NetCoreKevin-DDD-微服务-WebApi-AI智能体、AISK集成、MCP协议服务、SignalR、Quartz 框架-14-数据模型与持久化
参考资料
https://github.com/junkai-li/NetCoreKevin
https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin
数据模型与持久化
摘要
本文档为NetCoreKevin项目提供了全面的数据模型和持久化机制的概述,涵盖了数据库模式设计、实体关系、数据访问模式以及Entity Framework Core的使用方法。NetCoreKevin是一个基于.NET Core的应用程序,采用了模块化设计,包含用户管理、权限控制、文件存储等多个功能模块。数据层通过Entity Framework Core与数据库交互,使用仓储模式(Repository Pattern)来实现数据访问的抽象。本文档还提供了实体类定义、数据库迁移示例,并讨论了数据优化和版本控制策略。
系统架构
NetCoreKevin项目的系统架构采用了分层设计,数据层是整个系统的核心部分之一。数据层主要由以下组件构成:
- 实体类(Entities):定义了数据库表的结构,位于
kevin.Domain/Entities
目录下。 - 数据库上下文(DbContext):负责与数据库的交互,位于
Repository/Database/dbContext.cs
。 - 仓储(Repositories):提供数据访问的抽象接口和实现,位于
Repositories/Repositories
目录下。 - 迁移文件(Migrations):用于管理数据库模式的变更,位于
Repository/Migrations
目录下。
以下是系统架构的简化视图,展示了数据层与其它层之间的关系:
核心组件
实体类(Entities)
实体类定义了数据库表的结构和关系。以下是TUser
实体类的代码示例,展示了用户表的基本字段和关系:
namespace kevin.Domain.Kevin
{/// <summary>/// 用户表/// </summary>public class TUser : CUD{/// <summary>/// 用户名/// </summary>[DisplayName("用户名")]public string Name { get; set; }/// <summary>/// 昵称/// </summary>public string NickName { get; set; }/// <summary>/// 手机号/// </summary>public string Phone { get; set; }/// <summary>/// 邮箱/// </summary>public string Email { get; set; }/// <summary>/// 密码/// </summary>public string PassWord { get; set; }/// <summary>/// 角色信息/// </summary>public Guid RoleId { get; set; }public virtual TRole Role { get; set; }/// <summary>/// 是否超级管理员/// </summary>public virtual bool IsSuperAdmin { get; set; }}
}
数据库上下文(DbContext)
数据库上下文是Entity Framework Core的核心组件,用于定义数据库中的所有实体集合,并配置实体之间的关系。以下是dbContext.cs
文件中的部分代码,展示了部分实体集合的定义:
public class dbContext : DbContext
{private IMediator? mediator;public static string ConnectionString { get; set; }public dbContext(DbContextOptions<dbContext> _ = default, IMediator? mediator = default) : base(GetDbContextOptions());public DbSet<TPermission> TPermission { get; set; }public DbSet<TRolePermission> TRolePermission { get; set; }public DbSet<TAlipayKey> TAlipayKey { get; set; }// ... 更多实体集合定义public DbSet<TUser> TUser { get; set; }public DbSet<TUserBindAlipay> TUserBindAlipay { get; set; }public DbSet<TUserBindWeixin> TUserBindWeixin { get; set; }public DbSet<TUserInfo> TUserInfo { get; set; }
}
仓储(Repositories)
仓储模式在项目中用于抽象数据访问逻辑,提供统一的接口来进行数据库操作。每个实体通常对应一个仓储接口和实现,例如IUserRp
和UserRp.cs
。
实现模式
NetCoreKevin项目在数据层采用了以下关键实现模式:
- 仓储模式(Repository Pattern):通过仓储接口和实现,将数据访问逻辑与业务逻辑分离,提高代码的可维护性和可测试性。
- 单元工作模式(Unit of Work):通过数据库上下文管理多个仓储的事务操作,确保数据一致性。
- 代码优先(Code First):使用Entity Framework Core的代码优先方法,通过实体类和配置定义数据库结构,并通过迁移文件管理数据库变更。
数据流
数据在系统中的流动遵循以下模式:Web API层接收用户请求,传递给服务层,服务层调用仓储层进行数据操作,仓储层通过数据库上下文与数据库交互。以下是数据流的简化视图:
集成点
数据层主要通过Entity Framework Core与数据库集成,支持多种数据库提供程序(如SQL Server、MySQL等)。此外,项目还可能通过事件总线(Event Bus)与其它模块或外部系统进行数据交互,例如在kevin.Domain.EventBus
目录下定义的事件处理机制。
性能分析
数据优化策略
- 索引:在数据库表中为常用查询字段创建索引,以提高查询性能。例如,在
TUser
表中可以为Name
和Phone
字段创建索引。 - 查询优化:使用LINQ查询时,避免不必要的字段加载和嵌套查询,尽量使用
Include
方法进行关联加载。 - 缓存:对于频繁访问且不常变化的数据,可以使用缓存机制(如Redis),项目中
kevin.Cache
模块可能提供了相关实现。
性能注意事项
- 避免在循环中执行数据库操作,尽量批量处理数据。
- 监控数据库连接池的使用情况,确保连接资源得到有效管理。
故障排查指南
- 数据库连接失败:检查连接字符串是否正确,确认数据库服务是否可用。
- 迁移失败:检查迁移文件是否与当前数据库模式冲突,确保按照正确的顺序应用迁移。
- 查询性能问题:使用数据库性能分析工具(如SQL Server Profiler)定位慢查询,并优化查询语句或添加索引。