质上是将输入数据作为参数传入SQL语句中，对输入数据中的特殊字符进行了转义
优势：
- 1.可以防止SQL注入
- ２.预编译SQL，提高相同模板下的效率
预编译SQL（在创建PreparedStatement时就已经编译好了SQL模板）
正常的JDBC流程：
- 1.在Java中编写SQL语句，传入到MySQL中
- 2.在MySQL中需要对Java中编写的SQL语句进行语法检查
- 3.语法检查通过之后需要编译SQL，将SQL编译成可执行的函数
- 4.执行SQL
当需要使用相同结构的SQL对不同输入数据的查询时，每次都要执行上述流程。
而使用PreparedStatement之后：
- 1.在Java中编写SQL语句，传入到MySQL中
- 2.在MySQL中需要对Java中编写的SQL语句进行语法检查
- 3.语法检查通过之后需要编译SQL，将SQL编译成可执行的函数
- 4.传入参数
- 5.执行SQL
这样当输入不同数据时，相同模板下的SQL就无需再次编译，只需要通过setXxx()方法传入参数，即可执行SQL
MySQL中索引失效的情况有哪些？
- 1.聚合索引没有符合最左前缀法则
- 如果查询条件的第一个不是联合索引最左侧的索引字段，会导致全部索引都失效，走全表扫描
- 如果中间跳过联合索引的中间某一个索引列，会导致后面的它后面的索引失效（部分索引失效）
- 联合索引中出现范围查询时，会导致范围查询右侧的列索引失效
- 2.对建立索引的字段进行了运算，会导致索引失效
- 3.索引列进行了前段模糊匹配：
%xxx会导致索引失效，后段模糊匹配则不会：xx% - 4.字符串类型的索引列查询时没有加
''，会导致对应索引失效：name = 张三 - 5.使用
or连接的前后两个条件中的字段都需要有索引，如果一侧没有索引，则会导致另外一边的索引也失效：xxx or xxxx - 6.数据分布影响：如果MySQL评估使用索引查询比全表扫描还要慢，则不会使用到索引
失效演示：
- 1.如果不添加最左侧的索引，则会发生索引失效，走全表扫描：
中间跳过某个索引时，会出现部分索引失效，只使用了profession的索引
只要出现最左侧索引即可，更查询顺序无关。
联合索引中使用范围查询（<,>)的，范围查询右侧的列索引失效
- 2.当对phone字段进行截取匹配时，会导致phone字段原本的索引失效：
- 3.使用尾部模糊匹配查询名字为
like '软件%'，仍能够使用name字段的索引，而使用头部模糊匹配查询名字为like '%工程'时，走的是全表扫描，无法使用name字段的索引：
- 4.status字段为String类型，当查询时没有加
''时，可以查询到数据，但是无法使用status字段的索引：
- 5.phone和status都建立了索引，而当使用
or连接时，由于age没有索引，导致在or另外一侧的phone和status字段的索引都无法使用：
- 6.查询phone大于某一个值的数据时，由于MySQL判断根据当前条件查询的数据较多时（表中绝大多数数据都是满足条件时），会直接走全表扫描，而当根据查询条件判断查询的数据占表中的数据较少时，则会走索引：
MySQL中有哪些索引？
- 1.按结构分：
- BTree索引：MySQL默认索引
- Hash索引：基于哈希表，等值查询，不支持范围
- R-Tree索引：支持空间索引，MyISAM常用
- 2.按涉及的列数分：
- 单列索引：只涉及一个字段
- 联合索引：一个索引包含多个列，遵循最左前缀法则
- 3.按物理存储方式分：
- 聚集索引：叶子节点存储数据，（InnoDB中主键索引就是聚集索引）（必须有，只能有一个）
- 非聚集索引：索引和数据分开存储，每次查询需要根据索引定位，再回表查询数据
- 4.按功能分：
- 主键索引：每个表只能有一个，唯一并且不允许null（默认是聚集索引）
- 唯一索引：唯一，可以包含null，可以多个
- 全文索引：用户全文搜索
- 空间索引：用于空间数据类型，常用于地理位置相关的范围查询