【基于YOLO和Web的交通工具识别系统】

系统功能

• 视频检测：对输入的视频流进行实时或离线分析，自动识别视频中出现的交通工具（如飞机、自行车等）及行人，输出包含目标类别、位置等信息的检测结果。
• 摄像检测：通过连接摄像头设备，对实时采集的画面进行动态监测，当检测到预设的目标（如特定车辆、行人）时触发预警或记录事件。
• 图片识别记录：接收用户上传的单张图片，调用 YOLO 模型完成目标识别后，将识别结果（包括目标类别、置信度、坐标等信息）存储至数据库。
• 视频识别记录：对用户提交的视频文件进行分析，逐帧提取关键信息并整合为结构化数据（如每帧的目标列表），最终将完整的视频识别过程与结果存入数据库。
• 摄像识别记录：针对摄像头实时采集的数据，在“摄像检测”功能执行过程中，同步将检测到的目标信息（如出现时间、目标类型）记录到数据库。
• 用户管理：提供用户账号的增删改查功能。
• 个人中心：为用户提供修改个人信息的功能。

项目代码

https://gitee.com/zsxsymz/bs_code?source=header_my_projects

技术栈

• 前端：Vue
• 后端：SpringBoot
• 数据库：MySQL
• 模型识别：YOLO
• 识别API：Flask

项目效果