当前位置: 首页 > news >正文

医院信息系统(HIS)的开发架构解析,代码示例

医院信息系统(HIS)是现代医院运营的核心,其架构设计直接关系到系统的稳定性、安全性、扩展性、维护性和用户体验。一个优秀的架构能够支撑医院未来10年甚至更长时间的业务发展和技术演进。

 HIS架构演进历程

HIS的架构并非一成不变,它随着技术的发展而不断演进,主要经历了以下几个阶段:

1单机架构:早期阶段,功能简单,数据独立,无法共享,已基本淘汰。

2客户机/服务器架构(C/S):这是传统HIS最主流的架构。客户端需要安装专门的软件,负责UI和业务逻辑,服务器端主要负责数据存储。其优点是响应速度快,能充分利用客户端性能;缺点是部署维护成本高,升级困难。

3浏览器/服务器架构(B/S):随着Web技术发展,B/S架构成为新趋势。客户端只需浏览器,业务逻辑集中在服务器端。优点是部署维护方便,跨平台性强;缺点是对复杂客户端操作(如大量数据录入、实时性要求高的场景)体验稍逊于C/S。

4混合架构(C/S + B/S):这是目前大型HIS系统最常见的模式。对内(医生护士工作站、收费发药等高频操作端)采用C/S架构以保证性能和体验;对外(患者门户、网上预约、查询等)采用B/S架构以方便访问和集成。

5微服务与云原生架构:这是当前及未来的发展方向。将庞大的单体应用拆分为一组小的、相互独立的微服务,每个服务运行在自己的进程中,通过轻量级机制(如HTTP/REST)通信。便于独立开发、部署、伸缩和更新。

本文将对HIS开发架构进行详细解析,并提供一些代码示例,帮助大家理解这一系统的工作原理。

 现代HIS系统详细架构解析

我们以目前主流的基于微服务的云原生架构 为蓝本进行分解。这种架构解耦了各个业务单元,使系统更具弹性、可扩展性和可维护性。

整个架构可以分为六个核心层次,如下图所示:

 核心微服务代码示例(概念性)

以下是一些关键服务的概念性代码示例,使用 Java Spring Cloud 技术栈。

 1API 网关 - 路由与认证

application.yml

spring:cloud:gateway:routes:- id: patient-serviceuri: lb://patient-servicepredicates:- Path=/api/patients/**filters:- name: RequestRateLimiterargs: # 限流配置redis-rate-limiter.replenishRate: 10redis-rate-limiter.burstCapacity: 20- name: JwtAuthentication # 自定义过滤器,验证JWT- id: order-serviceuri: lb://order-servicepredicates:- Path=/api/orders/**

 2患者微服务 - 领域模型与API

实体类 (Patient.java)

@Entity
@Table(name = "patients")
@Data
public class Patient {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;@NotBlankprivate String patientId; // 院内患者唯一标识,如“P202405200001”@NotBlankprivate String name;private String gender;private LocalDate dateOfBirth;@Pattern(regexp = "^1[3-9]\\d{9}$") // 简单的手机号校验private String phoneNumber;private String idCardNumber; // 身份证号private String address;// ... 其他字段如过敏史、主要诊断等
}

控制器 (PatientController.java)

@RestController
@RequestMapping("/api/patients")
@RequiredArgsConstructor
public class PatientController {private final PatientService patientService;@PostMappingpublic ResponseEntity<Patient> createPatient(@RequestBody @Valid Patient patient) {Patient savedPatient = patientService.createPatient(patient);return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(savedPatient);}@GetMapping("/{id}")public ResponseEntity<Patient> getPatient(@PathVariable Long id) {return patientService.getPatientById(id).map(ResponseEntity::ok).orElse(ResponseEntity.notFound().build());}@GetMapping("/search")public Page<Patient> searchPatients(@RequestParam String keyword,@PageableDefault Pageable pageable) {return patientService.searchPatients(keyword, pageable);}
}

服务层 (PatientService.java)

public interface PatientService {Patient createPatient(Patient patient);Optional<Patient> getPatientById(Long id);Page<Patient> searchPatients(String keyword, Pageable pageable);
}

 3服务间调用 - Feign Client

挂号服务需要查询患者信息,通过 OpenFeign 声明式调用。

PatientServiceClient.java

// 在 registration-service 中
@FeignClient(name = "patient-service", url = "${feign.client.patient-service.url}")
public interface PatientServiceClient {@GetMapping("/api/patients/{id}")ResponseEntity<Patient> getPatientById(@PathVariable("id") Long id);@GetMapping("/api/patients/by-patient-id?patientId={patientId}")ResponseEntity<Patient> getPatientByHospitalId(@RequestParam("patientId") String patientId);
}

在挂号服务中调用

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class RegistrationService {private final PatientServiceClient patientServiceClient;public RegistrationDTO createRegistration(RegistrationCreateRequest request) {// 1. 通过Feign验证患者信息是否存在ResponseEntity<Patient> patientResponse = patientServiceClient.getPatientByHospitalId(request.getPatientId());if (!patientResponse.getStatusCode().is2xxSuccessful() || patientResponse.getBody() == null) {throw new IllegalArgumentException("患者不存在");}Patient patient = patientResponse.getBody();// 2. 创建挂号记录// ... 业务逻辑// return registrationDTO;}
}

 4数据库操作 - Spring Data JPA & 多数据源

Repository接口 (PatientRepository.java)

public interface PatientRepository extends JpaRepository<Patient, Long> {Optional<Patient> findByPatientId(String patientId);@Query("SELECT p FROM Patient p WHERE p.name LIKE %:keyword% OR p.phoneNumber LIKE %:keyword% OR p.patientId LIKE %:keyword%")Page<Patient> findByKeyword(@Param("keyword") String keyword, Pageable pageable);
}

