MATLAB可以实现的各种智能算法

MATLAB可以实现的各种智能算法(包括但不限于)

中文名称	英文全称	缩写	出现年份	算法来由（灵感来源）
遗传算法	Genetic Algorithm	GA	1975	模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理（选择、交叉、变异）
粒子群优化算法	Particle Swarm Optimization	PSO	1995	模拟鸟群、鱼群等群体生物的觅食和社会行为
蚁群优化算法	Ant Colony Optimization	ACO	1992	模拟真实蚂蚁群体在觅食过程中利用信息素(pheromone)进行通信和协作的机制
模拟退火算法	Simulated Annealing	SA	1983	模拟固体物质退火过程的加热、冷却和结晶原理
免疫优化算法	Immune Optimization Algorithm	IA	1986	模拟生物免疫系统的自我调节、抗原识别、抗体多样性等机制
贪婪算法	Greedy Algorithm	-	1970	在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，希望导致结果是全局最优的
差分进化算法	Differential Evolution	DE	1997	利用群体中个体间的差分向量对个体进行扰动和重组，实现进化
混合蛙跳算法	Shuffled Frog Leaping Algorithm	SFLA	2003	模拟青蛙群体在觅食过程中，被分成多个子群，子群内互相交流和学习的机制
人工蜂群算法	Artificial Bee Colony	ABC	2005	模拟蜜蜂群体（雇佣蜂、观察蜂、侦察蜂）的智能觅食行为
人工鱼群算法	Artificial Fish Swarm Algorithm	AFSA	2002	模拟鱼群的觅食、聚群、追尾和随机行为
萤火虫算法	Glowworm Swarm Optimization	GSO	2005	模拟自然界中萤火虫通过发光吸引同伴进行信息交流和觅食的行为
果蝇优化算法	Fruit Fly Optimization Algorithm	FOA	2011	模拟果蝇利用敏锐的嗅觉和视觉寻找食物的群体觅食行为
布谷鸟搜索算法	Cuckoo Search	CS	2009	模拟布谷鸟的巢寄生繁殖行为（莱维飞行）
猴群算法	Monkey Algorithm	MA	2008	模拟猴子在山区中通过爬、望、跳等动作寻找最高点的过程
免疫网络算法	Immune Network Algorithm	aiNet	2000	基于Jerne的免疫网络理论，模拟免疫细胞通过刺激和抑制相互作用形成网络结构的机制
水滴算法	Intelligent Water Drops Algorithm	IWD	2007	模拟自然界中水滴在流动过程中通过侵蚀河床、携带泥沙寻找最优路径的现象
和声搜索算法	Harmony Search	HS	2001	模拟音乐演奏中乐师们凭借记忆调整音调，最终达到美妙和声状态的过程
克隆选择算法	Clonal Selection Algorithm	CLONALG	2000	模拟免疫系统的克隆选择原理：遇到抗原后，选择并大量复制（克隆）能识别它的抗体
禁忌搜索算法	Tabu Search	TS	1986	模拟人的记忆功能，引入一个“禁忌表”来避免重复搜索局部最优，从而跳出局部极值
爬山算法	Hill Climbing	HC	1940	模拟登山者试图通过一步一步移动找到山顶的行为（只向上爬）
引力搜索算法	Gravitational Search Algorithm	GSA	2009	受万有引力定律启发，搜索个体被视为有质量的物体，通过相互间的引力作用引导运动
细菌觅食优化算法	Bacterial Foraging Optimization	BFO	2002	模拟大肠杆菌等细菌在人类肠道中觅食时的行为（趋化、成群、繁殖、驱散）
蝙蝠算法	Bat Algorithm	BA	2010	模拟微型蝙蝠利用回声定位（声纳）进行捕猎和导航的行为
邻域搜索算法	Neighborhood Search	NS	1960	一种基础的元启发式思想，通过在当前解的邻域内寻找更优解来迭代改进
变邻域搜索算法	Variable Neighborhood Search	VNS	1997	系统性地改变邻域结构来进行搜索，以避免陷入局部最优
蜜蜂交配优化算法	Honey Bees Mating Optimization	HBMO	2001	模拟蜂群中的交配过程（蜂后与雄蜂交配，产生工蜂进行觅食和服务）
文化基因算法	Memetic Algorithm	MA	1989	模拟文化（Memes）的传播和进化，通常是全局搜索（如GA）与局部搜索（如HC）的混合算法
