随时随地写代码：Jupyter Notebook+cpolar让远程开发像在本地一样流畅

前言

普通人玩数据科学的痛点往往很实在：想随时随地写代码但电脑太重，用云端服务又担心数据泄露，多设备切换时Notebook同步是噩梦。Jupyter Notebook+Docker首先解决"环境一致"问题——把所有依赖打包成镜像，在任何电脑上启动都是一模一样的开发环境，再也不用为装库折腾半天。配合cpolar后，"在哪写"的问题迎刃而解：在咖啡厅用平板写数据分析报告，代码直接运行在实验室服务器；出差时在酒店用商务本访问公司Jupyter，生成的可视化图表自动保存到项目文件夹；学生团队做竞赛，每人用自己设备通过固定链接访问共享Notebook，轮流添加代码块，就像围坐在同一台电脑前协作。

Jupyter Notebook与cpolar内网穿透服务的组合，就像给开发环境装了"任意门"，在自己电脑上搭建标准化Notebook环境，手机、平板甚至借别人的电脑都能远程访问，代码、数据、图表实时同步，彻底告别"设备绑定"的无奈。

真实的使用场景常常充满惊喜。自由数据分析师小敏的经历很有代表性：“以前接外包项目，客户要求现场演示模型，我得背着沉重的工作站满城市跑。现在用Jupyter+cpolar，在轻薄本上通过浏览器访问家里的高性能电脑，客户现场提出修改意见，我直接在Notebook里调整参数，结果实时呈现。有次在高铁上用手机热点操作，到站时客户已经确认方案了。”

操作门槛的降低让更多人享受编程乐趣。很多人一听"Docker""内网穿透"就觉得复杂，其实整个过程异常简单：跟着教程复制粘贴几条命令部署Jupyter，cpolar安装后点几下鼠标创建隧道，复制生成的链接到浏览器，输入密码就能访问，全程不用写一行配置代码。“这种"零技术门槛"的体验，让数据科学不再是专业人士的专利，普通人也能轻松玩转Notebook，真正实现"代码随身，创意随行”。

本文主要介绍如何在Ubuntu系统中使用Docker本地部署Jupyter Notebook，并结合cpolar内网穿透工具实现任意浏览器公网远程访问Jupyter登录界面。

本文中使用的操作系统为Ubuntu 22.04

1. 安装Docker步骤

添加Docker源

# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg# Add the repository to Apt sources:
echo \"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update

安装 Docker 包

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功

sudo docker run hello-world

此命令下载测试映像并在容器中运行它。当容器运行，它打印确认消息并退出。

2. 选择与拉取镜像

本教程中我们以jupyter/base-notebook这个基础版本镜像为例，进行镜像拉取。

执行命令：

sudo docker pull jupyter/base-notebook

执行命令后稍等一会儿就可以看到jupyter/base-notebook镜像已经拉取完毕。

执行命令：

sudo docker images

可以看到本地所有镜像，其中就有刚才拉取的jupyter/base-notebook镜像。

3. 创建容器

在拉取了Jupyter镜像后，我们就可以使用Docker创建容器来运行Jupyter Notebook了。

执行命令：

sudo docker run -d -p 8888:8888 jupyter/base-notebook

即可创建一个在后台运行的名为jupyter的容器，并将本地端口8888映射到容器的8888端口。

执行命令：

sudo docker ps

可以看到容器已经成功运行了。

4. 访问Jupyter工作台

此时，我们在浏览器中输入本机ip地址加端口即可访问Jupyter工作台：

http://127.0.0.1:8888

可以看到，顶部显示我们需要输入密码或者token进行登录。

token获取可以在终端中执行命令sudo docker logs 你的Jupyter容器id进行查看：

在显示的信息底部，可以看到一长串的字符构成的token，下图红框中67f4开头，ec38结尾的这个即是。

将这串字符复制下来，回到刚才打开的浏览器中进行粘贴：

点击log in登录，即可进入Jupyter工作台：

如上图显示，则表示已经成功登录。

不过由于token不方便记忆，所以可以登出后重新登录界面，使用token来设置或修改密码，之后即可使用密码登录。

确认后，会自动跳转到工作台界面：

点击功能导航中的File，选择Log Out，即可登出，之后再登录工作台就可以在顶部输入刚才设置的密码登录了。

5. 远程访问Jupyter工作台

现在，我们可以在本地使用浏览器登录使用Docker部署的Jupyter工作台了。

在工作台中选择Notebook下的Python3（ipykernel），即可创建一个.ipynb文件，开始愉快的使用Jupyer Notebook了。

不过我们只能在本地使用刚刚部署的Jupyer Notebook，如果身在异地，想要远程访问在本地部署的Jupyer Notebook容器，但又没有公网ip怎么办呢？

我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。

5.1 内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤：

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

• 使用一键脚本安装命令

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

• 向系统添加服务

sudo systemctl enable cpolar

• 启动cpolar服务

sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后，在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

5.2 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，注意不要与已有的隧道名称重复，本例使用了：jup
• 协议：http
• 本地地址：8888
• 域名类型：随机域名
• 地区：选择China Top

点击创建

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,查看刚刚创建隧道后生成两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址复制到浏览器访问即可。

可以看到，能够正常公网远程访问。

输入密码后即可实现在公网远程登录本地内网部署的Jupyer Notebook工作台界面。

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的http公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期远程访问Jupyter Notebook的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定二级子域名地址的方式来远程访问。

5.3 使用固定二级子域名地址远程访问

接下来保留一个固定http地址，登录cpolar官网，点击左侧的预留，找到保留二级子域名，为远程服务器连接保留一个固定二级子域名地址：

• 地区：选择China VIP
• 描述：即备注，可自定义，本例使用jup123

点击保留

地址保留成功后，复制生成的公网地址，打开cpolar web ui管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到我们刚才创建的随机公网地址隧道 jup，点击编辑

修改隧道信息，将刚才保留成功的固定http地址：jup123 配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• 预留的http地址：复制粘贴官网保留成功的地址，本例中为：jup123
• 地区选择：China VIP

点击更新

隧道更新成功后，点击左侧仪表盘的状态——在线隧道列表，可以看到公网地址已经更新为了两个固定二级子域名地址。

接下来与之前的操作一样，可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个固定二级子域名地址复制到浏览器访问即可。

如上图所示，即为配置成功。我们现在就能在公网使用cpolar内网穿透工具生成的永久不变的固定二级子域名，使用任意浏览器远程访问Jupyter Notebook工作台了，无需购买域名服务器，也不用设置路由器那么麻烦，轻松实现大家远程访问本地服务的需求！

结尾：Jupyter Notebook与cpolar内网穿透的组合，不仅是开发工具的升级，更是工作方式的革命。它让数据科学从"固定工位"解放出来，变成可以在咖啡厅、高铁上、家里沙发上进行的创造性活动。对于学生，这是随时随地学习的便携课堂；对于自由职业者，这是轻装上阵接单的赚钱利器；对于远程团队，这是跨越地理边界的协作平台。当技术真正服务于人的创造力，我们或许会发现：最好的代码，往往诞生在最放松的时刻。📱✨

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