【可信数据空间-连接器状态监控】

一、 监控目标与核心指标

首先，要明确监控什么。我们将监控指标分为四大类：

1. 可用性状态

• 连接器存活: 连接器进程或容器是否正在运行？
• 服务端点健康: 对外的API接口是否可响应？（例如 /health 端点）
• 依赖服务连通性: 与核心服务（身份、目录）的连接是否正常？与本地数据源的连接是否正常？

2. 性能指标

• 请求速率: 每秒处理的请求数 (RPS/QPS)。
• 延迟: 请求处理时间（平均、P50、P95、P99分位值）。特别是策略检查、数据查询的延迟。
• 错误率: HTTP 5xx/4xx错误码的比例。
• 资源利用率: CPU、内存、网络I/O、磁盘I/O的使用情况。

3. 业务与安全指标

• 数据流指标: 发起/接收的数据交换任务数量、成功率、数据记录处理量。
• 策略决策指标: 策略引擎（OPA）的决策结果分布（允许 vs 拒绝）。
• 审计日志状态: 审计日志是否成功上报到核心审计服务？是否有积压？
• 安全事件: 失败的认证尝试、异常的访问模式。

4. 资源状态

• 安全沙箱状态: 当前活跃的沙箱容器数量、创建/销毁速率。
• 连接池状态: 数据库连接池使用率。

二、 监控系统架构

一个完整的监控系统通常遵循 “数据采集 -> 传输 -> 存储 -> 可视化/告警” 的管道。以下是基于云原生技术的推荐架构：

三、 关键技术选型与实现

1. 指标采集

• 应用指标: 在连接器代码中集成 Micrometer (Java) 或 Prometheus Client (Python/Go) 库。暴露一个 /metrics 端点，自动生成JVM、HTTP请求等标准指标，并方便地添加自定义业务指标。
• 系统指标: 在每个K8s节点部署 Node Exporter，用于采集主机层面的CPU、内存、磁盘等指标。
• 中间件指标: 数据库、缓存等中间件通常自带监控指标，也可通过 exporter 来转换和暴露。
• K8s资源指标: 使用 kube-state-metrics 和 cAdvisor 来获取