 5全局异常处理

GlobalExceptionHandler.java

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {@ExceptionHandler(IllegalArgumentException.class)public ResponseEntity<ErrorResponse> handleIllegalArgumentException(IllegalArgumentException ex) {ErrorResponse error = new ErrorResponse("BAD_REQUEST", ex.getMessage());return ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).body(error);}@ExceptionHandler(Exception.class)public ResponseEntity<ErrorResponse> handleGenericException(Exception ex) {// 记录日志ErrorResponse error = new ErrorResponse("INTERNAL_SERVER_ERROR", "系统繁忙,请稍后再试");return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(error);}
}@Data
class ErrorResponse {private String code;private String message;private long timestamp = System.currentTimeMillis();public ErrorResponse(String code, String message) {this.code = code;this.message = message;}
}

 关键设计考虑与最佳实践

1数据库设计:

      范式与反范式结合:核心基础数据(如患者、药品)采用第三范式以减少冗余。报表和分析类功能采用数据仓库或反范式设计以优化查询性能。

      分库分表:对于海量数据表(如诊疗记录、医嘱执行记录),考虑按时间或业务维度进行分库分表。

      读写分离:主数据库处理写操作,多个从数据库处理读操作。

2事务一致性:

      分布式事务:对于跨多个微服务的操作(如“挂号->生成医嘱->计费”),使用最终一致性方案而非强一致性。常用模式:

          Saga模式:通过一系列本地事务和补偿事务来管理。

          基于消息队列:将操作发布为事件,由其他服务异步消费和处理。例如,挂号成功后发布一个“挂号成功”事件,结算服务和药房服务监听该事件进行后续处理。

3高并发与性能:

      缓存:大量使用 Redis 缓存静态数据(如药品目录、诊断字典)、热点数据和会话信息。

      队列削峰:将非实时任务(如发送短信、生成报表、记录日志)放入消息队列(如 RabbitMQ, Kafka),异步处理,避免流量冲垮系统。

      接口限流与降级:对核心接口(如号源查询、下单)进行限流,并在系统压力大时提供有损服务(降级),保证核心流程可用。

4安全性:

      HTTPS:全站使用 HTTPS 加密传输。

      细粒度权限控制:基于 RBAC 模型,控制到按钮/接口级别。例如,一个医生是否有权限开具某类药品。

      数据脱敏:在日志、查询结果中,对患者敏感信息(身份证号、手机号)进行脱敏显示。

      操作日志:记录所有关键数据的增删改操作,做到事后审计追踪。

 总结

一个现代化的 HIS 系统架构是一个复杂的系统工程,远不止写代码那么简单。它需要:

  清晰的微服务划分(按领域驱动设计)

  强大的基础设施(容器化、 DevOps、监控)

  稳健的数据设计(数据库、缓存、队列)

  周密的安全设计(认证、授权、审计、脱敏)

  灵活的部署策略(蓝绿部署、滚动发布以保障7x24小时服务)

上面的代码示例提供了一个起点和概念模型。实际开发中,每个服务都需要同样细致的设计、测试和部署。建议从一个小型核心服务(如患者管理)开始实践这套架构,逐步迭代和完善。

成品系统源码:SaaS模式Java版云HIS系统

SaaS模式Java版云HIS系统,在公立二甲医院应用多年,经过多年持续优化和打磨,系统运行稳定、功能齐全,界面布局合理、操作简便。融合B/S版电子病历系统,支持电子病历四级,HIS与电子病历系统均拥有自主知识产权。全套源码开放合作,助力软件企业项目快速交付上线。

http://www.dtcms.com/a/354880.html

相关文章:

  • 面试tips--并发--进程与线程的区别线程通信方式总结
  • k8s集群1.20.9
  • 虚拟相机的最佳实践参考是什么
  • k8s是什么?
  • docker和k8s的区别
  • Android 开发 - 数据共享(数据共享、内容提供者实现、动态权限申请)
  • 面试记录7 c++软件开发工程师
  • Flask测试平台开发实战-第二篇
  • 面试之HashMap
  • 面试tips--JVM(3)--类加载过程
  • 【赵渝强老师】MySQL数据库的多实例环境
  • 前端Sentry数据分析与可视化:构建智能化监控仪表板
  • 大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的痴呆症预测数据可视化分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
  • 重置 Windows Server 2019 管理员账户密码
  • 基于SamOut的音频Token序列生成模型训练指南
  • 【Rust】 3. 语句与表达式笔记
  • Flask测试平台开发实战-第一篇
  • 安科瑞三相智能安全配电装置在养老院配电系统中的应用
  • Flask测试平台开发,登陆重构
  • F010 Vue+Flask豆瓣图书推荐大数据可视化平台系统源码
  • 新型Zip Slip漏洞允许攻击者在解压过程中操纵ZIP文件
  • 大模型训练推理优化(5): FlexLink —— NVLink 带宽无损提升27%
  • Android Glide插件化开发实战:模块化加载与自定义扩展
  • 使用MySQL计算斐波那契数列
  • 三轴云台之闭环反馈技术篇
  • Vue + ECharts 中 Prop 数据被修改导致图表合并的问题及解决方案
  • Vibe Coding到底是什么:什么是 Vibe Coding?AI编程?
  • SpringCloud OpenFeign 远程调用(RPC)
  • Web网络开发 -- 常见CSS属性
  • 前端RSA加密遇到Java后端解密失败的问题解决