企业落地版 AutoGen 工程示例：自动化市场分析报告生成系统

以下是一个完整的、适合企业落地的 AutoGen 工程示例。该示例构建了一个多智能体协作系统，用于自动化生成市场分析报告。

场景假设为一家科技公司，需要定期分析竞争对手的产品、市场趋势和财务数据，并生成结构化报告。该系统整合了 AutoGen 的多智能体对话、工具调用（例如网页浏览和数据处理）、人类反馈循环，以及企业级特性如日志记录、错误处理和可扩展性。

示例使用 AutoGen AgentChat 层（高层次 API），适合快速原型和企业部署。它支持：

• 多智能体协作：包括研究智能体（收集数据）、分析智能体（处理数据）和报告智能体（生成报告）。
• 工具集成：使用代码执行工具处理数据，使用外部 API（如模拟的网页搜索）获取实时信息。
• 人类参与：允许用户审核和反馈。
• 企业特性：Docker 部署、环境变量配置、日志和监控。
• 可扩展性：易于集成数据库（如 SQL）或云服务（如 Azure）。

示例基于 Python 3.10+，使用 OpenAI GPT-4 作为 LLM（可替换为其他模型如 Mistral）。总代码量适中，便于维护。

1. 项目结构

创建一个名为 autogen-market-analysis 的项目文件夹。结构如下：

autogen-market-analysis/
├── src/
│