[特殊字符] 监控体系里常见的角色
数据采集 (Metrics / Logs / Traces 收集)
负责把 CPU、内存、磁盘、应用日志等原始数据采集下来。
工具：Prometheus（指标 metrics）、Fluentd/Logstash（日志）、OpenTelemetry（统一采集框架）。
存储和查询
数据量大，需要高效存储和能快速查询。
工具：Prometheus 自带时序数据库 (TSDB)、Splunk (日志+事件索引)。
可视化
给人看的大屏、Dashboard。
工具：Grafana、Splunk 的 dashboard 功能、SignalFx 自带 UI。
告警 (Alerting)
定义规则，触发报警，推送到邮件、Slack、PagerDuty。
工具：Prometheus Alertmanager、Grafana Alerting、Splunk Alerts、SignalFx Alerts。
🔎 具体工具的定位
1. Prometheus
开源监控工具，专注于 时间序列指标（metrics）。
自带数据库（存指标），自带简单的查询语言（PromQL）。
常用于容器 / Kubernetes 场景。
优点：轻量、实时、社区生态丰富（exporter）。
不足：日志和追踪不擅长，需要配合 ELK / Jaeger。
2. Grafana
纯粹的可视化和展示工具。
本身不采集数据，依赖于数据源（Prometheus、Splunk、Elasticsearch、Postgres 等）。
功能：大屏、Dashboard、告警（新版 Grafana 也能做告警）。
优点：漂亮、支持多数据源、开源免费。
不足：没有数据采集，需要配合其他工具。
3. Splunk
商业化的 日志与事件分析平台。
强项在 日志索引、搜索、分析，也能处理 metrics 和 traces。
内置强大的搜索语言（SPL）。
企业常用于 安全日志分析 + 运维日志监控。
优点：强大的日志分析能力、企业级支持。
不足：贵（license 按数据量收钱）、对 metrics 不如 Prometheus 灵活。
4. SignalFx (现在属于 Splunk Observability Cloud)
SaaS 产品，专门针对 云原生监控（metrics + traces）。
类似“云上的 Prometheus + Grafana + Alertmanager”。
优点：免维护、实时性高、可伸缩。
缺点：商业化，付费。
📊 总体关系图（通俗版）
Prometheus：负责抓指标 → 存储时间序列数据。
Grafana：负责展示指标（从 Prometheus 拉数据，也能拉 Splunk）。
Splunk：负责日志分析（也能存指标，但更偏日志）。
SignalFx：相当于 Splunk 的云上监控版，替代 Prometheus + Grafana。
📌 总结一句话
想要 K8s/微服务指标监控 → Prometheus + Grafana。
想要 企业日志分析/安全合规 → Splunk。
想要 一站式云上监控 SaaS → SignalFx (Splunk Observability Cloud)。
Grafana 只是一个“画图工具”，永远需要和其他数据源配合。