烟花算法	Fireworks Algorithm	FWA	2010	模拟烟花在夜空中爆炸产生火花的现象，好的烟花（解）会产生更多火花在其周围搜索
思维进化算法	Mind Evolutionary Algorithm	MEA	1998	模拟人类群体思维的进化过程，包含“趋同”（学习）和“异化”（创新）两种操作
蜻蜓算法	Dragonfly Algorithm	DA	2016	模拟蜻蜓的静态（捕食）和动态（迁徙）群行为
虚拟力场算法	Virtual Force Field Algorithm	VFF	1989	常用于机器人路径规划，模拟目标点产生“引力”和障碍物产生“斥力”来引导移动
遗传规划	Genetic Programming	GP	1992	遗传算法的一个分支，用于自动生成计算机程序或模型，其个体是计算机程序树
鲸鱼优化算法	Whale Optimization Algorithm	WOA	2016	模拟座头鲸的泡泡网捕食行为（环绕猎物、发出气泡、攻击）
灰狼优化算法	Grey Wolf Optimizer	GWO	2014	模拟灰狼的社会等级制度和群体狩猎机制（α, β, δ, ω狼）
狼群算法	Wolf Pack Algorithm	WPA	2007	模拟狼群分工协作的捕猎行为（探狼、猛狼、头狼发起攻击）
鸡群优化算法	Chicken Swarm Optimization	CSO	2014	模拟鸡群中的等级秩序（公鸡、母鸡、小鸡）和觅食行为
生物地理学优化算法	Biogeography-Based Optimization	BBO	2008	模拟物种在栖息地之间的迁移（迁入、迁出）、变异和灭绝的规律
分布估计算法	Estimation of Distribution Algorithm	EDA	1996	通过建立和采样概率模型来引导搜索，而非传统的交叉和变异操作
帝国竞争算法	Imperialist Competitive Algorithm	ICA	2007	模拟人类社会中帝国主义的政治社会进程，通过帝国间竞争、同化殖民地来进化
天牛须搜索算法	Beetle Antennae Search Algorithm	BAS	2017	模拟天牛通过两只触须感知周围环境信息来判断食物位置和方向的觅食行为
头脑风暴优化算法	Brain Storm Optimization	BSO	2011	模拟人类群体头脑风暴讨论的过程（产生想法、组合想法、改进想法）
人工势场法	Artificial Potential Field	APF	1986	虚拟力场法的一种，目标产生引力，障碍产生斥力，合力引导路径规划（常用于机器人）
猫群算法	Cat Swarm Optimization	CSO	2006	模拟家猫的行为模式：大部分时间休息、观察（跟踪模式），偶尔迅速出击（ seeking mode）
蚁狮优化算法	Ant Lion Optimizer	ALO	2015	模拟蚁狮在沙地建造锥形陷阱诱捕蚂蚁的狩猎机制
飞蛾火焰优化算法	Moth-Flame Optimization	MFO	2015	模拟飞蛾在夜间导航时横向定位（ transverse orientation）于月光的机制，但会因火焰陷入陷阱
蘑菇繁殖优化算法	Mushroom Reproduction Optimization	MRO	2020	模拟真菌（蘑菇）通过菌丝网络传播孢子的繁殖方式
麻雀搜索算法	Sparrow Search Algorithm	SSA	2020	模拟麻雀种群的觅食和反捕食行为（发现者、加入者、警戒者）
水波优化算法	Water Wave Optimization	WWO	2015	模拟水波在传播过程中随着深度增加波长变短（折射）、撞击障碍物破碎（破碎）的现象
斑鬣狗优化算法	Spotted Hyena Optimizer	SHO	2017	模拟斑鬣狗的狩猎行为（跟踪、包围、攻击）和社会关系
雪融优化算法	Snow Ablation Optimization	SAO	2022	模拟高山积雪融化（消融）和升华的过程
蝴蝶优化算法	Butterfly Optimization Algorithm	BOA	2019	模拟蝴蝶利用嗅觉寻找花蜜（食物源）的行为
磷虾群算法	Krill Herd Algorithm	KHA	2012	模拟南极磷虾个体受周围磷虾密度（聚集）、食物位置（觅食）和捕食者存在（随机扩散）影响的运动
黏菌算法	Slime Mould Algorithm	SMA	2020	模拟黏菌（ slime mould）在寻找食物时依靠生物振荡器形成静脉网管的形态变化和觅食行为
人类学习优化算法	Human Learning Optimization	HLO	2014	模拟人类从自身经验（自我学习）和他人经验（社会学习）中获取知识的学习过程
母亲优化算法	Mother Optimization Algorithm	MOA	2023	模拟母亲在养育孩子过程中展现出的无私、智慧、引导和保护等行为