最左匹配原则：复合索引 (a,b,c) 在 a=? AND b＞? AND c=? 查询下的使用分析
查询条件是：WHERE a = ? AND b > ? AND c = ?，当我们查询时，一定能走到索引吗？有几个字段能走到索引？
直接回答：
- 能走到索引吗？ 能，这个查询一定会使用
(a, b, c)索引。 - 走到索引的有几个？ 精确地说，索引中的 前两个字段（a 和 b） 被用于“查找”（Range），第三个字段 c 被用于“过滤”（Filtering）。
下面我来详细解释为什么，这对于你理解复合索引的工作原理非常重要。
详细原理分析
MySQL 的 InnoDB 引擎使用 B+树 结构存储索引。对于复合索引 (a, b, c)，它的排序方式是：
- 首先按
a字段排序。 - 在
a相同的情况下，按b字段排序。 - 在
a和b都相同的情况下，才按c字段排序。
你的查询条件是：WHERE a = ? AND b > ? AND c = ?
索引的查找过程可以分解为三个层面：Index Key， Index Filter， 和 Table Filter。
1. Index Key (索引查找 - 用于确定扫描范围)
这是索引最核心的作用。MySQL 会利用索引的最左前缀原则来定位到需要扫描的数据范围。
a = ?：这是一个等值查询。引擎能利用索引快速定位到所有a等于特定值的叶子节点区域。这是第一层精确筛选。b > ?：这是一个范围查询。在a已经固定的前提下，索引中的数据是按b排序的。因此，引擎可以在这个a固定的区域内，快速找到b大于某个值的起始点，然后从这个起始点开始向后扫描，直到这个a区域的结束点。
到这一步为止，索引 (a, b) 的部分被完美地用于快速定位和扫描。 这就是为什么我们说索引“走了”两个字段。
2. Index Filter (索引过滤 - 在扫描范围内筛选)
现在，引擎已经在扫描所有满足 a = ? AND b > ? 的记录索引项了。但是我们的查询还有第三个条件 c = ?。
- 虽然
c也在索引中，但由于b是范围查询，导致c的相对顺序在索引中失效了。也就是说，在b > ?的范围内，c的值并不是有序的。 - 因此，MySQL 无法再使用索引树来快速定位
c = ?的记录（即无法对c进行“查找”）。 - 但是，InnoDB 仍然可以做 “索引条件下推”（Index Condition Pushdown, ICP）。这意味着，引擎会在读取索引页的时候，就顺便判断一下这条索引记录中的
c字段是否等于?。如果不等于，则直接跳过，根本不需要回表。
所以，字段 c 也被用到了，但它不是在“查找”层面，而是在“过滤”层面。 它的作用是极大减少了需要回表查询主键的数据行数。
3. Table Filter (表过滤 - 回表后筛选)
如果查询还包含了 SELECT * 或者表中其他不在索引中的字段，那么对于通过 Index Filter 筛选后的记录，引擎还需要通过主键回表去读取完整的数据行。
如果表中还有其他查询条件（例如 AND d = ?），而 d 不在索引中，那么这些条件会在回表读取到完整数据行之后再进行过滤。
在你的例子中，由于 WHERE 条件已经结束，通常到 Index Filter 就完成了。
总结与可视化
假设我们有一个 (a, b, c) 索引，数据如下：
| a | b | c |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 5 |
| 1 | 2 | 4 |
| 1 | 3 | 3 |
| 1 | 4 | 4 |
| 2 | 1 | 1 |
查询 a=1 AND b>1 AND c=4：
- Index Key (查找)：通过索引树快速定位到
a=1的子树，然后在该子树内找到b>1的起始点（即(1,2,4)这条记录）。从此开始向后扫描，直到a != 1。 - Index Filter (过滤)：在扫描
(1,2,4),(1,3,3),(1,4,4)这些索引项时，直接检查索引中的c值。(1,2,4)的c=4，符合；(1,3,3)的c=3，不符合，跳过；(1,4,4)的c=4，符合。 - 结果：最终只需要为
(1,2,4)和(1,4,4)这两条索引记录回表（如果需要的话）。
结论
| 字段 | 索引使用方式 |
|---|---|
| a | 等值查找 (Index Key) |
| b | 范围查找 (Index Key) |
| c | 索引过滤 (Index Filter，利用ICP) |
所以，这个索引 (a, b, c) 对本次查询是有效的，三个字段都发挥了作用。但通常我们说“走了几个字段的索引”指的是用于“查找”（Index Key）的字段，所以严格来说是 2个（a和b）。
优化建议：
如果 c 的选择性非常高（即几乎每条记录的 c 值都不同），而 b 的范围很大，你可以考虑建立一个 (a, c, b) 的索引。这样查询条件变成 a = ? AND c = ? AND b > ?，所有三个字段都可以用于等值查找和范围查找，效率可能更高。但这需要结合你的具体数据分布来判断。