DAMA数据管理｜4数据管理的挑战-价值要度量

【小语】来源书本网络

一、本文内容，挑战包括

1、缺乏统一标准

每个组织的数据都是独特的，数据的成本固执（如获取、存储成本）和收益估值（如高质量数据收益、创新使用预期收入等）都没有统一标准，得在组织内部先明确通用的成本和收益类别来评估。

2、价值强依赖场景

数据价值和应用场景强关联，并且通常具有时效性、随时间累积，可能更有价值

3、财务关联与支撑变革管理

1）组织需要从财务角度了解资产以便做出一致的决策，将财务价值与数据相关联进行数据管理尤其重要

2）赋予数据价值是赋予数据管理活动价值的基础。

3）数据估值过程也可以用作变革管理的一种手段，要求相关人员了解数据工作的财务意义，可以帮助组织转变对自身数据的理解，并通过这种理解改进其数据管理方法。

二、影响数据资产价值的因素

影响数据资产价值的因素可从质量维度、风险维度、应用维度等方面解析，在质量维度上，影响数据资产价值的因素包括准确性、完整性、真实性、安全性、数据成本等；在风险维度，影响数据资产价值的因素包括法律限制、道德约束等；在应用维度，影响数据资产的因素包括稀缺性、时效性、多维性、场景经济性等。

数据资产的度量方法（暂未做系统学习）。

三、公共数据授权运营

数据资产入账规则清晰后，地方政府可以将一些能够产生数据资源的业务交给政府平台公司，经开发后产生收入；或作为政府平台建设公益性项目的补偿，从而增加政府平台公司项目的可融资性，实现数据变资金，这就是公共数据授权运营业务

公共数据授权运营，具体是指（公共数据主管部门(浙江)或者一级开发主体(河南)）授权特定的