Python调用MCP：无需重构，快速为现有应用注入AI与外部服务能力！
文章目录
- 📖 介绍 📖
- 🏡 演示环境 🏡
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- ✨ MCP核心概念：AI世界的“USB-C” ✨
- 🛠️ MCP安装与基础使用 🛠️
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- 🚀 安装模块
- 📝 创建第一个MCP服务端
- 📞 Python中MCP客户端的调用方案 📞
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- 📖 概述
- 📑 深度解析
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- 🔖 参数详情
- 🔖 常用方法
- 🚀 不同传输协议的客户端调用
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- 1️⃣ STDIO 传输：本地工具的最佳选择
- 2️⃣ Streamable HTTP 传输：Web部署的未来
- 3️⃣ SSE 传输 (已不推荐使用)
- 4️⃣ 统一客户端配置：连接多个MCP服务器
- ⚓️ 相关链接 ⚓️
📖 介绍 📖
MCP（Model Context Protocol）作为AI领域的新兴热门协议，常常被用于为AI工具扩展功能。但你可能不知道，我们也能直接在Python代码中灵活调用它！本文将结合示例，让你了解如何在Python应用中集成AI能力，告别繁琐的API集成，拥抱简洁高效的未来！
🏡 演示环境 🏡
- 💻 操作系统：Windows 11
- 🐍 Python 版本：3.11.5
- 👨💻 开发工具：VSCode 1.100.2
注意：本文内容为个人学习笔记，仅供参考。附：读者须知
✨ MCP核心概念：AI世界的“USB-C” ✨
大型语言模型（LLM）的兴起，让AI工具的能力边界不断拓展。然而，如何让LLM与外部系统高效、安全地交互，一直